零售資源

零售商如何在瞬息萬變的市場環境中參與競爭，同時調動其技術資源，捕捉新興的增長機會。在本電子書中，您將了解適用於零售業的強大新型 IT 範式 – 雲端服務技術框架。

建立適合的電子商務架構，對於確保數位銷售通路能夠支援整體業務策略至關重要。  本文介紹了電子商務現代化的決策過程，包括權衡取捨和經驗教訓。

未來就在這裡，零售商需要以新的方式思考和行動。AWS 和 AWS 零售能力合作夥伴提供領先業界的創新雲端服務和解決方案，以滿足當今消費者的期望、最佳化營運並改善業務洞察。Best Buy、Petco、Neiman Marcus、Sainsbury’s、Instacart 和 Zalando 等一眾全球零售商都在使用 AWS 零售解決方案、軟體和工具來加速創新和數位轉型。

為了在現代市場中蓬勃發展，零售商需要在線上和商店中創造出色的客戶體驗。儘管電子商務在疫情期間受歡迎，但實體商店仍然很重要，佔所有零售銷售額的約 80％。這是因為商店仍然是購物者發現、研究、查看、觸摸和購買產品的體驗目的地。

如今有幾種目前流行但未必是新興的技術，有可能對整個產業產生巨大影響。其中每種技術儘管仍處於應用早期，但我們已經看到了其被零售商採用的潛力。我們將探討四項目前似乎具有良好動力性的技術，並嘗試了解它們在零售業考量下的潛在用途和隱患。

MACH 架構即以微型服務為基礎、API 優先、雲端原生 SaaS 和無周邊 (MACH)，可為公司提供更深層次的敏捷性，從而讓他們能夠快速為客戶提供新功能。這種架構已經從電子商務擴展至商店系統，現在正從根本上改變零售商整合商務解決方案的方式。

為線上客戶提供個人化內容是使品牌脫穎而出的關鍵。然而，在提供這些無縫的個人化體驗方面，品牌面臨著諸多困難。而最終的結果是溝通不暢，以及對客戶需求的了解有限。機器學習可以支援您為客戶提供更符合需求的推薦，並最終提高客戶的品牌忠誠度。

自動化供應鏈可提供增強的可見性、更準確的需求規劃，以及更強的恢復能力。閱讀本電子書，了解如何使用機器學習、區塊鏈等創新技術和其他雲端服務，將您的供應鏈轉化為智慧型業務決策者。