المدوَّنة العربية

حقق يوم أمازون برايم 2025 مبيعات غير مسبوقة بفضل تحسينات ميزات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين تمكنت البنية التحتية لـ AWS من معالجة كميات هائلة من البيانات – وصلت إلى 1.7 تريليون استدعاء يومياً لخدمة Lambda، وبلغت ذروة الطلبات في DynamoDB إلى 151 مليون طلب في الثانية، مع زيادة بنسبة 77% في مهام حاويات Fargate – مما يعكس القدرة الفائقة على التوسع التي تطلبها هذا الحدث التسويقي الذي استمر لأربعة أيام.

يمثل ترحيل مراكز البيانات إلى السحابة تحولاً استراتيجياً يتجاوز التحديثات التقنية التقليدية، حيث يؤثر على كافة جوانب البنية التحتية للمؤسسة ونموذج أعمالها. لتحقيق أقصى استفادة من هذا التحول مع تقليل التحديات، نستعرض في هذا المقال رحلة نموذجية للترحيل السحابي، مستندين إلى خبرتنا في دعم آلاف المؤسسات، ومقدمين إطاراً شاملاً يغطي كافة مراحل المشروع من التخطيط حتى التنفيذ.

كيف تتخذ القرارات الصحيحة في رحلة التحول السحابي؟ عندما قررت إحدى الشركات نقل أنظمتها إلى السحابة، واجه مديرها التقني خياراً صعباً: هل ينقل التطبيقات كما هي للحصول على نتائج سريعة، أم يعيد تطويرها للاستفادة القصوى من مميزات السحابة؟ تستكشف هذه المقالة التحديات الشائعة التي تواجه المؤسسات في رحلتها نحو السحابة، وتقدم إطاراً عملياً لاتخاذ القرارات الاستراتيجية التي تحدد مستقبل التحول الرقمي لمؤسستك.

مع تزايد الإقبال على استخدام Amazon Bedrock، أصبح تحسين التكاليف ضرورة ملحة لضمان بقاء النفقات المرتبطة بنشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد تحت السيطرة وضمن حدود ميزانية مؤسستك. في هذا المقال، سنستعرض استراتيجيات فعالة لتحسين التكاليف عند استخدام Amazon Bedrock.

توفر AWS، من خلال خدمتي Amazon Bedrock و Amazon SageMaker JumpStart، فرصة فريدة للابتكار مع إمكانية الوصول إلى مئات نماذج الأساس من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك نماذج OpenAI مفتوحة الأوزان (gpt-oss-120b وgpt-oss-20b). هذه المجموعة الشاملة من النماذج تتيح لك اختيار النموذج الأمثل لكل مشروع من مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

أصبحت نماذج فهم الفيديو من TwelveLabs متاحة الآن في Amazon Bedrock، مما يتيح للعملاء إمكانات متقدمة في تحليل محتوى الفيديو، من البحث وتصنيف المشاهد إلى تلخيص المحتوى واستخراج الرؤى، وذلك بمستوى عالٍ من الدقة والموثوقية.

في هذا المقال، نستعرض كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد باستخدام إمكانات Amazon Bedrock. سنسلط الضوء على كيفية استخدام Amazon Bedrock في كل مرحلة من مراحل رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي المولّد. يعد هذا الدليل قيّماً لكل من مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة والقادمين الجدد إلى مجال الذكاء الاصطناعي المولّد، حيث يساعدك على الاستفادة القصوى من إمكانات Amazon Bedrock.

تعزز AWS برنامج Free Tier بتقديم ما يصل إلى 200 دولار من الرصيد للمستخدمين الجدد: 100 دولار عند التسجيل و100 دولار إضافية عند إكمال أنشطة محددة مع خدمات مثل Amazon EC2 وAmazon Bedrock وAWS Budgets.

إمكانات جديدة في Amazon SageMaker تشمل تكامل Amazon QuickSight لإنشاء لوحات المعلومات وإدارتها، وتكامل البيانات غير المنظمة unstructured من Amazon S3، والاستيراد التلقائي للبيانات من Lakehouse.

اقرأ عن أبرز الإطلاقات الجديدة، بما في ذلك تحسينات Nova، وBedrock AgentCore، وSageMaker، وAI Agents.