亚马逊AWS官方博客
Category: Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 现在推出了 AWS CloudTrail 集成
AWS 客户请求提供一种方法用来在 Amazon SageMaker 中记录活动,从而帮助满足管治及合规性要求。我很高兴地宣布,Amazon SageMaker 现在与 AWS CloudTrail 进行了集成,这项服务可用来记录、持续监控以及保留与 Amazon SageMaker API 活动相关的账户信息。无论是通过 Amazon SageMaker SDK、AWS SDK、Apache Spark SDK for Amazon SageMaker,还是通过 Amazon SageMaker 控制台进行的 Amazon SageMaker API 调用,都可以被捕获并发送到 Amazon S3 存储桶,从而提供 AWS 账户活动的事件历史记录。记录的信息包括源 IP 地址、发出请求的日期和时间、与请求关联的用户身份以及请求的参数。
基于 AWS KMS 的加密现已可用于 Amazon SageMaker 中的训练和托管
Amazon SageMaker 使用一次性密钥 (也称为瞬态密钥) 加密所连接的 ML 通用型存储卷,用以训 […]
Amazon SageMaker BlazingText:在多个 CPU 或 GPU 上并行处理 Word2Vec
今天,我们推出了 Amazon SageMaker 的最新内置算法 Amazon SageMaker BlazingText。BlazingText 是一种无监督学习算法,用于生成 Word2Vec 嵌入,即单词在大型语料库中的密集向量表示。我们很高兴构建了 BlazingText,它可以最快的速度实现 Word2Vec,供 Amazon SageMaker 用户在以下实例上使用:
单一 CPU 实例 (Mikolov 和 fastText 的原始 C 实现)
使用多个 GPU、P2 或 P3 的单一实例
多个 CPU 实例 (分布式 CPU 训练)
Amazon SageMaker 现已推出 DeepAR 算法,用于实现更精确的时间序列预测
今天,我们推出了 Amazon SageMaker 的最新内置算法 Amazon SageMaker Deep […]
在 Amazon EMR 中构建由 Spark 支持的 Amazon SageMaker Notebook
在 2017 年 AWS re:Invent 上介绍的 Amazon SageMaker 可以为数据科学和机器 […]
Amazon SageMaker – 加快机器学习进程
机器学习是许多初创公司和企业的关键技术。尽管经历了数十年的投入和改进,开发、训练和维护机器学习模型的过程仍然繁 […]
AWS DeepLens 扩展:自建项目
AWS DeepLens 提供了极好的机会来学习新技术,例如深度学习和物联网 (IoT),以及构建可以解决实际 […]