亚马逊AWS官方博客

本文通过一个真实企业场景中的客户之声（VOC）分类任务，评估了 Amazon Nova Forge 在领域任务微调中的表现。实验结果表明，借助数据混合（data mixing）策略，Nova Forge 能够在显著提升领域任务性能的同时，有效避免灾难性遗忘，保持模型的通用能力。该方法为企业在构建定制化 AI 模型时，在领域能力与通用能力之间取得平衡提供了一种实用方案。

本文将介绍一个基于 AWS 云原生服务的统一知识库架构方案，重点阐述如何通过 Amazon S3 Vectors 实现显著的成本节约，以及如何通过 Provider 模式扩展支持多个 SaaS 平台，构建真正的企业级统一知识库。

AI Agent 的记忆管理面临”全记则爆、简删则丢”的困境。Amazon Bedrock AgentCore Memory 通过双层架构（短期事件 + 长期记忆）与 Intelligent Consolidation 机制，实现智能记忆、语义去重和冲突更新。本文解析其四种内置策略（Semantic、User Preference、Summary、Episodic）的工作原理，并通过实战场景验证记忆的智能合并能力。

我们如何用 Kiro（AI IDE）完成全流程开发，基于 Strands Agents 框架、Amazon Bedrock AgentCore 和 AWS 基础设施，在一周内构建了一个能交付实际产出的 AI Agent 平台——全程零人工编码。

在云原生时代，企业数字化转型的步伐不断加快，云基础设施已成为业务发展的核心支撑。云成本的有效监控与管理，已不再是可选项，而是企业数字化战略成功的关键要素。本文设计并实现了一套智能云成本监控与告警系统，使用者通过自然语言与智能体交互，获取与云成本相关的分析建议和优化方案，同时实现异常告警。

Kiro CLI 的 ACP 支持为 Agent 应用开发提供了一条新路径：将命令行工具转变为可编程的 Agent 后端，通过标准化协议暴露完整能力。开发者可以跳过 AI 基础设施的前期投入，专注于应用本身的业务逻辑和用户体验。

OpenAI 合作关系、AWS Elemental Inference、Strands Labs 等

今天，我们宣布推出 AWS Security Hub Extended。该计划简化了全栈企业级安全解决方案的采购、部署和集成流程，覆盖端点、身份、邮件、网络、数据、浏览器、云、AI 和安全运营等各个领域。借助 Extended 计划，您可以将安全防护能力扩展至 AWS 外部，通过精选 AWS 合作伙伴解决方案来帮助保护您的企业资产，包括 7AI、Britive、CrowdStrike、Cyera、Island、Noma、Okta、Oligo、Opti、Proofpoint、SailPoint、Splunk（思科旗下公司）、Upwind、Zscaler 等。

Automated cross-environment deployment solution for Apache DolphinScheduler on AWS.

Strands+AgentCore GPU调度Agent：自动探测容量、回退重试，保障推理稳定扩容。