什麼是臉部辨識？
臉部辨識是使用他們的臉部影像識別或確認個人身分的方法。 臉部辨識系統可用於即時識別人物，或用於識別照片或影片中的人物。
臉部辨識技術有什麼好處？
臉部辨識系統的一些好處如下：
高效安全
臉部辨識是一種快速高效的驗證系統。與指紋或視網膜掃描等其他生物特徵辨識技術相比，它速度更快且更加方便。與輸入密碼或 PIN 相比，臉部辨識的接觸點也更少。其支援多重要素驗證，可進行額外的安全驗證。
提高準確性
與簡單地使用行動電話號碼、電子郵件地址、郵寄地址或 IP 位址相比，臉部辨識是一種能更準確地確定個人身分的方法。例如，從股票到加密貨幣的大多數交易所服務現在都依賴臉部辨識來保護客戶及其資產的安全。
更輕鬆地進行整合
臉部辨識技術可與大多數安全軟體相容，並且也可以輕鬆與其進行整合。例如，帶有前置攝像頭的智慧型手機內建了對臉部辨識演算法或軟體程式碼的支援。
臉部辨識系統有哪些使用案例？
以下是臉部辨識系統的一些實際應用：
詐騙偵測
公司使用臉部識別來對在線上平台建立新帳戶的使用者進行唯一識別。完成此操作後，可以使用臉部辨識來驗證使用該帳戶的實際人員的身分，以防有風險或可疑的帳戶活動。
網路安全
公司使用臉部辨識技術而不只是密碼來強化網路安全措施。在解除鎖定智慧型手機和其他個人裝置方面，臉部辨識軟體也是一種便捷且準確的安全工具。
機場和邊境管制
許多機場使用生物特徵資料作為護照，讓旅客免於排長隊並透過自動化航廈更快地到達登機口。電子護照形式的臉部辨識技術減少了等待時間並且可以提高安全性。
銀行
個人只需簡單地查看他們的手機或電腦，就可以驗證交易，而不是使用一次性密碼或兩步驟驗證。臉部辨識可以更安全，因為沒有可供駭客破解的密碼。同樣，一些 ATM 提款和結帳收銀機可以使用臉部辨識來核准付款。
醫療保健
臉部辨識可用於控制存取患者記錄。它可以簡化醫療保健機構中的患者註冊流程。
臉部辨識是否準確？
臉部辨識在理想條件下非常準確。在受控環境中的成功率較高，但在現實世界中的執行率通常較低。很難準確預測這項技術的成功率，因為沒有單一的衡量標準可以提供完整的情況。
例如，臉部驗證演算法將人與清晰的參考影像進行比對，例如駕照或特寫照片，進而可以實現高精度分數。有助於提高準確性的因素包括：
• 一致的位置和照明
• 清晰且一覽無餘的臉部影像
• 受控的顏色和背景
• 相機品質和影像解析度
影響錯誤率的另一個因素是衰老。隨著時間的推移，臉部的變化使得其難以與幾年前拍攝的照片進行比對。
臉部辨識的可信度分數是多少？
可信度分數，也稱為相似度分數，提供有關兩個影像彼此相似程度的意見回饋。可信度分數較高表示兩個影像包括同一個人的可能性較高。
AWS 如何在臉部辨識方面提供協助？
您可以利用 Amazon Rekognition 透過機器學習自動進行影像和影片分析。Amazon Rekognition 提供預先訓練和可自訂的電腦視覺功能，可從您的影像和影片中擷取資訊和見解。例如，您可以使用 Amazon Rekognition 執行以下任務：
• 偵測不適當或不需要的內容
• 數分鐘內分析和偵測數百萬張照片和影片中的人臉
• 在您的使用者布設和身分驗證工作流程中，針對您想要識別資訊的使用者，新增臉部比較和分析以遠端方式驗證已選擇加入的使用者身分
• 確定臉部與另一張相片或您的私人影像儲存庫的相似性
Amazon Rekognition 無法獨立識別或驗證影像或影片中的個人身分。
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