Chuyển đến nội dung chính

Trợ lực cho quá trình đổi mới với dữ liệu và AI

Đưa ra quyết định trên cơ sở thông tin đầy đủ hơn, cải thiện hoạt động và tạo sự khác biệt nhờ AI tạo sinh

Liên hệ với chúng tôi

Dữ liệu tạo nên điểm khác biệt cho AI tạo sinh của bạn

Định hình lại cách bạn khai thác dữ liệu, phân tích và AI với thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker.

Tìm hiểu thêm
Missing alt text value

Xây dựng nền tảng dữ liệu mạnh mẽ

Sử dụng bộ khả năng dữ liệu toàn diện nhất với tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất để hỗ trợ cho tất cả các trường hợp sử dụng của bạn, từ phân tích đến AI tạo sinh.
Nhanh chóng và dễ dàng kết nối cũng như thao tác trên tất cả dữ liệu của bạn bất kể ở đâu, với các dịch vụ dữ liệu được tích hợp, một hồ dữ liệu mở và những tính năng không ETL.
Tự tin tiến nhanh hơn. Duy trì quyền kiểm soát dữ liệu của bạn ở mọi bước trong quy trình công việc dữ liệu và AI – từ nơi lưu trữ dữ liệu đến người có quyền truy cập vào dữ liệu và thao tác có thể thực hiện với dữ liệu đó.
Đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu với AI tích hợp – dễ dàng khám phá dữ liệu, làm việc trực quan hơn và dễ tiếp cận dữ liệu hơn.

Đưa dữ liệu của bạn vào hoạt động

Hiển thị 1 - 8 (12)
Trường hợp sử dụng

Ra quyết định nhanh chóng, phù hợp hơn

Hỗ trợ mọi người trong doanh nghiệp truy cập vào dữ liệu liên quan và thông tin chuyên sâu làm cơ sở để đưa ra quyết định.

Tìm hiểu cách thức để trở thành một tổ chức thành công với hoạt động dựa trên dữ liệu
Trường hợp sử dụng

Cải thiện trải nghiệm và mức độ gắn bó của khách hàng

Phân tích các lô cốt dữ liệu để có cái nhìn toàn diện về khách hàng của bạn nhằm cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và phù hợp hơn.

Tìm hiểu cách thức hỗ trợ khả năng quan sát toàn diện hành trình của khách hàng
Trường hợp sử dụng

Bắt kịp nhu cầu ứng dụng

Xây dựng các ứng dụng có quy mô linh hoạt để đáp ứng nhu cầu dữ liệu và nhu cầu của khách hàng ngày càng tăng.

Tìm hiểu cách thức để các ứng dụng mạnh mẽ hơn bằng dữ liệu và máy học
Trường hợp sử dụng

Cải thiện chuỗi cung ứng của bạn

Quan sát đầy đủ chuỗi cung ứng của bạn để cải thiện tính linh hoạt, hiệu quả và khả năng phục hồi.

Tìm hiểu cách thức thúc đẩy sự đổi mới, khả năng hiển thị và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng
Trường hợp sử dụng

Giảm gian lận

Phát hiện chính xác và ngăn chặn gian lận trực tuyến để giảm tổn thất doanh thu và thích ứng với các mô hình đe dọa luôn biến đổi.

Tìm hiểu cách thức Delivery Hero chặn 32% giao dịch mua gian lận
Trường hợp sử dụng

Cắt giảm chi phí

Giảm chi phí quản lý dữ liệu và sử dụng tính năng phân tích, AI và ML để khám phá các cơ hội tiết kiệm chi phí mới.

Tìm hiểu cách giảm chi phí trong suốt hành trình dữ liệu của bạn
Ngành

Dịch vụ tài chính

Nâng cao trải nghiệm của khách hàng, cải thiện hiệu suất danh mục đầu tư và giảm tình trạng gian lận.

Tìm hiểu thêm
Ngành

Chăm sóc sức khỏe

Tăng tốc độ đổi mới dịch vụ sức khỏe và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.

Tìm hiểu thêm

Xây dựng nền tảng dữ liệu của bạn trên AWS

AWS cung cấp cơ sở dữ liệu quan hệ đạt mức hiệu năng chưa từng có với chi phí bằng 1/10 so với cơ sở dữ liệu thương mại cấp doanh nghiệp và tám công cụ cơ sở dữ liệu được xây dựng cho mục đích nhất định. Mỗi cơ sở dữ liệu này đều được thiết kế nhằm tối ưu hóa hiệu năng cho các trường hợp sử dụng tương ứng, nên bạn không bao giờ phải bù trừ. Khám phá cơ sở dữ liệu trên AWS. AWS cũng cung cấp các tính năng véc-tơ trong các cơ sở dữ liệu phổ biến nhất của mình, bao gồm Amazon Aurora, Amazon RDS, Dịch vụ OpenSearch của Amazon, Amazon OpenSearch phi máy chủ, Amazon Neptune và Amazon DocumentDB để giúp các nhà phát triển đổi mới và tạo trải nghiệm độc đáo được hỗ trợ bởi tìm kiếm theo véc-tơ. Khám phá cơ sở dữ liệu véc-tơ trên AWS.

Hàng trăm nghìn khách hàng xây dựng hồ dữ liệu trên AWS với các dịch vụ như Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và Amazon Redshift, một kho dữ liệu nhanh, có quy mô petabyte, cung cấp tỷ lệ giá/hiệu năng tốt hơn tới 6 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác. Giờ đây, bạn có thể sử dụng Lakehouse của Amazon SageMaker để thống nhất tất cả dữ liệu của mình trên nhiều nguồn dữ liệu như hồ dữ liệu và kho dữ liệu, tạo nên một điểm truy cập duy nhất để đơn giản hóa hoạt động phân tích và AI.

AWS giúp bạn dễ dàng kết nối và thao tác trên tất cả dữ liệu, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Dễ dàng chuẩn bị, tích hợp và điều phối dữ liệu của bạn với trải nghiệm thống nhất trong tính năng Xử lý dữ liệu Amazon SageMaker, kết hợp khả năng chuyển đổi và điều phối dữ liệu từ Amazon SageMaker AI và xử lý dữ liệu từ Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue và Quy trình làm việc được quản lý của Amazon dành cho Apache Airflow (Amazon MWAA). Bên cạnh đó, các dịch vụ AWS kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu bao gồm SaaS, nguồn dữ liệu tại chỗ và các đám mây khác.

SageMaker là một nền tảng tích hợp dành cho dữ liệu, phân tích và AI. Kết hợp các tính năng phân tích và máy học (ML) toàn diện, SageMaker mang đến trải nghiệm studio thống nhất để truy cập và thao tác trên tất cả dữ liệu của bạn, sử dụng các công cụ được thiết kế chuyên dụng dành cho phát triển và đào tạo mô hình, AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, được hỗ trợ bởi Amazon Q ở mọi bước. SageMaker AI cung cấp tất cả các công cụ cần thiết để dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn. Amazon Bedrock là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng các mô hình nền tảng (FM) từ các công ty AI hàng đầu.

Với Amazon QuickSight và Amazon Q trong QuickSight, người dùng doanh nghiệp có thể hiểu rõ dữ liệu bằng cách dễ dàng tạo và khám phá bảng thông tin tương tác, đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động tìm kiếm các kiểu mẫu và dữ liệu ngoại lai – tất cả đều được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và ML. Amazon SageMaker Canvas cung cấp cho các nhà phân tích kinh doanh khả năng tạo dự đoán ML chính xác mà không cần có kinh nghiệm ML từ trước.