AI 程式碼產生
在整個軟體開發生命週期中充分利用 AI。提高編碼速度和品質,同時最佳化程式碼環境以獲得最大效益。
什麼是 AI 程式碼產生?
AI 代碼生成是人工智能技術,可為您編寫和完成代碼。使用自然語言,您可以提出特定特徵或功能請求,AI 會產生必要的程式碼。AI 編碼工具與您現有的程式碼庫整合,並自動執行其他開發任務,例如錯誤修復、漏洞掃描和程式碼最佳化。AI 程式碼生成可提升開發人員的生產力,並簡化軟體開發流程。
AI 程式碼產生的優點
AI 程式碼產生工具不會取代開發人員。而是協助開發團隊專注於創意和高影響力的任務,同時處理軟體開發更繁瑣的方面。
提高生產力並降低精神負擔
人工智慧程式碼生成正在徹底改變軟體開發,並讓開發人員專注於解決問題和架構,進而改變軟體開發。它保持您的編碼風格,同時提高速度和準確性。
此技術可協助處理耗時的工作,例如撰寫測試、設定設定和建立資料模型。它還有助於執行最佳實務,例如程式碼註解和描述性命名。AI 支持通過處理例行任務,例如編寫和刪除調試陳述式來簡化調試。
透過減少與這些活動相關的認知負載,AI 使開發人員能夠更長時間編碼,更專注。這樣可導致提高生產力和更簡化的開發程序。團隊可以更有效率地處理複雜的專案,將更多精力投入創新解決方案,而不是普通的編碼任務。
限制切換內容
開發人員在程式碼開發程序中重複切換前後關聯,例如查找文件、搜尋範例程式碼片段,或在命令行上執行測試。他們還必須思考複雜的編碼結構和語法細節,並計劃在代碼中表達抽象想法的方法。
AI 程式碼生成工具可協助您從一個地方完成所有工作。您可以與 AI 進行自然語言對話,並要求它視需要在線上或在第三方文件中尋找相關資訊。專注於更高層次的思維和策略規劃,同時將記憶細節的責任轉移給 AI 代碼生成器。
AI 支援的程式碼助理知道您的程式碼庫及其挑戰,因此您不必重新說明每個問題。立即獲得答案,並提出後續問題,而無需離開您值得信賴的編碼環境。
改善程式碼品質
AI 編碼工具根據行業最佳做法提供即時程式碼建議。它們會協助您識別安全漏洞並建議設計改進。它們也會自動重構程式碼區塊,以增強可維護性和提高效能。該工具也可以防止常見的編碼錯誤,這些錯誤可能會導致更大的問題或導致解決錯誤修正的時間浪費。您可以建立更清晰、無錯誤且更可讀的程式碼。
為新的開發人員賦能授權
AI 程式碼生成讓新開發人員更容易開發程式碼。他們獲得關聯式指導和程式碼範例,促進新程式設計語言的學習曲線。如果加入新項目,他們還可以獲得額外的支持。
例如,該工具可以:
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根據新程式設計師的自然語言輸入產生程式碼。
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提供程式碼說明,讓他們可以快速學習並為新專案做出貢獻。
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提供逐步指示以完成複雜的編碼任務。
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檢閱現有的程式碼並提出改進建議。
AI 代碼工具還可以幫助非技術團隊成員為編碼過程做出更多貢獻。企業使用者最了解其應用程式的功能。他們可以描述工具的新功能或問題,並使用 AI 產生的程式碼向開發人員說明要求。它彌合技術團隊和非技術團隊之間的差距,以簡化軟件開發。
管理程式碼環境
編寫程式碼只是軟體開發的一個方面。程式碼必須在包含必要組態、程式庫和其他相依性的正確環境中執行。開發人員通常必須維護多個組建、測試和生產環境,並管理從新開發到程式碼整合和部署的管道。先進的 AI 程式碼生成工具超越原始程式碼產生,在軟體開發生命週期的每個方面都能提升效率。
AI 程式碼產生如何運作?
