AWS Mainframe Modernization
對應用程式進行平台轉換及複寫資料至 AWS
終止支援通知
適用於大型電腦的 AWS 轉換。自 2025 年 11 月 7 日起，Mainframe Modernization 服務 (受管執行時期環境體驗) 不再開放給新客戶。若要了解類似功能，請探索 AWS Mainframe Modernization (自我管理體驗) 或適用於大型電腦的 AWS 轉換。
使用案例
使用更新的 Web 架構和雲端 DevOps 最佳實務，利用適用於大型電腦的 AWS 轉換自動將舊版語言應用程式轉換為敏捷的 Java 型服務。
使用整合式 Micro Focus 和 NTT DATA 工具鏈遷移 COBOL 和 PL/I 應用程式，以保留程式設計語言，同時透過雲端 DevOps 原生作業將基礎架構和程序現代化，以提高靈活性。
透過 Precisely 使用近乎即時的資料複寫，並透過 BMC 進行檔案傳輸，以利用以大型主機為基礎的資料，增強大型主機功能並發揮創新能力。
藉助 AWS 實現大型電腦應用程式與資料現代化
隨著企業加速邁入 AI 時代，那些曾經提供可靠效能的大型電腦應用程式現在卻限制了敏捷性與創新能力。AWS Mainframe Modernization 可在保持業務持續性的同時，加速大型電腦應用程式與資料的遷移與現代化。
優勢
以最少程式碼變更對應用程式進行平台轉換，近乎即時地複寫資料，以及轉換舊式彙編程式碼，進而移除阻擋大型電腦轉換計畫的障礙。
憑藉靈活的雲端定價、加速的現代化進程、最佳化的資源使用率，以及現代化的 DevOps 效率來降低成本。
在不中斷關鍵業務的情況下，逐步遷移應用程式與資料，從而在整個現代化過程中確保穩定性。
存取雲端原生服務，以便實現分析功能、機器學習，以及現代化的應用程式架構。擴大開發人員人才庫，同時加速新功能上市。
使用案例
平台轉換
搭配使用 AWS Mainframe Modernization 與 Rocket Software，以最少程式碼變更將大型電腦應用程式遷移至 AWS。在對基礎結構與程序進行現代化改造，以實現雲端 DevOps 原生營運的同時，保留程式語言及業務邏輯，讓應用程式能夠隨著時間的推移逐步實現現代化。
資料複寫
藉助 Precisely 提供的近乎即時的複寫功能，打破大型電腦資料孤島。統一大型電腦與非大型電腦系統間的企業資料，讓使用者能夠存取 AWS 分析與 AI 服務，同時將資料保留在大型電腦上。在將大型電腦保留為記錄系統的同時，藉助新功能來創造切實的商業價值。
程式碼轉換
藉助採用 mLogica 技術提供支援的 AWS Mainframe Modernization 程式碼轉換，自動將舊式彙編程式碼轉換為 COBOL 程式碼，同時確保業務邏輯完整性。消除阻擋重構與平台轉換計畫的舊式語言約束，擴充開發人員人才庫，以及延長任務關鍵型工作負載的生命週期。
藉助 AWS Transform，快速對工作負載進行重構與重塑
藉助適用於大型電腦的 AWS 轉換，將大型電腦應用程式重構為 Java 等現代語言，或者對該應用程式進行全面重塑。善用代理式 AI 來分析舊式程式碼，在確保功能等效性的同時進行自動轉換，以及透過全面的測試來驗證轉換結果。AWS Transform 在 AWS 20 年的遷移經驗基礎上建置，將實現現代化的時間從數年縮短為幾個月，同時還降低了風險與費用。
分析師認可
AWS 是 2025 年美國 ISG Provider Lens 大型主機應用程式現代化軟體象限報告中的領導者
Information Services Group (ISG) 是全球領先的技術研究和諮詢公司，在 2025 年 Provider Lens 大型主機應用程式現代化軟體象限報告中，將 AWS 評為領導者。該報告根據 ISG 的研究標準，比較供應商和軟體供應商的優勢、挑戰和競爭差異。
