التصنيف:Artificial Intelligence

مع تزايد الإقبال على استخدام Amazon Bedrock، أصبح تحسين التكاليف ضرورة ملحة لضمان بقاء النفقات المرتبطة بنشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد تحت السيطرة وضمن حدود ميزانية مؤسستك. في هذا المقال، سنستعرض استراتيجيات فعالة لتحسين التكاليف عند استخدام Amazon Bedrock.

توفر AWS، من خلال خدمتي Amazon Bedrock و Amazon SageMaker JumpStart، فرصة فريدة للابتكار مع إمكانية الوصول إلى مئات نماذج الأساس من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك نماذج OpenAI مفتوحة الأوزان (gpt-oss-120b وgpt-oss-20b). هذه المجموعة الشاملة من النماذج تتيح لك اختيار النموذج الأمثل لكل مشروع من مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

أصبحت نماذج فهم الفيديو من TwelveLabs متاحة الآن في Amazon Bedrock، مما يتيح للعملاء إمكانات متقدمة في تحليل محتوى الفيديو، من البحث وتصنيف المشاهد إلى تلخيص المحتوى واستخراج الرؤى، وذلك بمستوى عالٍ من الدقة والموثوقية.

في هذا المقال، نستعرض كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد باستخدام إمكانات Amazon Bedrock. سنسلط الضوء على كيفية استخدام Amazon Bedrock في كل مرحلة من مراحل رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي المولّد. يعد هذا الدليل قيّماً لكل من مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة والقادمين الجدد إلى مجال الذكاء الاصطناعي المولّد، حيث يساعدك على الاستفادة القصوى من إمكانات Amazon Bedrock.

إمكانات جديدة في Amazon SageMaker تشمل تكامل Amazon QuickSight لإنشاء لوحات المعلومات وإدارتها، وتكامل البيانات غير المنظمة unstructured من Amazon S3، والاستيراد التلقائي للبيانات من Lakehouse.

يسعدنا الإعلان عن التوافر العام لميّزة التوجيه الذكي للأوامر في Amazon Bedrock. في هذه المقالة، سنستعرض أبرز نتائج اختباراتنا، وكيفية البدء باستخدام الميّزة، بالإضافة إلى بعض الملاحظات وأفضل الممارسات. نوصي بدمج ميّزة التوجيه الذكي في تطبيقاتك الحالية أو المستقبلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المولّد.

يمثل ظهور الوكلاء المستقلين للذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في تطور التقنيات الذكية. تتجاوز هذه الأنظمة المبتكرة حدود واجهات المحادثة التقليدية، لتصبح قادرة على التفكير والتخطيط وإنجاز المهام، سواء بالتعاون مع البشر أو نيابة عنهم. ويمتد نطاق قدراتها ليشمل مجالات متنوعة، من تجميع الأبحاث وإدارة الفواتير، إلى تخطيط الرحلات وإدارة تطبيقات المؤسسات المعقدة. يشهد عالم الأعمال […]

تحقق المؤسسات نتائج أكثر فعالية وكفاءة عندما تتمكن من اختيار واستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة تتوافق بدقة مع احتياجاتها التجارية المحددة وحالات الاستخدام الخاصة بها.

متاح الآن نموذجا Claude (Opus 4 وSonnet 4) في Amazon Bedrock، ليتيحا للمطورين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين بقدرات محسّنة في التفكير المنطقي والبرمجة، مع سياق موسع يمكّنهم من تطوير وكلاء أكثر استقلالية قادرين على معالجة سير العمل المعقد متعدد الخطوات في مجالي تطوير البرمجيات والعمليات المؤسسية.

يتميز Nova Premier بتصميم متقدم يمكّنه من التفوق في المهام المعقدة، حيث يجمع بين الفهم العميق للسياق والتخطيط متعدد المراحل والتنسيق بين مختلف الأدوات والبيانات. ويمتد دوره من معالجة الوسائط المتعددة (نصوص، صور، فيديو) إلى العمل كنموذج معلم لتطوير نماذج أصغر وأكثر كفاءة للتطبيقات العملية.