您可以將 AI 程式碼產生視為與 AI 組隊進行程式設計。AI 編碼工具就像在您身邊有一個組隊程式設計師,始終在您身旁,整合在您的 IDE 或編碼環境內,並且可以在您的程式碼庫內尋找資訊以建議改進,並在程式碼上協作,使開發更有效率和互動。下方列出它可以協助您完成的一些任務。
產生程式碼
您的 AI 工具可以使用自然語言描述以各種程式設計語言產生程式碼。您可以使用自然語言文字說明所需的功能。AI「了解」您的描述,並產生符合已建立程式設計模式和最佳實務的關聯式相關程式碼。所有產生的程式碼都會突出顯示,想要依原樣使用程式碼、進行修改或完全不使用,都由您決定。
程式碼完成
您的 AI 程式碼產生器也是 AI 程式碼完成工具。它可以根據內容預測下一個最有可能的程式碼片段,在您輸入時建議程式碼片段。您必須將工具連線到您的程式碼儲存庫,此功能才能運作。程式碼產生器中的機器學習和深度學習技術支持預測以及程式碼產生功能。
程式碼現代化
程式碼現代化是將現有程式碼庫從舊版框架或較舊版本升級到現代版本。現代化任務要求開發人員在新版本中尋找並移除不支援的編碼建構模組。雖然大多數舊式程式碼庫都是可運作和可用的,但一小部分的舊式建構模組會影響整個系統。AI 程式碼產生工具可以快速找到並強調需要移除的程式碼。它們也可以產生現代等同項目,而不會干擾變數名稱和其他參考。這可加快現代化專案的速度,同時最大化程式碼重複使用。
程式碼轉譯
對於某些使用案例,程式碼庫必須轉譯成其他程式設計語言,例如為了與新工具的相容性或提高效率。除了將程式碼陳述式從一種語言取代為另一種語言之外,程式碼轉譯還要求開發人員重構程式碼庫,以最大限度地發揮目標語言的優點。在新程式設計語言中,特定程式碼設計可能會變更或變得不必要。
AI 程式碼產生工具可降低程式碼轉譯所涉及的複雜性。它們可以透過讀取舊語言的函數,自動在新語言中產生最佳程式碼。您也可以透過提供可指導 AI 轉譯程序的自然語言提示來改善設計。
程式碼審查
AI 程式碼工具也可以根據現有的程式碼審查和評估來產生程式碼。該工具會掃描您的程式碼是否有安全漏洞、錯誤和常見的編碼錯誤。然後它會產生程式碼,視需要修復或解決這些問題。自動審查和程式碼改進可節省開發人員的時間,同時維持程式碼品質。
要在適用於企業的 AI 編碼工具中尋找的功能
在組織中實作 AI 程式碼產生軟體時,請考慮下列事項:
功能
並非所有程式碼生成工具都具有上述強調的功能。某些工具會產生程式碼,但不提供程式碼轉譯或現代化。其他工具不僅會產生程式碼,還可支援基礎設施管理、程式碼部署和生產任務。尋找提供您需要的功能的 AI 編碼工具。
整合
您的 AI 代碼生成器應與現有的開發人員工具和代碼基礎架構集成。例如,如果您在 AWS 雲端中有數個應用程式,您希望您的程式碼工具了解並針對您使用案例的最佳 AWS 服務提出建議。您希望它可以整合開發人員經常使用和使用的 IDE 和其他技術並與其他技術一起使用。
安全性
企業級應用程式需要端對端安全性,關於存取程式碼的人員以及如何使用程式碼。您的 AI 程式碼產生器應提供企業級存取控制、加密和其他安全功能,以滿足所有法規和合規要求。
定價
該工具應提供靈活的定價選項,因此為所有團隊成員大規模實施是實用的。收費應根據用量,以避免固定的每月支出。對於小型軟件開發項目來說,免費和低成本的選項是必須的。