亚马逊AWS官方博客

2026 年 What’s Next with AWS、Amazon Quick、OpenAI 合作伙伴关系等

本文以一套典型的 IDC 三层 CRM 系统迁移到亚马逊云科技为例，对比了 “传统手工操作” 与 “AI Agent 辅助” 两种迁移方式。在本案例场景下，端到端迁移耗时从约 218 分钟压缩至约 55 分钟，工程师的实际动手时间从全程参与降至约 15 分钟。本文将详细拆解测试流程、技术细节与适用边界，供读者判断 AI Agent 在自身迁移场景中的适用性。

本文面向已部署 AWS Direct Connect 高可用方案的客户，系统性地介绍负载均衡与主备两种场景下专线故障演练的最佳实践，通过 CloudWatch 监控、BGP Failover Test 与 AWS Fault Injection Service 三种手段，帮助客户周期性验证混合云连接的切换能力，确保业务在真实故障中稳定可持续运行。

今天在 What’s Next with AWS 上，AWS 首席执行官 Matt Garman、Amazon […]

AI Agent 正在将软件从执行预定义逻辑的应用，转变为基于目标进行动态决策与行动的系统。这一变化为开发者带来更强能力的同时，也引入了新的工程挑战。 本文从开发者视角出发，解析 Agent 与传统应用在执行模型与系统结构上的差异，并结合云原生实践，探讨在生产环境中构建可扩展、可控的 Agent 系统时需要关注的关键问题，包括隔离、状态管理与成本控制。

我们希望用一个详细的案例来解读亚马逊云科技的 CUR（Cost and Usage Report，成本及用量报告）报告，并且分享一些 CUR 可视化的思路。

Data for AI系列blog第一篇，以爆火的OpenClaw为例，解析Token爆炸根因，深入研究OpenClaw记忆和Skill管理机制的实现，给出AI Agent如何通过优化可观测性，记忆和Skill管理从而减少Token浪费的方法论，最终实现降本增效的目的

Anthropic 和 Meta 的合作伙伴关系、AWS Lambda S3 Files、Amazon Bedrock AgentCore CLI 等

在使用 AWS Traffic Mirror 对 ALB 流量进行监控时，ALB 的 ENI（弹性网络接口）是动态变化的——每当 ALB 扩容到新可用区或重建时，都需要手动为新 ENI 配置 Traffic Mirror Session。本文介绍一种基于 CloudTrail + EventBridge + Lambda 的事件驱动方案，实现自动配置，并支持标签合规。

随着企业在 AWS 上的工作负载日益复杂——EC2 集群、RDS 数据库、ECS/EKS 容器、Lambda 函数、网络与负载均衡等多种服务交织运行——运维团队面临严峻挑战。AWS DevOps Agent 正是为解决这些运维痛点而生。它是一个 AI 驱动的自主运维代理，能够自动接收来自任何 AWS 服务的告警、跨服务关联数据（CloudWatch 指标、CloudTrail 事件、AWS Config 变更、VPC 网络日志等）、执行深度根因分析，并生成结构化的调查报告——整个过程无需人工干预。