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Amazon Lookout for Equipment
透過自動偵測異常設備行為，避免計畫外停機
為什麼使用 Lookout for Equipment？
Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料，以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常，快速診斷問題，並採取行動避免計劃外停機，而無須 ML 經驗。Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料，以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常，快速診斷問題，並採取行動避免計劃外停機，而無須 ML 經驗。
優勢
使用來自現有感測器的資料，建立專門配合設備的機器學習 (ML) 模型。
透過自動設備監控，精確定位異常感測器的位置，快速準確地做出回應。
偵測到異常狀況時，透過即時通知和自動動作來加速解決問題。
透過結合異常趨勢和回饋來提高模型效能和提醒的準確性。
使用案例
偵測發電機關閉
精確監控流速、溫度、壓力和氧氣水準等感應器資料，並接收提醒以避免不當時機的關閉。
識別異常機器行為
分析關於 RPM、流速、溫度、壓力和震動的過往維護與感應器資料，以了解趨勢。
隨著時間提高提醒的準確性
併入真實使用者對異常的意見回饋，並學習預測的操作用量趨勢，藉以提升模型效能與提醒的準確性。
