SwamiSivasubramanian 博士和Werner Vogels 博士在巴黎举行的 2024 年 VivaTech 大会上齐聚一堂。
2005 年，Swami Sivasubramanian 博士曾在 Amazon 实习，他对公司充满好奇，也很高兴能和他的朋友和导师 Werner Vogels 博士一起工作。见解。十九年后，两人在巴黎齐聚一堂，介绍 Amazon 的创新历史——从与 AWS 合作开创即用即付模式到使用“有效的老式人工智能”改变客户体验，以及生成式人工智能时代真正让他们彻夜难眠的原因。以下是近二十年来推动 Amazon 以客户为导向的创新的四个核心要点。1.雇用和培养最优秀的人才，始终以客户为导向。
当 Werner 招募 Swami 作为实习生加入 Amazon 时，他的说辞很简单：“我们即将成就一番大事。” Werner 立即要求 Swami 参与一个关键的内部项目：开发 Amazon 的第一个数据库产品 Amazon DynamoDB。Werner 认为，它的成功“掀起了整个专用数据库领域的革命”，并为 AWS 经济模式的起源提供了依据：“要想成为世界上最以客户为中心的技术提供商，就必须让客户做主——只需为你使用过的东西付费。”
2.生成式人工智能使软件开发人员能够专注于关键业务客户需求。
Swami 认为，生成式人工智能的进步将使开发人员能够将更多时间花在“批判性思维”上，以解决客户问题。Werner 也表达了这一观点，将当前的生成式人工智能比作马拉松比赛的第一步，强调重新编码等繁琐工作的自动化对开发人员和工程师“绝对至关重要”，这使他们能够更好地服务客户，并消除对他们正在构建的业务或产品徒劳无益的耗时工作。
3.几十年来，Amazon 一直在使用“有效的老式”人工智能，而现在正在使用最新的生成式人工智能技术加速创新。
从打击欺诈到预测需求，人工智能的预测能力长期以来致力于提升客户体验。Werner 说：“所有这些工作已开展多年。我们只是在此基础上继续使用更新的人工智能技术进行构建。” Swami 以接受过亚马逊产品目录培训的专业购物助手 Rufus 为例，将其回答客户有关购物需求、产品和比较问题的能力比作“一位专家级朋友”。
4.这与客户相关，而不是竞争对手。
当被问及竞争对手是否让他彻夜难眠时，Werner 坚持认为，倾听客户需求（例如，护栏、安全和隐私）并根据这些需求构建产品是 Amazon 取得成功的动力。Swami 表示，他认为 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 是通过这种客户至上的方法而构建的成功产品的典范。他补充说：“一味地追赶竞争对手，最终将与他们殊途同归。而认真倾听客户需求，则将真正引领创新。”
查看我们在生成式人工智能领域的空缺职位并立即申请
如果你对尖端技术充满热情并想真正发挥所长，我们会很高兴收到你的消息。 查看我们在生成式 AI 领域的空缺职位并立即申请。
对 AWS 感兴趣吗？
我们总是很高兴与有才华的人建立联系。告诉我们你想做什么，我们会随时向你通报相关职位以及我们在 AWS 构建的内容。
找到今天要查找的内容了吗？
请提供您的意见，以便我们改进网页内容的质量。