亚马逊AWS官方博客

现在，我很高兴地宣布 Amazon Q Developer 支持 Amazon OpenSearch Serv […]

在农业现代化中，作物健康监测对保障粮食安全及提升农业效率意义重大。马铃薯种植广泛，其叶片健康鉴别极为关键。传统人工鉴别方式弊端多，而人工智能技术带来新途径。我们聚焦模型可行性验证，涵盖构建图像分类模型、比对视觉微调模型，以及用大语言模型协同给出防治建议。

制药行业客户面临多样化翻译难题，传统机器翻译存局限。我们为此开发基于 LLM 的智能翻译工作流，含简单、增强、专家三种模式，可适应不同场景，保持文档格式。本文探讨其设计执行，展示提升翻译效率与准确性的显著成效。

本文剖析 RAG 在电销话术生成中的工程化实践，聚焦生产级挑战：通过 Amazon Bedrock 构建知识库，结合 Dify 编排检索-生成链。针对海量文档检索瓶颈，提出多种优化思路——元数据自动过滤缩小搜索域、重排序模型、LLM 提炼高密度知识块，并基于查询分解机制应对复杂问题。

AWS Summit 峰会季来袭! 全球免费活动现已陆续启动，我们将汇聚云计算社区成员共同交流、协作与学习。无 […]

现在，我们在所有商业区域以及 AWS GovCloud（美国）区域中，针对 Amazon API Gatewa […]

在构建生成式 AI 应用的过程中，模型部署是一个至关重要但往往充满挑战的环节。随着 DeepSeek-R1 等大模型的兴起，如何高效部署这些模型成为开发者面临的重要问题。亚马逊云科技提供了多种服务选项，加上市场上众多的模型推理框架，为用户带来了丰富的选择，但同时也增加了决策的复杂性，并且支持在亚马逊云科技中国区和 Global 区使用。

在云计算时代，AWS 作为领先的云服务提供商，其 EC2 实例已成为众多企业和开发者的首选。为了提供更灵活和高效的存储选项，以满足不同类型的工作负载需求，AWS 推出实例存储（Instance Store）。实例存储为您的 EC2 实例提供临时块级存储。此存储由已物理附加到主机的磁盘提供。实例存储非常适合临时存储频繁更改的信息，例如缓冲区、缓存、Scratch 数据和其他临时内容。它还可用于存储您在一组实例中复制的临时数据，例如负载均衡的 Web 服务器池。

我很高兴向大家宣布，AWS CodeBuild 现在支持并行测试，因此在运行测试套件的同时，构建时间也会明显地 […]

本文基于等保三级安全计算环境中的身份鉴别要求，详细说明如何对亚马逊云科技管理控制台进行自查和整改，给客户提供自主进行等保自查和整改的思路。