Amazon OpenSearch Service - محرك الاسترجاع المُدار
محرك استرجاع في الوقت الفعلي لدعم الذكاء الاصطناعي والبحث والتحليلات — مهما كان النطاق
ما المقصود بخدمة Amazon OpenSearch Service
يُعد Amazon OpenSearch Service محرك استرجاع مُدارًا مبنيًا على OpenSearch، ومصممًا للذكاء الاصطناعي المستقل والبحث والتحليلات. يجمع في نظام واحد بين الاسترجاع باستخدام التشابهات الدلالية والاسترجاع المعجمي والهجين والمستقل، ليقدم نتائج عالية الصلة بوقت استجابة منخفض على نطاق البيتابايت. تمكّن إمكانات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة الأصلية من إنشاء التضمينات وإجراء الاستدلال وتشغيل مسارات العمل القائمة على الوكلاء مباشرةً ضمن الخدمة. يساعد الوصول السلس إلى البيانات عبر ZeroETL، إلى جانب عمليات التكامل المباشرة مع خدمات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Bedrock ونماذج الجهات الخارجية، على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي وطرح الحلول في السوق بشكل أسرع.
الميزات الأساسية
بدون خوادم
دعم الذكاء الاصطناعي المستقل وأعباء العمل الديناميكية بفضل التوسع الفوري، مع إمكانية زيادة السعة وخفضها إلى الصفر، من دون إدارة البنية التحتية أو تحمّل تكاليف عند عدم النشاط.
قاعدة بيانات vector
أنشئ تطبيقات البحث القائمة على المتجهات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات باستخدام قاعدة بيانات vector قابلة للتطوير وآمنة وعالية الأداء.
الملاحظة
يمكنك تحليل السجلات وعمليات التتبع والمقاييس عبر لوحات معلومات موحّدة مزودة بإمكانات مدمجة لاكتشاف الحالات غير الطبيعية وإصدار التنبيهات تلقائيًا.
فوائد خدمة Amazon OpenSearch Service
وتستطيع البناء على أساس بحث موحّد يجمع في نظام واحد بين الاسترجاع المعجمي والاسترجاع باستخدام التشابهات الدلالية والاسترجاع الهجين لتقديم نتائج أكثر صلة — مع إستراتيجيات فهرسة مثل HNSW وIVF، إلى جانب التكميم المتجهي للموازنة بين الدقة ووقت الاستجابة والتكلفة على نطاق واسع. يقلّل التحسين التلقائي المدعوم بتعلّم الآلة ووحدات معالجة الرسوميات بلا خادم (Serverless GPU) الحاجة إلى الضبط اليدوي ويسرّع فهرسة التشابهات الدلالية على نطاق واسع، في حين تعمل إمكانات التشابهات الدلالية المتعددة والإثراء الدلالي التلقائي على تحسين الاستدعاء من دون الحاجة إلى تدخل يدوي. يعمل البحث المستقل على تنسيق مسارات عمل للاسترجاع تتألف من خطوات متعددة وتتكيف ديناميكيًا مع الاستعلامات. تسجيل درجات قابل للتفسير يساعد على فهم قرارات الترتيب والضبط الدقيق لمدى الصلة. لأغراض إمكانية المراقبة، يمكنك تحليل السجلات وعمليات التتبع والمقاييس عبر لوحات معلومات موحّدة تتيح إجراء استعلامات مباشرة عن Amazon S3 وAmazon CloudWatch وAmazon Security Lake. تخلّص من الحاجة إلى نقل البيانات وخفّض تكاليف التخزين، مع الاستفادة من تعلّم الآلة المدمج لاكتشاف الحالات غير الطبيعية وأتمتة التنبيهات من أجل حل المشكلات بشكل أسرع.
ركّز على إنشاء حلولك بدلاً من إدارة البنية التحتية. تتولى Amazon OpenSearch Service إدارة النسخ الاحتياطية والتصحيحات والمراقبة وصيانة المجموعة، في حين تكشف رؤى حول المجموعات عن المشكلات وتوفر توصيات توجيهية بشأن كيفية معالجتها. تلغي OpenSearch Serverless الحاجة إلى تخطيط السعة بفضل التوسع التلقائي الذي يتكيف مع الطلب من دون أي توقف.
