Category: Analytics

本周的开篇新闻就是一个很好的例子：Amazon EC2 M8azn 实例正式推出。它们是通用型、高频率、高网络实例，由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持，提供云中最高的 CPU 频率，达到 5 GHz。与上一代 M5zn 实例相比，M8azn 实例的计算性能最高提高了 2 倍，内存带宽提高了 4.3 倍，L3 缓存容量则增加了 10 倍。与 M5zn 相比，它们还提供最高 2 倍的网络吞吐量和最高 3 倍的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）吞吐量。

RisingWave provides a streaming data warehouse to power AI-based search products for Kaito, a leading web3 information platform indexing content not accessible via traditional search engines.

ElasticSearch/OpenSearch虽然支持快照还原的方式来迁移集群，但由于本身没有binlog/changelog之类的机制，在线迁移难度较大。本文介绍了一种基于Logstash实现OpenSearch/ElasticSearch集群在线迁移的方案，该方案可以实现较低停机时间的数据迁移。

本篇内容通过对EMR Serverless Storage在TPCDS 3TB基准测试上的深入分析，我们能更好地了解EMR Serverless Storage的使用场景，适合shuffle数据量超过10GB的作业，数据量越大的Shuffle密集型作业，收益越明显

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。

今天我们宣布在 Amazon OpenSearch Service 中推出无服务器 GPU 加速和向量索引自动优化功能，帮助您以更低成本快速构建大规模向量数据库，并自动优化向量索引，在搜索质量、速度与成本之间实现最佳平衡。

今天，我们隆重宣布推出 Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具的三项新功能，让您可以更深入地了解存储性能和使用模式。通过添加性能指标、支持分析数十亿个前缀以及直接导出至 Amazon S3 表类数据存储服务，您拥有了所需工具来优化应用程序性能、降低成本，并就 Amazon S3 存储策略作出数据驱动型决策。

本文详细介绍了Amazon EMR on EC2上使用Step提交Spark、Flink作业的最佳实践，以及如何与MWAA做集成，同时推广了中国区的Static BGP(S-BGP)节省数据传输成本。

亚马逊云科技对Flink计算引擎在产品形态上提供了全面的支持。本文内容会着重介绍Amazon EMR on EC2和Amazon Managed Service for Apache Flink的使用指南，包括作业的提交、监控方案、Autoscaler、Iceberg集成，目的是帮助客户快速上手使用这两个服务。

今日，我们宣布 AWS Clean Rooms 推出隐私增强型合成数据集生成功能。这是一项新功能，组织及其合作伙伴可以使用该功能，通过其集合数据生成隐私增强型合成数据集，用于训练回归和分类类型的机器学习（ML）模型。您可以使用此功能生成的合成训练数据集，以保留原始数据的统计模式，同时让模型无法访问原始记录，这为以往因隐私顾虑而难以实现的模型训练开辟了新的机会。