跳至主要内容

与 AWS 合作伙伴一起推动您的数据驱动未来发展

借助 AWS 合作伙伴深厚的技术知识、差异化的解决方案和成熟的客户成功案例，加速您的生成式人工智能之旅和业务转型。

与 AWS 合作伙伴携手构建端到端数据基础

随着生成式人工智能的功能不断发展，各组织正在探索如何利用这项技术来打造新的产品、服务和体验。但是，要充分发挥生成式人工智能的潜力，需要能够摄取不同来源的数据，并支持模型迭代优化和定制化技术的强大数据基础。

无论是创建超个性化内容、自动执行复杂任务，还是重塑客户体验，AWS 上强大的数据基础都可以帮助您快速完成生成式人工智能构想从原型设计到生产，再到规模化应用的过程。

Colleagues collaborating at a desk with a laptop and documents in a modern office setting at night.

为什么要与 AWS 数据基础合作伙伴合作

    与 AWS 数据和分析能力认证合作伙伴、数据驱动全场景（D2E）合作伙伴及数据基础赋能型合作伙伴合作，充分发挥企业的业务潜能。我们经过资质认证的合作伙伴精通 AWS 数据库、数据分析和人工智能/机器学习服务，可定制解决方案，将您的数据转化为切实可行的业务见解。无论您需要强大的数据架构还是高级分析能力，我们的合作伙伴都具备交付成果所需的成熟经验。

    与 AWS 数据基础合作伙伴合作可以大幅加快价值转化。这些合作伙伴拥有预先构建的解决方案、加速器、流程和最佳实践，可帮助您快速部署数据解决方案。

    数据基础合作伙伴不仅负责初期方案的战略规划、设计与构建，还提供持续支持和优化服务。他们可以帮助您持续监控、维护和优化数据基础设施和大语言模型（LLM）运维。

借助强大的数据基础，助力生成式人工智能成功部署

了解如何与 AWS 合作伙伴一起构建强大的数据基础是助力生成式人工智能成功部署，从而推动创新和业务转型的关键。
了解更多
A person pointing at a colorful data chart displayed on a laptop screen.

合作伙伴可以满足您在数据和生成式人工智能旅程中的需求

1. 第 1 步：构思

  • 定义业务短期目标和长期目标
  • 筛选最具落地价值的生成式人工智能使用案例 
  • 协调利益相关者的需求

2. 第 2 步：战略规划

  • 数据基础和人工智能评测
  • 统一处理涵盖业务价值、技术和治理的企业数据方案 
  • 编写支持投资的商业论证

3. 第 3 步：原型设计

  • 通过数据验证适合业务使用案例的技术
  • 向最终用户交付最简可行产品（MVP）并创造价值
  • 开展负责任的人工智能评测

4. 第 4 步：现代化和构建

  • 设计和构建端到端数据基础
  • 建立数据和人工智能治理框架
  • 构建生成式人工智能应用程序。选择 LLM 模型和支持基础设施。

5. 第 5 步：投产

  • 构建生产级数据基础和生成式人工智能应用程序
  • 为高质量数据流创建数据管道
  • 评测并解决合规和技术风险
  • 记录日常业务活动

6. 第 6 步：优化和扩展

  • 实施全面的 DataOps、LLMOps 和治理控制措施 
  • 针对规模和性能进行优化 
  • 确立持续改进周期

了解有关合作伙伴的更多信息

了解更多
正在加载
正在加载
正在加载
正在加载
正在加载