亚马逊AWS官方博客
Category: Amazon EC2
基于Graviton2处理器构建容器化基因分析工作负载
本文以土壤微生物宏基因测序为例,演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析,并验证了Graviton2高性价比的特性。
新增功能 – 基于 AWS Graviton2 的 Amazon EC2 实例,支持本地基于 NVMe 的 SSD 存储
几周前,我写了一篇博文,宣布推出新的 AWS Graviton2 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例类型:M6g。从那时起,数以百计的客户发现了显著的性价比优势。其中包括 Honeycomb.io、SmugMug、Redbox 和 Valnet Inc。
使用 Amazon EC2 M5 和 R5 实例提升 Amazon ElastiCache 性能
早些时候,Amazon EC2 推出了令人兴奋的实例系列,M5 和 R5。这些实例基于 AWS Nitro 系统,该系统结合了专用硬件和轻量级管理程序,旨在提供与裸机性能相同的性能。Amazon ElastiCache 在云中提供与 Redis 或 Memcached 兼容、完全托管的内存中数据存储和缓存服务。在 ElastiCache 中增加对 M5 和 R5 实例的支持时,我们花时间利用基于 AWS Nitro 的系统,并针对 ElastiCache for Redis 优化这些实例。
在准备阶段-配备 NVIDIA T4 GPU 的 EC2 实例 (G4)
博文将让大家抢先一睹我们最新的配备 GPU 的实例:G4。G4 实例专为机器学习培训及推理、视频转码和其他要求苛刻的应用而设计,有多种尺寸可选,也可裸机供应。
Western Digital HDD 云级模拟 – 250 万个 HPC 任务,4 万个 EC2 Spot 实例
博文介绍了如何进行Western Digital HDD 云级模拟。
借助 Multi-Factor Authentication 保护实例安全 | AWS 初创公司博客
在 AWS,确保安全是我们的首要任务,因此我们建议客户在其应用程序的各层中实施安全控制。本文将通过要求管理员进行双重身份认证才能使用 SSH 连接,来为 EC2 实例增添一层身份验证安全保护。
新增功能 – 适用于 Windows 文件服务器的 Amazon FSx – 快速、完全托管、安全的服务
希望在云中运行 Windows 应用程序的组织往往会寻找与其应用程序和 Windows 环境完全兼容的网络文件存储。例如,企业使用 Active Directory 进行身份识别,使用 Windows 访问控制列表来保持对文件夹和文件的精细控制,他们的应用程序通常需要与 Windows 文件系统(NTFS 文件系统)完全兼容的存储。
适用于 Windows 文件服务器的 Amazon FSx 与所有这些需求完全契合,并且还提供更多功能。它从一开始就以支持现有 Windows 应用程序和环境为目的设计,因此可以非常方便地将您的 Windows 工作负载直接迁移到云中。您将获得以完全托管的 Windows 文件服务器支持的原生 Windows 文件系统,可通过广泛采用的服务器消息块 (SMB) 协议来访问。适用于 Windows 文件服务器的 Amazon FSx 依托 SSD 存储构建,实现您(以及您的 Windows 应用程序)期望的吞吐能力、IOPS 以及稳定的亚毫秒级性能。
Firecracker – 无服务器计算的轻量级虚拟化
Firecracker,这是一种使用 KVM 的新型虚拟化技术。您可以在不到一秒的时间内在非虚拟化环境中启动轻量级微型虚拟机 (MicroVM),充分利用传统虚拟机提供的安全性和工作负载隔离,以及容器带来的资源效率。
联网速度为 100 Gbps 的新 C5n 实例
我们去年推出了强大的计算密集型 C5 实例,随后又于今年初推出增加了本地 NVMe 存储的 C5d 实例。这两种实例都在 AWS Nitro 系统上构建,并由 AWS-custom 3.0 Ghz Intel® Xeon® Platinum 8000 系列处理器支持。它们适合用于计算任务繁重的应用,例如批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC)、广告服务、高可扩展性多玩家游戏以及视频录制。
如今,我们增加了更强大的变体 C5n 实例。由于网络带宽高达 100 Gbps,您的仿真、内存缓存、数据湖以及其他通讯密集型应用运行得将比以往更好
新 – EC2 实例 (A1) 由基于 Arm 的 AWS Graviton Processors 提供支持
我们推出了由基于 Arm 的 AWS Graviton Processors 支持的 EC2 实例。A1 围绕 Arm 核心构建并广泛应用专门定制的半导体,针对性能和成本进行了优化。它们极其适合扩展工作负载,在这些应用中负载可以分布到一组小型实例。这包括容器化微服务、Web 服务器、开发环境和缓存设备群组