Author: AWS Team

全球主要监管机构对计算机化系统验证的要求呈现出高度一致性，本文将结合 AWS 服务详细介绍云上 CSV 最佳实践。

本文介绍如何为 Amazon Workmail 启用 IAM Identity Center 并开启 MFA 多因素认证

帮助组织全面扫描 AWS 资源、识别未标记的资源并高效批量应用标签。该方案不仅适用于迁移场景，也可应用于任何需要优化标签策略的企业云环境。

随着智能汽车电子电器架构的迭代升级，车端算力水平正经历前所未有的提升。在这一技术背景下，我们持续探索构建更为高 […]

本文基于 Amazon SageMaker 的 Stateful Session（有状态会话路由）机制，通过唯一会话 ID 确保同一会话的所有请求路由到同一实例，从而在分布式环境下实现有效的 KV 缓存复用。

本文详细介绍了如何利用 Amazon Q Developer 结合 Model Context Protocol (MCP) 技术，实现 Amazon 成本和使用报告（CUR）的智能化分析。

蛋白质的三维结构预测被广泛应用于药物研发。然而，AlphaFold 等工具对 GPU 资源和存储要求极高，实现大规模并发结构预测具有挑战性。为解决这一问题，我们推出了蛋白结构预测工作台解决方案。本文通过实际用户案例展示如何利用该工作台在云上高效执行数百个并发蛋白质结构预测任务，并归纳出构建云端蛋白结构预测平台的最佳实践。

RAG-MCP 框架在 Amazon Bedrock 环境中的性能表现。通过多维度测试，对 RAG 在 Tool 调用时产生的价值做了评估。

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本文详细介绍了在 Amazon Bedrock 中结合 RAG 与 MCP 来解决大语言模型工具选择中的提示词膨胀问题。文章阐述了 RAG-MCP 的架构设计、实现步骤和优化策略，包括工具数据获取、向量化存储和语义检索等核心环节。