亚马逊AWS官方博客
Category: Analytics
Amazon Devices 如何使用 Serverless Data 无服务器分析实现实时需求和供应预测
介绍了亚马逊设备部门（Amazon Devices）如何使用 AWS 的无服务器分析服务实现实时需求和供应预测，并提高业务决策的准确性和效率。
使用 Apache Flink 在 Amazon EMR 上构建统一数据湖
介绍了如何使用 Apache Flink 在 Amazon EMR 上构建统一数据湖，并利用 AWS Kinesis 实现实时数据处理和分析。
AWS Glue for Apache Spark：原生支持 Apache Hudi、Delta Lake 和 Apache Iceberg（第 1 部分）
介绍了 AWS Glue for Apache Spark 的新特性，包括原生支持 Apache Hudi、Delta Lake 和 Apache Iceberg，以提高数据处理的效率和可靠性。
使用 Amazon Redshift 和 Amazon API Gateway 构建无服务器分析应用
介绍了如何使用 Amazon Redshift 和 Amazon API Gateway 构建无服务器分析应用，并通过 AWS Lambda 实现自动化数据处理和分析。
Amazon MWAA 实战分享 – 基于 Task 颗粒度的监控告警
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Amazon MWAA 实战分享 – Cross DAG 任务调度
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基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建 (工程篇）
基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建，分为上下篇两部分，此为下篇（工程篇），我们会从工程实现角度介绍如何借助 AWS 无服务器架构实现构建知识问答机器人场景。在上篇（理论篇）中，重点介绍了此应用构建时涉及到的技术背景和理论知识。
Amazon MWAA 实战分享 – Glue Job 任务调度
Amazon MWAA 实战分享
基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建 (理论篇）
基于 AWS 无服务器架构的大语言模型应用构建，分为上下篇两部分，此为上篇（理论篇），重点介绍在此应用构建时涉及到的技术背景和理论知识。在下篇（工程篇）中，我们会继续从工程实现角度介绍如何借助 AWS 无服务器架构实现构建知识问答机器人场景。
使用 Amazon Redshift 流式摄取、Amazon Kinesis 数据流和 Amazon Redshift ML 进行近实时的欺诈检测
本文介绍如何使用 Amazon Redshift 流式摄取、Amazon Kinesis 数据流和 Amazon Redshift ML 进行近实时的欺诈检测。