亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

基于 Vanna.AI 和 Amazon Bedrock 构建 Text-to-SQL 方案

结合 Vanna 框架与 Amazon Bedrock 所提供的大模型能力,构建面向 Amazon RDS/Aurora MySQL 和 Amazon Redshift 的高效查询分析解决方案。该方案融合了大模型强大的自然语言理解能力与 AWS 数据库服务的高性能特性,为用户开辟了一条低门槛、高效能的 Text-to-SQL 实现路径。

在 AWS EC2 上快速部署 NebulaGraph:图数据分析实战

随着数据关联性的日益增强,传统关系型数据库在处理复杂关系和大规模连接查询时表现出瓶颈。图数据库以其强大的关系表达能力和高效的遍历性能,成为社交网络、推荐系统、知识图谱等领域的首选技术。NebulaGraph 作为一款开源分布式图数据库,具备高性能、可扩展的特点,适合处理海量图数据。 本文将带你一步步在 AWS EC2 上快速部署 NebulaGraph,并通过一个示例场景完成图数据的生成与分析,帮助你快速上手 NebulaGraph 图数据库的实战应用。

智能化 Graviton 迁移:Amazon Q CLI 加速应用架构现代化

在这篇技术博客中,将通过一个实际的 Java 演示应用为例,带您一步步探索如何借助 Q CLI 的强大功能,轻松识别潜在的迁移障碍,获取针对性的解决方案建议,并最终实现应用在 Graviton 平台上的顺利部署与运行。从依赖分析到代码适配,从构建多架构镜像到应用部署,这将是一次从 x86 到 ARM 架构的完整迁移实战之旅。无论您是考虑大规模微服务迁移,还是评估关键业务应用的架构转换,这篇文章都将为您提供实用的技术指导和决策参考。

AWS Lake Formation 数据权限管控实践指南:从 EMR 集成到 BI 工具访问控制

本文详细介绍 AWS Lake Formation 数据湖权限管控实践,展示如何通过集中式权限模型实现从元数据到底层数据的精细化访问控制。重点阐述 Lake Formation 与 EMR 的无缝集成及 BI 工具通过 Athena 访问数据时的权限控制,提供完整配置步骤和实战案例,助力企业构建安全可控的数据湖方案。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(一)借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统

本文将从多个维度探讨智能体设计模式,解析智能体应用场景,并以智能客服系统为例,基于Amazon Bedrock,借助大模型的代码生成的能力,利用多款大模型的超长上下文窗口的特性,展示如何分钟级快速构建一套基于企业知识库的智能客服解决方案,为企业在智能化转型的过程中,提供实用高效的技术路径和实施方法。

借助 Cloud Foundations 管理 Control Tower:治理区域、管理组织、创建或注册账户、启用控件

Cloud Foundations 在某些方面和 Control Tower 提供相同或相似的功能,在中国区可作为其替代方案使用。在全球区可单独使用,或二者并行使用,取长补短。有效协同二者管理云上环境颇具挑战,部分用户感到困惑和疑虑。为此,我们利用此博客就常见重要问题讲解讨论,协助用户高效运维云上环境。