Category: Amazon Machine Learning

今日，我们宣布 OpenClaw on Amazon Lightsail 正式发布，该服务可用于启动 OpenClaw 实例、配对浏览器、启用 AI 功能，以及根据需要连接消息收发信道。您的 Lightsail OpenClaw 实例已预置为使用 Amazon Bedrock 作为默认 AI 模型提供商。完成设置后即可立即与 AI 助手对话，无需进行任何额外配置。

Automated cross-environment deployment solution for Apache DolphinScheduler on AWS.

Amazon Bedrock 上线 Claude Sonnet 4.6、Kiro 在 GovCloud 区域推出、全新代理插件等

本周的开篇新闻就是一个很好的例子：Amazon EC2 M8azn 实例正式推出。它们是通用型、高频率、高网络实例，由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持，提供云中最高的 CPU 频率，达到 5 GHz。与上一代 M5zn 实例相比，M8azn 实例的计算性能最高提高了 2 倍，内存带宽提高了 4.3 倍，L3 缓存容量则增加了 10 倍。与 M5zn 相比，它们还提供最高 2 倍的网络吞吐量和最高 3 倍的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）吞吐量。

以下是上周的重要发布和更新，可帮助您在 AWS 上进行构建、扩展和创新。

本文将详细解析亚马逊云科技 Mac 实例部署 OpenClaw 的核心优势，并提供一键部署指南，帮你快速启动属于团队的云端 macOS AI 助手。

把 OpenClaw 部署到云上，不只是”方便”，而是在安全性、灵活性、成本和能力上都有质的提升。 本文会先解释云上部署的四大优势，然后提供两种部署方式： 手动部署和 一键部署。无论你选哪种，都能在一天内拥有自己的云上 AI 助手。

新年伊始，AWS 社区便活力满满，各类 AWS re:Invent 大会核心内容回顾活动在全球多地陆续开展，部分社区更是已启动 AWS Community Day 活动。就在上周，2026 年特拉维夫 AWS Community Day 活动顺利举办。

BeSA 是一项免费的指导计划，由我和其他几位 Amazon Web Services（AWS）员工自愿发起，旨在帮助人们在云和人工智能职业生涯中取得突破。我们将从 2026 年 2 月 21 日开始针对“AWS 上的代理式人工智能”开启为期 6 周的课程。访问 BeSA 网站了解更多信息。

今天，我们宣布在 Amazon Bedrock 中推出强化微调功能。这是一项全新的模型定制能力，可创建更智能、更具成本效益的模型。这些模型能够从反馈中学习，并为特定业务需求提供更高质量的输出。强化微调采用反馈驱动的方法，模型根据奖励信号进行迭代改进，其准确率平均比基础模型提升 66%。