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Amazon Rekognition

Amazon Rekognition 的優勢

無需從頭開始建置機器學習 (ML) 模型和基礎設施，即可將預先訓練或可自訂的電腦視覺 API 快速新增至您的應用程式中。

在幾秒鐘內即可分析數百萬影像、影片串流和存放的影片，並使用 AI 增強人工審查任務。

使用全受管 AI 功能，根據您的業務需求進行擴充規模和縮減規模，且只需為您分析的影像和影片付費。

為什麼選擇 Amazon Rekognition？

了解 Amazon Rekognition 可以如何協助您的業務和開發團隊解決最緊迫的電腦視覺需求，無需 ML 技能。

功能

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臉部真實性

在臉部識別過程中，幾秒鐘內就能認證真實用戶，並阻止使用欺騙手段的不良行為者。
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A woman smiling, with annotated AI predictions highlighting attributes such as 'female', 'eyes are open', 'happy', and 'smiling' along with their confidence percentages.

臉部偵測與分析

偵測影像和影片中出現的臉部，並識別每個臉部的睜眼、眼鏡和鬍鬚等屬性。
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自訂標籤

使用自動化機器學習 (AutoML) 偵測自訂物件，例如品牌標誌，以少至 10 張影像來訓練您的模型。
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A group of marathon runners competing in a race, each wearing numbered race bibs and athletic attire. The participants are running closely together outdoors on a bright day.

文字偵測

從街道標誌、社交媒體張貼和產品包裝的影像和影片中擷取傾斜和扭曲的文字。
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更多功能

A person riding a mountain bike on rocky terrain in the outdoors, with mountains and a dramatic sky in the background. Overlay text displays AI-generated labels such as 'person', 'mountain bike', 'rock', 'outdoors', and 'crest' with confidence percentages.

標籤

偵測物件、場景、活動、地標、首要顏色和影像品質。
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名人辨識

識別知名人士在媒體、行銷和廣告中相片和鏡頭。
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短片偵測

偵測影片中的關鍵片段，例如黑畫面、開始或結束字幕、石板、彩條和鏡頭。
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使用案例

根據一般或業務特定標準和實務，快速準確地識別影像和影片資產中的不安全或不當內容。

在您的使用者布設和身分驗證工作流程中，使用臉部比較和分析以遠端方式驗證已選擇加入的使用者身分。

自動偵測主要影片片段，以減少影片廣告插入、內容營運和內容製作的時間、精力和成本。

在您的即時影片串流中偵測到所需物件時，提供及時且可操作的提醒。建立家庭自動化體驗，例如在偵測到人時自動開燈。