亚马逊AWS官方博客
Valkey 为什么这么快?盘点 Valkey 中提升性能的黑科技
Valkey 是 Amazon ElastiCache 的核心引擎,作为一款高性能的开源内存数据库,Valkey自诞生以来,在性能方面实现了惊人的突破:单节点吞吐量可达 119 万 RPS,集群规模可扩展到 2000 节点,从而实现 10 亿规模的RPS。随着今年5月份Valkey 9.0的发布,它的性能再一次得到提升,你可以在Amazon ElastiCache体验它的速度。Valkey是怎么做到这么快的呢?本文将带领读者,一起深入剖析成就了这个性能怪兽背后的那些“黑科技”。
用 Amazon Quick 加速日常数据工作
Amazon Quick 作为新一代企业办公助手所能解决的,正是这一类问题。它的特别之处在于:你不需要懂代码、不需要写公式、也不需要会 SQL——你只要像跟同事交代任务一样,用大白话把需求说清楚,剩下的它来做。 本文将结合企业日常数据处理工作,介绍如何使用 Amazon Quick 提升效率。并探讨未来数据流程的进化方向。
在 Amazon EKS 上使用 NVIDIA GPU Operator 管理自定义 GPU 驱动与 CUDA 工作负载
在 EKS 上结合 GPU Operator 与 Kiro+EKS MCP,管理自定义 GPU 驱动和 CUDA 工作负载。
使用 Amazon Cognito 多区域复制提高应用程序韧性
今天,我很高兴与大家分享 Amazon Cognito 的两项重要更新:多区域复制(用于提高韧性)和支持客户托管密钥(用于强化加密控制)。
让 Amazon Quick 操作飞书:构建远程 MCP 服务的设计实践
当 AI 助手需要操作飞书完成多步任务时,200+ 工具的上下文膨胀、多步编排的准确性和 Token 安全是三大挑战。本文分享如何基于 AWS Bedrock AgentCore 构建一套远程 MCP 服务,通过 Meta Tool 实现按需编排、分层注册平衡可用性与上下文效率,以及 OAuth PKCE + HMAC 域分离签名确保 Token 安全。
Direct Connect (DX) 迁移最佳实践
本文梳理了 Direct Connect 迁移的最佳实践,并提供详细的操作步骤供用户参考。
AWS 一周综述:AWS 上的 Claude Opus 4.8、配备 Kiro 能力包的 Aurora MySQL 等(2026 年 6 月 1 日)
AWS 上的 Claude Opus 4.8、配备 Kiro 能力包的 Aurora MySQL 等
让 AI 代理自己付钱:基于Amazon Bedrock AgentCore与 x402 的Agentic Payment 方案
本文结合 Amazon Bedrock AgentCore Payments(Preview)与 x402 协议,配合 Amazon CloudFront、AWS Lambda@Edge、Amazon S3 组成的卖方基础设施,设计出一套代理自主完成微支付、卖方按调用收费的端到端方案,覆盖服务组件详情、业务流程与详细架构。
对抗 Agent 遗忘:Kollab 基于Amazon Bedrock AgentCore 的团队AI工作空间实践
Kollab 是团队共享 AI 工作空间。本文介绍如何结合 Amazon Bedrock AgentCore 和 S3 构建持久化工作空间,让 Agent 任务跨 Runtime 续跑。
CloudFront 部署小指南(二十五) – 网络级源站防护
本文介绍了两种 AWS 源站防护方案:针对多 CDN 架构的 mTLS 双向认证方案(CloudFront Origin mTLS + ALB mTLS)和针对纯 CloudFront 架构的 VPC Origin 网络隔离方案。文章从”为什么 CDN 前置 WAF 不够”出发,详细讲解了每种方案的配置步骤、多 CDN 证书管理、DDoS 防护策略及选型建议,帮助读者构建从传输层到网络层的纵深防御体系。

