智慧创新季—全球算力焕新·赋能创新加速

Claude 3 Opus

Anthropic 最强大的人工智能模型，在高度复杂的任务上具有顶级性能。

• 最大令牌数：20 万
• 语言：英语、西班牙语、日语和其他多种语言
• 支持的应用场景：任务自动化、交互式编码、研究综述、头脑风暴和假设生成、图表和图形的高级分析、财务和市场趋势、预测

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Claude 2.1

Claude 2.1 是 Anthropic 开发的大型语言模型 (LLM)，具有包含 200 万个令牌的上下文窗口，降低了幻觉率，并且提高了长文档的准确性。

• 最大令牌数：20 万
• 语言：英语和其他多种语言
• 支持的使用案例：摘要、问答、趋势预测、比较和对比多个文档以及分析。在 Claude 2.0 和 Claude Instant 的核心功能方面，Claude 2.1 同样表现出色。

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Claude Instant

Claude Instant 是 Anthropic 速度更快、价格更低，但功能同样非常强大的 LLM。

• 最大令牌数：10 万
• 语言：英语和其他多种语言
• 支持的应用场景：闲聊对话、文本分析、总结和文档理解

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Claude 2.0

Claude 2.0 是 Anthropic 推出的领先 LLM，它可以完成复杂对话、创意内容生成、详细教学等各种任务。

• 最大令牌数：10 万
• 语言：英语和其他多种语言
• 支持的应用场景：深度对话、内容创作、复杂推理、创造性工作和编码

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Claude 3 Haiku

Anthropic 最快、最紧凑的模型，可实现近乎即时的响应。

• 最大令牌数：20 万
• 语言：英语、西班牙语、日语和其他多种语言
• 支持的应用场景：在实时互动、翻译、内容审核、优化物流、库存管理、从非结构化数据中提取知识等方面提供快速、准确的支持

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Claude 3 Sonnet

Claude 3 Sonnet 在智能和速度之间取得了理想的平衡，尤其是在企业工作负载方面。

• 最大令牌数：20 万
• 语言：英语、西班牙语、日语和其他多种语言
• 支持的应用场景：RAG 或搜索和检索大量知识、产品推荐、预测、定向营销、代码生成、质量控制、从图像中解析文本。

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Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI 最先进的文字转图像模型

• 最大令牌数量：提示语令牌数量上限为 77
• 语言：英语
• 支持的应用场景：广告和营销、媒体和娱乐、游戏和元宇宙

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Llama 2 70B

参数规模为 700 亿的微调模型。

• 最大令牌数：4 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：助理式聊天

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Llama 2 13B

参数规模为 130 亿的微调模型。

• 最大令牌数：4 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：助理式聊天

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Llama 3 70B

非常适合内容创作、对话式人工智能、语言理解、研究开发和企业应用程序

• 最大令牌数：8 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：文本摘要和准确性、文本分类和细微差别、情感分析和细微差别推理、语言建模、对话系统、代码生成和遵循指令

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Llama 3 8B

计算能力和资源有限、训练时间较短和边缘设备的理想选择

• 最大令牌数：8 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：文本摘要、文本分类、情感分析和语言翻译

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Amazon Titan 图像生成器

使用文本提示生成逼真、录音室品质的图像

• 最大令牌数：77
• 最大输入图像大小：25MB
• 语言：英语
• 支持微调：是
• 支持的使用案例：文本到图像生成、图像编辑和图像变体

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Amazon Titan Text Express

一款兼顾价格和性能的大型语言模型 (LLM)

• 最大令牌数：8 千
• 语言：英语 (GA)，提供 100 多种语言（预览版）
• 支持微调：是
• 支持的使用案例：RAG、开放式文本生成、头脑风暴、汇总、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、思维链、重写、提取、问答和聊天

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Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan Text 系列中一款功能强大的先进模型，旨在为各种企业应用程序提供卓越的性能。

• 最大令牌数：3.2 万
• 语言：英语
• 支持微调：是（预览版）
• 支持的使用案例：RAG、代理、聊天、思维链、开放式文本生成、头脑风暴、总结、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、重写、提取和问答

