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AWS 一周综述:Project Rainier、Amazon CloudWatch 调查、AWS MCP 服务器等(2025 年 6 月 30 日)
每次到访西雅图时,在机场首先映入眼帘的总是 Mount Rainier 山峰。您知道吗?AWS 最具创新性的项目正是以这座山峰命名的。
Project Rainier 是一项旨在打造全球最强人工智能训练计算机的新项目,该计算机将横跨美国多个数据中心运行。Anthropic 将基于此平台开发新一代 Claude 模型,其计算能力将达到当前最大训练集群的五倍。
Project Rainier 的核心技术是 AWS 定制设计的 Trainium2 芯片,专为训练复杂 AI 模型所需的海量数据处理而优化。数千个 Trainium2 芯片将通过新型 Amazon EC2 UltraServer 和 EC2 UltraCluster 架构互联,实现超大规模系统间的极速通信与数据共享。
了解 AWS 在 Project Rainer 中采用的垂直集成策略:从芯片到软件的整个技术栈均由 AWS 自主设计,从而实现全系统效率与可靠性的极致优化。
上周发布的内容
以下发布内容值得关注:
- 为 适用于 OpenZFS 的 Amazon FSx 提供 Amazon S3 访问权限 — 您可以通过 Amazon S3 接入点访问和分析 FSx for OpenZFS 文件数据,从而实现与 AWS AI/ML 的无缝集成,无需将数据移出文件系统即可实现分析服务。您可以将 FSx for OpenZFS 数据当作存储在 S3 中一样处理,使其可以通过 S3 API 访问各种应用程序,包括 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、AWS Glue 和其他基于 S3 的云原生应用程序。
- Amazon S3 为 Apache Iceberg 表提供排序和 Z 序压缩功能 — 您可以通过新型排序和 Z 序压缩功能来优化查询性能并降低成本。利用 S3 表,排序压缩会根据定义的列顺序自动组织数据文件,而 Z 序压缩可以通过维护 API 启用,以实现高效的多列查询。
- Amazon CloudWatch 调查 — 您可以使用由 Amazon CloudWatch 人工智能驱动的调查功能,加快在 AWS 环境中进行操作故障排除,该功能有助于识别异常、显示关联信号并建议补救措施。您可通过 CloudWatch 数据小组件、多 AWS 管理控制台、CloudWatch 警报动作或 Amazon Q 聊天启动该功能,并支持团队协作及 Slack/Microsoft Teams 集成。
- Amazon Bedrock 护兰标准级 — 您可以使用新的标准级增强 AI 内容安全措施。该功能提供覆盖 60 种语言的增强内容过滤与主题拦截能力,可更好识别拼写变体,并有效防御提示词攻击。该功能支持配置防护措施来拦截有害内容、防止模型幻觉、脱敏个人身份信息(PII),并通过自动推理验证事实陈述。
- 私有托管区的 Amazon Route 53 Resolver 端点 — 您可以使用私有托管区子域的新 Route 53 DNS 委托功能,简化整个 AWS 和本地基础设施的 DNS 管理,同时支持入站和出站 Resolver 端点。您可以使用名称服务器记录,在本地基础设施和 Route 53 Resolver 云服务之间委派子域权限,无需再配置复杂的条件转发规则。
- 用于 Java 转换的 Amazon Q 开发者版 CLI — 您可以使用新的 Amazon Q 开发者版 Java 转换命令行界面 (CLI) 自动化和扩展 Java 应用程序升级。该功能直接持直接从命令行将 Java 8、11、17 或 21 版本升级至 17 或 21 版本。该工具提供选择性转换选项,允许从转换方案中选择特定步骤并自定义库升级。
- 新的 AWS IoT Device Management 托管集成 — 您可以使用新的托管集成功能,简化跨多个制造商和协议的物联网 (IoT) 设备管理,该功能提供了统一的界面,用于控制直接连接、通过集线器或第三方云连接的设备。该功能包括预构建的云到云 (C2C) 连接器、设备数据模型模板和支持 ZigBee、Z-Wave 和 Wi-Fi 协议的 SDK,同时仍支持自定义连接器与数据模型。
有关 AWS 公告的完整列表,请关注“AWS 最新资讯”页面。
其他 AWS 新闻
AWS 服务已发布多款模型上下文协议 (MCP) 服务器。以下是您可能感兴趣的 MCP 服务器教程:
- 使用 Amazon Q CLI 和 AWS Cost Analysis MCP 估算 AWS 成本 — 您可以将 Amazon Q CLI 与 AWS Cost Analysis MCP 结合使用,执行符合 AWS 最佳实践的精细化成本分析。我们将通过详细示例和分步指南,讲解基础设置与高级技巧。
- 利用 AWS MCP 服务器增强 AWS 数据库开发 — 您可以了解 MCP 背后的核心概念,并演示如何通过自然语言提示让新型 AWS MCP 服务器提升数据库开发效率。
- 使用 C# 和 .NET 配合 Amazon Q CLI 创建 MCP 服务器 — 您将使用 Amazon Q CLI 作为 MCP 客户端,配置本地开发环境,用于构建和测试 C# MCP 服务器,从而提升创建、迭代和优化 AI 应用程序的能力。
即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并报名参加即将举行的 AWS 活动:
- AWS re:Invent — 立即注册,提前选择最佳学习路径、预订差旅和住宿,并带领团队共同学习、交流与互动。职场新人可申请 All Builders Welcome Grant program 资助计划,该计划旨在消除经济障碍,为云技术领域创造多元化发展通道。
- AWS 纽约峰会 — 您可以通过 Swami 主题演讲了解 AWS 在计算、存储和生成式人工智能领域的最前沿技术。我的新闻博客团队也正在为您准备精彩内容。如果您无法亲临现场,仍可通过注册全球直播来参与。同时,请为七月和八月在您所在城市附近举办的峰会预留时间。
- AWS 构建者在线系列 — 亚太地区的用户可参与学习 AWS 基础概念、架构最佳实践和实操演示,助力您在 AWS 上构建、迁移和部署工作负载。
您可以浏览所有即将举行的线下活动和线上活动。
以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的一周综述!
— Channy
*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。