2025 年纽约 AWS Summit 的热门公告

在纽约 AWS Summit 上，AWS Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 发表了主题演讲，讲述了如何帮助客户大规模交付生产就绪型 AI Agents。有关该活动重要公告的摘要，请参见下文。

推出 Amazon Bedrock AgentCore（预览版）：安全部署并运行任何规模的 AI Agents
Amazon Bedrock AgentCore 支持快速部署和扩展具有企业级安全性的 AI Agents。该服务提供内存管理、身份控制和工具集成，可在使用任何开源框架和基础模型的同时简化开发。

宣布在 Amazon SageMaker AI 中推出 Amazon Nova 自定义功能
AWS 现在支持通过 SageMaker AI 在模型训练的各个阶段对 Amazon Nova 基础模型进行广泛自定义。这些功能可作为即用型 SageMaker 配方提供，允许客户在训练前和训练后调整 Nova 理解模型，包括微调和调整配方，进而更好地满足各行业的特定业务需求。

AWS Free Tier 更新：新客户可以使用高达 200 美元的服务抵扣金开始探索 AWS
AWS 正在增强其 Free Tier 计划，为新用户提供高达 200 美元的服务抵扣金：注册时 100 美元，通过使用 Amazon EC2、Amazon Bedrock 和 AWS Budgets 等服务完成活动可额外获得 100 美元。

TwelveLabs 视频理解模型现已在 Amazon Bedrock 中推出
TwelveLabs 视频理解模型现已在 Amazon Bedrock 上推出，使客户能够精确、可靠地搜索视频、对场景进行分类、汇总内容并提取洞察。

Amazon S3 Metadata 现支持所有 S3 对象的元数据
Amazon S3 Metadata 据现在通过实时清单和日记表提供对 S3 存储桶中所有对象的全面可见性，从而支持对现有和新对象进行基于 SQL 的分析，并在更改后一小时内自动更新。

推出 Amazon S3 Vectors（预览版）：首款大规模支持原生向量的云存储服务
Amazon S3 Vectors 是一个新的云对象存储服务，为大规模存储和查询向量提供原生支持，与传统方法相比，成本降低了多达 90%，同时与 Amazon Bedrock 知识库、SageMaker 和 OpenSearch 人工智能应用程序无缝集成。

推出新的 Amazon SageMaker 功能，简化从数据到洞察的路径
Amazon SageMaker 推出了三项新功能，即用于控制面板创建、治理和共享的 Amazon QuickSight 集成、用于编目文档和媒体文件的 Amazon S3 非结构化数据集成以及来自 Lakehouse 的自动数据载入，通过在单一体验中统一结构化和非结构化数据管理、可视化和治理，消除数据孤岛。

推出 Amazon EventBridge 日志记录功能，监控和调试事件驱动型应用程序
Amazon EventBridge 现在提供增强的日志记录功能，提供全面的事件生命周期跟踪，使用详细的日志帮助用户监控事件驱动型应用程序并进行故障排除，这些日志显示事件何时发布、何时与规则匹配、何时交付给订阅用户或遇到故障。

Amazon EKS 支持超大规模的 AI/ML 工作负载，每个集群支持 10 万个节点
Amazon EKS 现在可以扩展到每个集群 10 万个节点，通过多达 160 万个 AWS Trainium 加速器或 800 万个 NVIDIA GPU 支持大规模的人工智能/机器学习工作负载。这样组织就能够高效地训练并运行大型人工智能模型，同时保持 Kubernetes 兼容性和现有工具集成。

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