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AWS AI League:学习、创新,在全新终极 AI 巅峰对决中一较高下

自 2018 年以来,AWS DeepRacer 已吸引全球超 56 万名开发者参与,这表明开发者能在竞技体验中学习和成长。如今,我们很高兴能通过 AWS 人工智能(AI)League 迈入生成式 AI 时代。

这是一种独特的竞技体验 — 无论您的技术水平如何,都能深入探索生成式人工智能,与同行一争高下,通过这种有趣的竞技体验打造出解决实际业务问题的方案。

借助 AWS AI League,您的组织可以举办私人锦标赛,团队可以在其中展开协作并运用实用的 AI 技能处理现实世界的业务使用案例。参赛者将精心设计有效的提示词、微调模型,同时构建与自身业务相关的强大生成式人工智能解决方案。在整个竞赛过程中,会根据参考标准对参赛者的解决方案进行评估,实时排行榜会依据准确性和延迟性追踪其表现。

AWS AI League 体验从一场由 AWS 专家主持的 2 小时实践讲习会开始。随后是自定进度的实验,最终以游戏节目式的盛大决赛收尾,参赛者将展示自己针对业务挑战打造的生成式 AI 成果。组织只需半天时间就能建立自己的 AWS AI League。其可扩展设计能支持 500 至 5000 名员工参与,同时保持高效的时间安排。

该项目可获得高达 200 万美元的 AWS 服务抵扣金以及 AWS re:Invent 2025 上 2.5 万美元冠军奖金池的支持,为解决实际业务挑战提供了难得的机会。

AWS AI League 改变了组织发展生成式 AI 能力的方式

AWS AI League 将实践技能培养、领域专业知识和游戏化元素相结合,改变了组织发展生成式人工智能能力的方式。这种方法让各个技术水平的人都能以轻松、有兴趣的方式学习人工智能。团队通过模拟真实组织需求的行业特定挑战展开协作,每个挑战都提供反映实际业务要求的参考数据集和评估标准。

  • 可定制的行业特定挑战 — 根据您的特定业务场景定制竞赛。医疗团队负责撰写患者出院总结,金融服务领域侧重于欺诈检测,媒体公司则致力于开发内容创作解决方案。
  • 集成的 AWS AI 技术堆栈体验 — 参赛者能亲身体验 AWS AI 和机器学习工具,包括 Amazon SageMaker AIAmazon BedrockAmazon Nova(这些工具可从 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室访问)。团队在组织自身 AWS 账户内安全且成本可控的环境中开展工作。
  • 实时性能追踪 — 在整个竞赛过程中,排行榜会根据既定基准和参考标准对提交的作品进行评估,即时反馈准确性和速度方面的表现,以便团队迭代和改进解决方案。在决赛阶段,评分还包括专家评估,届时,领域专家和现场观众将实时投票,选出最能解决实际业务挑战的 AI 解决方案。

  • AWS AI League 提供两个基础竞赛赛道:
    • Prompt Sage — 终极提示之战 — 竞相打造完美的 AI 提示,解锁突破性解决方案。无论是检测金融欺诈还是优化医疗工作流程,每一个词都至关重要,它们将凭借零样本学习和思维链推理在排行榜上攀升。
    • Tune Whiz — 模型精通对决 — 当您把通用 AI 模型雕琢成行业特有的强劲利器时,这些模型才算找到了自己的“伯乐”。凭借您的领域专业知识和专业问题,参赛者可以微调模型,让其能流利地“说”出您的业务语言。胜利属于那些在出色性能、闪电般的效率和成本优化方面实现完美平衡的参赛者。

随着生成式人工智能不断发展,除了这些赛道,AWS AI League 还将定期推出新的挑战和形式。

立即开始

准备好开始了吗? 组织可以通过 AWS AI League 页面申请举办私人竞赛。个人开发者可在 AWS SummitAWS re:Invent 上参加公开竞赛。

后记:在 AWS 撰写博客文章是团队的共同努力,即使文章标题下只有一个署名。在此,我要特别感谢 Natasya Idries 的技术指导和专业支持,她的慷慨帮助为本博客的完成提供了重要保障。

— Eli


*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营,具体信息以中国区域官网为准。