Category: Compute

随着卫星发射技术的成熟，以及大数据和人工智能技术的发展，遥感数据应用越来越多。AWS Open Data以及以AWS Batch 为代表的批量计算服务可以帮助客户随时启动数千台计算节点，帮助客户缩短项目周期，降低运维成本。本Blog旨在给客户使用AWS Open Data 以及AWS Batch 提供使用引导，降低他们的学习门槛。

本文基于 FFmpeg 最新版本（4.3）对 C5 以及 C6g 实例的转码性能做了详细的对比测试，展示了Amazon EC2 C6g 实例为转码工作负载所带来的更好的性价比

AMD Yes! EC2 实例的新选择

几周前，我写了一篇博文，宣布推出新的 AWS Graviton2 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例类型：M6g。从那时起，数以百计的客户发现了显著的性价比优势。其中包括 Honeycomb.io、SmugMug、Redbox 和 Valnet Inc。

How-to optimize your app on ARM instance.

在本教程中，我将说明如何部署交互式实时事件解决方案。通过该解决方案，演讲者可以向大量预选观众进行演示，主持人可以筛选参加广播的与会者。

AWS Lambda 让开发人员可以轻松为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码，而且全部无需管理。它刚刚推出了 Runtime API。Runtime API 定义了基于 HTTP 的 Lambda 编程模型规范，可通过任何编程语言实现。为了启动该 API，我们开放了 Rust 语言运行时源代码。Rust 是一种用于编写和维护快速、可靠且高效代码的编程语言。

自SageMaker在中国区上线以来，得到了用户的广泛使用。本博客将针对用户在使用SageMaker时对GPU性能的疑问进行分析与验证，通过阅读本博客，用户将了解如何查看实例中GPU的运行状态，如何测试并对比CPU与GPU的性能，以及如何在SageMaker Studio中分别运用CPU和GPU进行神经网络的训练。

本文是玩转GPU实例之三的系统优化篇。

Amazon WorkSpaces 提供了灵活的付费方式，使得用户可以按月或按小时付费。按月计费适合需要全天使用 Amazon WorkSpaces 或将其用作主要桌面的工作人员。对于并非需要长时间运行的工作场景，比如兼职工作人员、临时性工作分担、频繁出差的人员、短期项目、在线培训和教育等，使用按小时付费是一种能够很好节约成本的方式。Amazon WorkSpaces 计费模式能够非常灵活的进行选择和切换，只需要通过配置相应实例的运行模式（Running Mode）即可。