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Category: Analytics

Amazon EMR 升级全指南（2025）

随着 6.5.0、5.35.0 及更低版本将于 2025 年 7 月 24 日结束生命周期，升级受影响的版本就需要开始行动了，本篇博客将围绕升级 Amazon EMR 的必要性、升级带来的实际收益，以及各大组件（如 Spark、Hive、HBase 等）的升级注意事项，为你提供一份完整且实用的升级指南。

Strands Agents 快速上手 – dbt on Amazon Redshift 数据质量智能体

在数据质量监控逐渐引入 AI Agent 来增强自动化诊断能力。这类智能 Agent（通常由大语言模型+工具组成）可以自主扫描数据管道和指标，一旦发现异常立即触发分析。智能 Agent 具备快速根因归因能力：它们可以沿着 dbt 等工具提供的血缘关系链，将异常现象追溯到具体的数据表、字段或源头任务，从而立刻定位问题来源。

Amazon Q in QuickSight 实战：利用自然语言快速生成数据报表与洞察

着生成式 AI 尤其是大语言模型的快速发展，数据分析领域正在发生显著变化。过去依赖手动建模、拖拽图表、编写查询语句的流程，正逐渐被“自然语言驱动分析”的方式所取代。这种变化带来的最大影响，是让业务人员可以用他们熟悉的语言与数据对话，不再依赖专业分析师或复杂工具，从而显著提升分析效率与业务响应速度。面对这样的趋势，越来越多的企业开始探索将 AI 与 BI 结合，以提升数据的使用效率和覆盖人群。

FunPlus 基于 MSK Express Broker 构建游戏实时数据处理平台

在游戏行业，实时数据处理对于游戏运营、用户体验优化和业务决策至关重要。作为全球领先的游戏开发商，Funplus 一直致力于构建高效、可靠且具有成本效益的数据处理架构。本文将详细介绍 Funplus 如何通过迁移到 Amazon MSK Express Broker 服务，成功降低超过 50% 的运营成本，同时提升了系统性能和可靠性。

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