在 AWS，我们正在帮助可再生资产所有者和运营商将数据立即投入使用，并为风能、太阳能和电池储能系统 (BESS) 提供数据基础，从而加快实现价值的时间。可再生能源数据湖与分析是一种云原生解决方案，可为客户的可再生能源资产提供物联网数据摄取管道、数据湖和高级分析。该解决方案使客户能够对数百万个“标签”进行近实时和批量提取，从而以相对较低的成本、大规模地监测和优化其可再生能源发电机组。该解决方案基于开放式架构，还能帮助客户更轻松地整合 IT/OT 数据，应用现代 AI/ML 和 BI 工具，并从数据中汲取最大价值。我们希望通过打破数据孤岛并整合第三方工具和客户自建应用程序，使该解决方案成为可再生能源项目生命周期优化的基础。
具体而言，可再生能源数据湖与分析解决方案为客户提供以下功能：
可再生能源数据湖
自动化的数据管道模块，包括边缘连接（物联网）、数据流以及分析与存储。
资产分析基础架构
用于生成资产分析的一揽子架构，包括大数据、BI/报告和 AI/ML/分析工具以及统一的数据、资产和治理模型。
可再生能源数据湖与分析解决方案提供了统一的数据骨干，并推动洞察力，从而改善可再生能源资产的性能和规划
可再生能源数据湖与分析解决方案有助于克服以下挑战：
- 远程操作/操作控制中心：适当的数据摄取和存储对于本地部署的解决方案而言，既具有挑战性，成本又高昂。
- IT/OT 数据之间以及不同品牌和型号的资产之间缺乏整合。
- 性能分析和预测性维护 - 第三方工具缺乏可扩展性和开放架构。
- 数据标准化。
客户参考案例
Greenko 是印度最大的可再生能源资产运营商之一，装机容量达 7.5 千兆瓦。最初，Greenko 完全依赖于本地部署，难以从历史记录中的数据汲取价值，IT 基础架构成本不断上升，新的可再生能源站点的投入使用也出现延误。
利用 AWS IoT 和无服务器技术，Greenko 开发了一个可扩展、经济高效且安全的物联网数据摄取和分析平台，消除了数据孤岛。该解决方案由 Locuz 实施，使 Greenko 能够实时了解其分布在印度 15 个邦的风力涡轮机的运行状况。
- 完全可扩展且安全的物联网工业数据湖。
- 每分钟摄取 700,00 个标签，能够扩展至每分钟逾 100 万个标签。
- 实时仪表板和分析，现场到云的延迟时间 ≤1 分钟。
- 将架构扩展到太阳能和水力发电站的工作正在进行中。
作为到 2040 年实现碳净零排放目标的一份子，亚马逊正在努力实现到 2025 年 100% 使用可再生能源供电的目标，比 2030 年的原定目标提前了 5 年。 2021 年 6 月，亚马逊成为全球最大的可再生能源企业采购商，整个组织的可再生能源使用率达到 65%。 随着我们的可再生能源机组成倍增长，我们也需要近实时监测可再生能源资产的运行性能，以确保我们实现生产目标。监测分布在 30 多个国家的数百个可再生能源资产的性能所面临的挑战与日俱增。
亚马逊的可再生能源优化团队开发了一个完全基于 AWS 的完整解决方案，用于对资产性能进行近乎实时的监测。
如何开始使用
部署就绪状态评估：
活动
- 商业案例定义
- 数据策略和要求
- 分析策略和要求
- 连接与安全
成果
- 就绪状态和成熟度评估
- 规划中的基础设施投入
- 参与范围
部署规划：
活动
- 评估数据和分析策略
- 数据湖基础设施审查
- 使用其他来源充实数据湖
- 架构审查
成果
- 参考架构
- 解决方案功能
- 端到端参与计划
部署执行：
活动
- 安全（部署防火墙和数据安全）
- 建立连接
- 实施解决方案（分批投入站点）
- 测试和优化
成果
- 已实施的解决方案
- 已部署的用例
- 合规性与治理
访问 AWS 解决方案库，了解如何开始使用可再生能源数据湖与分析和其他能源行业解决方案。
解决方案合作伙伴
