يدعم تخصيص نموذج Amazon SageMaker AI بلا خادم الآن الضبط الدقيق الكامل
يدعم تخصيص نموذج Amazon SageMaker AI بلا خادم الآن الضبط الدقيق الكامل لأكثر من 25 نموذجًا مفتوح المصدر. وتشمل هذه النماذج الشهيرة من عائلات عارضات gpt-oss وGemma وLlama وNemotron وQwen. بالإضافة إلى الأساليب الفعالة للمعايير مثل LoRa، التي تقوم بتحديث مجموعة فرعية صغيرة من أوزان النماذج، يمكنك الآن تحديث جميع المعلمات في النموذج للتكيف بشكل أعمق عندما تتطلب حالة الاستخدام الخاصة بك ذلك.
يسمح الضبط الدقيق الكامل للنموذج بالتعرف بشكل أكثر شمولاً على الأنماط والمصطلحات وهيكل المهام الخاصة بالنطاق. يعد هذا أمرًا ذا قيمة خاصة عندما تحتاج إلى النموذج لاكتساب قدرات تتجاوز تعديلات النمط على مستوى السطح، مثل تعلم أنماط التفكير المتخصصة، أو اعتماد تنسيقات الإخراج المعقدة، أو استيعاب معرفة النطاق من مجموعات البيانات الخاصة الكبيرة. من خلال تخصيص النموذج بلا خادم، يدير SageMaker جميع عمليات توفير البنية التحتية وتنسيق التدريب، حتى تتمكن من تشغيل مهام الضبط الدقيق الكامل دون توفير أو إدارة أي بنية أساسية وتدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
يتوفر الضبط الدقيق الكامل بلا خادم على SageMaker في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو) وأوروبا (أيرلندا). لبدء الاستخدام، انتقل إلى صفحة JumpStart والنماذج في استوديو Amazon SageMaker لإطلاق وظيفة التخصيص، أو استخدم SageMaker Python SDK. لمعرفة المزيد والاطلاع على قائمة النماذج المدعومة، اطلع على وثائق تخصيص نموذج Amazon SageMaker AI.