亚马逊AWS官方博客

今天，我们宣布 Amazon Aurora PostgreSQL 全新快速配置正式发布。这一简化的数据库创建体验搭载预先配置的默认设置，旨在帮助您在几秒内快速上手。

本文将深入探讨如何利用 Kiro Power 加速 Graviton 迁移，从代码分析、依赖检查、容器适配的完整流程。

如何将 Kiro CLI 变成通用 Agent 后端，并用不到 1000 行 Rust 代码构建一个飞书聊天机器人。

本篇博客详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker HyperPod Cluster，在托管的 EKS 集群中部署基于 TensorRT-LLM 编译的 Whisper 模型，并通过 Triton Inference Server 对外提供高性能推理服务。

Amazon Bedrock 上的 NVIDIA Nemotron 3 Super、Nova Forge SDK、Amazon Corretto 26 等

介绍最新的模型API服务端托管工具：Dynamic Filtering （动态过滤） Web Search 与 Web Fetch，以及如何使用亚马逊云科技上服务进行自建。

本文介绍了Chaterm智能终端工具与AWS EC2 Instance Connect Endpoint (EICE)的集成方案，用于解决私有子网运维难题。传统方案需要VPN或跳板机，而EICE通过IAM身份认证实现无公网IP的安全连接。Chaterm封装了EICE能力，提供跨平台自动适配和可视化操作界面，更重要的是内置AI Agent可直接对私网EC2进行智能巡检、故障诊断和批量管理，大幅提升运维效率和安全性。

随着生成式 AI 的快速普及，越来越多的企业需要为内部团队或外部客户提供 AI Agent 服务。如何在保障安全隔离的前提下，实现高效、低成本的多租户 AI Agent 部署，成为一项关键的技术挑战。本文介绍如何基于 Amazon EKS、AWS Graviton 和 Kubernetes Operator 模式，构建一个支持多租户、多模型的 OpenClaw AI Agent 平台，并通过 CloudFront + Cognito + ALB 的前端架构实现用户自助 Provisioning。

Amazon Web Services (AWS) 成立 20 周年了！ 随着稳定的创新步伐，AWS 已发展到 […]

本文介绍一种针对 OpenClaw 的智能Skills召回方案，基于 Amazon Bedrock Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon S3 Vector，通过向量语义检索实现skill按需召回，将每次对话注入的技能描述 Token 降低约 90%，并提升响应速度。