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Amazon Titan Text Embeddings

将文本转换为数字表示的 LLM

• 最大令牌数：8 千
• 语言：25 种以上的语言
• 支持微调：否
• 嵌入：1536
• 支持的使用案例：文本检索、语义相似度和集群化

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Amazon Titan Text Embeddings V2

LLM 针对较小维度的高精度和检索性能进行了优化，从而减少了存储和延迟。

• 最大令牌数：8 千
• 语言：100 多种预训练语言
• 支持微调：否
• 支持标准化：是
• 嵌入：256、512、1024
• 支持的使用案例：进行语义相似度搜索以查找文档（例如，检测抄袭），将标签分类为基于数据的学习表现形式（例如，将电影按类型分类），以及提高检索或生成的搜索结果的质量和相关性。

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Amazon Titan 多模态嵌入

提供准确的多模态搜索和推荐体验

• 最大令牌数：128
• 最大图像大小：25MB
• 语言：英语
• 支持微调：是
• 嵌入：1024（默认）、384、256
• 支持的使用案例：搜索、推荐和个性化

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Amazon Titan Text Lite

经济实惠且高度可定制的 LLM

• 最大令牌数：4 千
• 语言：英语
• 支持微调：是
• 支持的使用案例：摘要和文案写作

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Command

Command 是 Cohere 的生成式大型语言模型 (LLM)。

• 最大令牌数：4 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：聊天、文本生成、文本摘要

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Command Light

Command Light 是 Cohere 生成式 LLM Command 的较小版本。

• 最大令牌数：4 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：聊天、文本生成、文本摘要

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Embed —— 英语

Embed 是 Cohere 的文本表示（或嵌入）模型。

• 尺寸：1024
• 语言：英语
• 支持的用例：语义搜索、检索增强生成 (RAG)、分类、聚类

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Command R+

Command R+ 是 Cohere 最强大的生成语言模型，针对检索增强生成 (RAG) 和多步骤工具使用等长上下文任务进行了优化。

• 最大令牌数：12.8 万
• 语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文
• 支持的使用案例：文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG

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Embed —— 多语言

Embed 是 Cohere 的文本表示（或嵌入）模型。

• 尺寸：1024
• 语言：多语言（支持超过 100 种语言）
• 支持的用例：语义搜索、检索增强生成 (RAG)、分类、聚类

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Command R

Command R 是 Cohere 的生成语言模型，针对检索增强生成 (RAG) 和工具以及大规模生产工作负载等长上下文任务进行了优化。

• 最大令牌数：12.8 万
• 语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文
• 支持的使用案例：文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG

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Jurassic-2 Mid

AI21 的中型模型，适用于需要质量和经济性的高级文本生成任务。

• 最大令牌数：8192
• 语言：英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语
• 支持的应用场景：问题解答、归纳总结、生成草稿、高级信息提取、构思

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Jurassic-2 Ultra

AI21 最强大的模型，适用于需要最高质量输出的复杂文本生成任务。

• 最大令牌数：8192
• 语言：英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语
• 支持的应用场景：问题解答、归纳总结、生成草稿、高级信息提取、针对需要复杂推理和逻辑的任务进行构思

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Mistral Large

Mistral Large 是 Mistral AI 最先进的大型语言模型，是一种具有顶级推理能力的尖端文本生成模型。

• 最大令牌数：3.2 万
• 语言：英语、法语、西班牙语、德语和意大利语达到母语流利水平
• 支持的用例：精确的指令跟踪、文本摘要、翻译、复杂的多语言推理任务、包括代码生成在内的数学和编码任务

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Mixtral 8X7B

7B 稀疏化混合专家模型，其能力比 Mistral AI 更强，7B 总共使用 45B 个活跃参数中的 12B 个。

• 最大令牌数：3.2 万
• 语言：英语、法语、德语、西班牙语、意大利语
• 支持的应用场景：文本摘要、结构化、问题解答 和代码补全

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Mistral 7B

7B 密集型 Transformer，部署快速，易于定制。

• 最大令牌数：8 千
• 语言：英语
• 支持的应用场景：文本摘要、结构化、问题解答 和代码补全

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