亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之二:Browser Use 和 AgentCore Browser Tool
序言:从指令执行到智能自治 在上一篇文章中,我们介绍了 Amazon Nova Act 与 AgentCore […]
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool
序言 在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测 […]
企业级Agentic AI架构设计
生成式 AI 正从对话型工具迈向具备目标感、可调用工具、能自行规划并执行的 Agent,成为企业的” […]
零售数字化转型新引擎:基于 AWS Bedrock 和 Strands SDK 的 AI Agent 实践指南
引言 零售行业正站在智能化转型的十字路口。一方面,消费者对个性化体验的期望不断攀升,要求企业能够 7×24 小 […]
使用Amazon Bedrock和Pipecat构建低延迟智能语音Agent
在生成式AI与语音交互技术快速发展的当下,如何高效构建低延迟、个性化、自然对话体验的智能语音Agent,已逐渐 […]
Amazon Q Developer 结合 MCP 实现智能邮件和日程管理
1. 概述 在现代办公环境中,邮件和日程管理是日常工作的重要组成部分。Microsoft Outlook作为企 […]
从误判到精准:游戏社区 AI 审核的工程化实践
引言 游戏社区作为典型的 UGC(用户生成内容)场景,用户遍布全球,涉及中、英、日、韩、俄、西班牙语、阿拉伯语 […]
基于Amazon Redshift MCP Server + Strands Agents SDK + Amazon Bedrock AgentCore Runtime实现Agentic Analytics
背景 在电商和游戏等数据密集型行业中,业务人员经常需要快速获取数据洞察及时应对运营策略的变化,例如转化率,下单 […]
使用大模型技术构建机票分销领域人工智能客服助手
一. 需求背景 1.1 行业痛点 在机票分销领域,大型票务代理是供应链的中转枢纽,他们上游对接各大航空公司,下 […]
基于Strands Agent框架的考题生成及Agent 效果评估
一、项目概述 1.1 项目背景与目标 在教育领域,考试(一年级-高三年级,数学/科学/英语/历史等多学科)作为 […]