استوعب البيانات في الوقت الفعلي أو على دفعات عبر Amazon Kinesis أو AWS Glue أو عمليات تكامل Zero-ETL مع Amazon S3 وAmazon DynamoDB، ثم أثرِ هذه البيانات باستخدام مسارات الاستيعاب المدمجة. تُمكّنك موصلات النماذج ودعم خادم MCP وعمليات التكامل مع Amazon Bedrock وAmazon SageMaker من توصيل نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب عبر التكوين بدلاً من استخدام تعليمة برمجية مخصصة. ومع مهارات وكلاء OpenSearch، يمكنك إنشاء تطبيقات للبحث والتحقيق في السجلات والترحيل إلى OpenSearch Service مباشرةً من بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء التي تفضلها، بما في ذلك Kiro وClaude وCursor.
يمكنك البناء باستخدام OpenSearch، وهو مشروع مفتوح المصدر مدفوع بمساهمات المجتمع في Linux Foundation، وقد حقق أكثر من 1.7 مليار عملية تنزيل بمساهمات من أكثر من 3,000 مساهم في أكثر من 500 مؤسسة. تستطيع الاستفادة من حوكمة محايدة واستدامة طويلة الأجل، من دون الاعتماد على مورّد واحد. ابدأ محليًا وانتقل بسلاسة بعد ذلك إلى Amazon OpenSearch Service للنشر على نطاق الإنتاج، مستفيدًا من إمكانات مدمجة للتوسع والتوافر والبساطة التشغيلية. مع الإصدار 2.0 من Apache License، يمكنك النشر والتشغيل عبر البيئات مع التحكم الكامل في بياناتك وبنيتك، والاستفادة من الوصول وقابلية التوسعة على المدى الطويل.
لتحقيق الكفاءة في تشغيل أعباء العمل، استخدم التقسيم الذكي إلى طبقات لإدارة البيانات عبر طبقات التخزين وفق أنماط الوصول، وتكوينات البحث بالتشابهات الدلالية المحسّنة للذاكرة أو القرص لموازنة الأداء والتكلفة لكل عبء عمل. ويمكنك استخدام التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) لتوفير أذونات دقيقة وتأمين التطبيقات متعددة المستأجرين، مع التشفير على مستوى الفهرس لضمان عزل بيانات المستأجرين. ولضمان استمرارية الأعمال وتحقيق توافر بنسبة 99.99%، بإمكانك الاستفادة من عمليات النشر عبر مناطق توافر متعددة مع منطقة احتياطية ويمكنك أيضًا الاستفادة من ميزة التجاوز التلقائي لحالات الفشل والتكرار المدمج.
حالات الاستخدام
عزز دقة وملاءمة الاستجابات من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دمج التوليد المعزز بالاسترداد (RAG) مع Amazon OpenSearch Service كقاعدة معرفية.
لإجراء البحث الدلالي ومتعدد الوسائط على أي نطاق، خزّن التشابهات الدلالية عالية الأبعاد وابحث فيها عبر بيانات النصوص والصور والصوت والفيديو. تكامل مع نماذج التأسيس المتاحة على Amazon Bedrock وAmazon SageMaker ومن خلال موفري الجهات الخارجية لدعم البحث الذكي وروبوتات المحادثة والتوصيات المخصصة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ويمكنك تخصيص نتائج البحث لتكون ذات صلة ومدركة للسياق بما يلائم قصد المستخدم وسلوكه. ولإنشاء تجارب بحث تتحسن بمرور الوقت عبر تطبيقات التجارة الإلكترونية والوسائط والمؤسسات، يمكنك الجمع بين الاسترجاع المعجمي والاسترجاع القائم على التشابهات الدلالية والاسترجاع الهجين مع ضبط مدى الصلة المدعوم بتعلّم الآلة.
لاكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي وإدارة الحوادث وتحسين سلامة التطبيقات، اجمع بيانات الأمان وإمكانية المراقبة في موقع مركزي وحلّلها. ويمكنك الحصول على رؤية موحّدة عبر السجلات وعمليات التتبع والمقاييس لحل المشكلات بشكل أسرع وتعزيز موثوقية النظام.
Adobe
نجحت Adobe في توسيع نطاق Acrobat AI Assistant على AWS، بدءًا من إثبات المفهوم وصولاً إلى مئات الملايين من المستخدمين. توفر Amazon OpenSearch Service إمكانات الإسناد والاستشهاد التي تمثل جوهر التجربة، في حين توسّع Amazon Bedrock دعم الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات للوصول إلى جمهور عالمي. تساعد Adobe المستخدمين على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من المستندات بشكل أسرع، في ظل وجود تريليونات من ملفات PDF المتداولة.