亚马逊AWS官方博客
Category: AWS Big Data
使用 Kiro AI IDE 开发 基于Amazon EMR 的Flink 智能监控系统实践
概述 本文介绍如何使用 Kiro AI IDE 开发 Amazon EMR Flink 智能监控系统,重点分享 […]
使用 Kiro AI IDE 开发 AWS CDK 部署架构:从模糊需求到三层堆栈的协作实战
概述 本文记录了一次真实的 AI 辅助开发过程:如何使用 Kiro AI IDE 从一个模糊的部署需求开始,通 […]
基于 Strands Agents 的 Amazon EMR Flink 智能监控系统
概述 Apache Flink 作为业界领先的流处理框架,在实时数据处理场景中得到了广泛应用。然而,随着 Fl […]
EMR和S3的跨区域应急备份恢复方案之二:亿级数据文件批量筛选恢复
序言 在跨区域灾难恢复场景中,恢复速度往往决定业务能否在关键时刻保持连续性。对于快时尚电商这样的高数据密度业务 […]
基于Amazon Glue优化Iceberg表的合并功能在亚马逊云科技中国区域的实现
1.概述 目前,单一、通用的数据处理引擎已经不能满足客户不断变化的业务需求,因此,为了构建现代化的、为特定目的 […]
通过 Okta 集成 IAM Identity Center 实现对 Amazon QuickSight 的统一身份认证
1.概述 在企业环境中,一般会使用统一身份认证来访问各个内部应用,以便提供良好的登录体验。本文介绍了如何使用 […]
Blog — 通过ODCR和Prioritized Allocation Strategy 构建高效、经济的EMR集群(二)
在之前的 blog 中,我们介绍了在⿊五等促销季来临时,怎么使⽤ ODCR 来保留资源,并在 EMR 中如何使 […]
EMR和S3的跨区域应急备份恢复方案 之一:在存储成本与恢复时效之间取得平衡
序言 近年来,随着数据和算法对企业核心业务的影响日益加深,数据处理系统的可用性与韧性已成为保障业务连续性的关键 […]
在Apache DataHub中整合Amazon Glue任务的数据血缘
1. 概述 Apache DataHub (下面简称DataHub)是一个开源的元数据平台,旨在解决现代 […]
【Agentic AI for Data系列】开发新范式:AI驱动的数据革命(先导篇)
引言 长期以来,业界专注于Data for AI,即为人工智能提供高质量数据。正如吴恩达教授的Data-Cen […]