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새로운 소식

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特色客戶案例

使用生成式 AI 和 Amazon Personalize 來推動 CX 個人化

觀看 re:Invent 2023 的這個專題講座，聆聽強大的 AWS 媒體客戶 FOX 的分享，了解如何使用超個人化體驗來建立參與並推動營收增長。Amazon Personalize 提供採用 ML 和生成式 AI 技術的功能，協助品牌打造有意義的體驗。

Equinox 使用 Amazon Personalize 來增加內容參與度

聆聽 Equinox 的分享，了解他們如何在 Equinox+ 應用程式中透過推薦相關、情境化隨需課程，來定製其會員體驗，以適應每個會員一段時間內容消費行為的變化。使用全受管機器學習建議解決方案 Amazon Personalize，Equinox 會員的內容參與度增加了 92%。

德國甲級足球聯賽利用 Amazon Personalize 增強球迷體驗

德國甲級足球聯賽是德國的頂級足球聯賽，利用 Amazon Personalize 為其球迷打造個性化、區域化和個性化的體驗，從而延長 17% 的觀看時間，其影片觀看次數和保留率亦有增加。

Discovery 使用 Amazon Personalize 增強客戶體驗

Discovery+ 串流平台於 2021 年初推出，讓客戶能夠存取其各種電視品牌超過 5 萬集節目，例如 HGTV、Food Network、TLC 等。為協助其客戶治愈選擇障礙，公司轉向 Amazon Personalize 為 Discovery+ 串流平台使用者啟用量身定製的內容建議。

精選部落格

BLOG POST

使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service，解鎖採用 AI 技術的個人化體驗

由 Reagan Rosario 和 James Jory 於 2024 年 2 月 29 日撰寫

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BLOG POST

透過 Amazon Personalize 下一個最佳動作向使用者建議行動，來建立品牌忠誠度

由 Shreeya Sharma、Aniket Deshmukh 和 Pranesh Anubhav 於 2023 年 11 月 26 日撰寫

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BLOG POST

利用 Amazon Personalize 與生成式 AI 提升行銷解決方案

由 Ba'Carri Johnson、Anna Grüebler、Jingwen Hu、Ragini Prasad 和 Tim Wu Kunpeng 於 2023 年 10 月 27 日撰寫

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其他部落格

瀏覽下面的部落格以進一步了解，這些部落格描述了如何在關鍵使用案例中使用 Amazon Personalize，以及如何利用各項重要功能。

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示範

Magic Movie Machine

在這個簡短的互動遊戲中，您要找出符合您個人興趣的電影推薦。親身體會 Amazon Personalize 如何了解您喜歡的內容，然後即時調整給您的建議。

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Abstract illustration of artificial intelligence personalization, featuring a stylized face composed of code, icons, gears, and user interface elements, representing AI-driven personalization and technology. The artwork includes visual elements such as a gear, code, chat, image icons, and user interaction symbols on a blue grid background.

透過使用者細分，智慧地確定目標客戶

在此示範中，了解如何使用一般商業使用案例的預先建置推薦系統，從而加快產品上市時間。只需針對您的使用案例選取推薦系統，Personalize 就會完成繁重任務，使用 ML 產成推薦，而您可以透過易於使用的 API 存取這些推薦。

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AWS promotional image featuring the text 'Target Customers Intelligently with User Segmentation' on a blue to green gradient background. Used to represent solutions for customer targeting and segmentation using AWS machine learning services.

適合隨需影片庫示範的即時個人化服務和推薦

在此示範中，了解如何使用 Amazon Personalize 建立針對個別取用者量身打造的內容推薦。產生的內容可從使用者動作 (包括推薦和檢視活動) 衍生出來。

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使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 進行 A/B 測試

在此示範中，您將看到如何使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 進行 A/B 測試利用此功能，您可以協調 A/B 測試，以比較不同的推薦引擎解決方案，並做出明智的設計決策。立即觀看。

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AWS graphic with the text 'Perform A/B Testing with Amazon Personalize and CloudWatch Evidently' on a blue and green gradient background.

了解如何針對常見業務使用案例使用 Amazon Personalize 推薦系統

在此示範中，您將了解如何使用一般商業使用案例的預先建置推薦系統，從而加快產品上市時間。您只需針對您的使用案例選取推薦系統，Personalize 就會完成繁重任務，使用機器學習產成建議，而您可以透過易於使用的 API 存取這些推薦。

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透過機器學習發揮個人化的全部潛力

在此網路研討會中，我們說明了使用 Amazon Personalize 將即時個人化整合到現有網站、應用程式和行銷通訊中的價值。我們還將分享零售和媒體娛樂領域的客戶如何提升關鍵業務指標，例如用戶參與度、點擊率以及使用個人化購買的產品。最後，我們將引導您使用程式碼範例和有趣的互動式電影推薦示範，開始使用 Amazon Personalize。

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