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AWS 與 AMD

強大的處理器可調整工作負載

為什麼選擇 AWS 與 AMD?

AWS 與 AMD 合作為客戶提供在雲端運算方面的更多選擇和價值,從 2018 年的第一代 AMD EPYC 處理器開始,擴展到 2020 年的第二代 AMD EPYC 處理器,再到最近的第五代 AMD EPYC 處理器。

M8a 執行個體適用於受益於高效能和高輸送量的應用程式,例如遊戲、財務應用程式、機器學習推論、影片編碼、應用程式伺服器、模擬建模、中型資料存放區、應用程式開發環境和快取機群。

對於高效能、記憶體密集型工作負載而言,R8a 執行個體是理想之選,包括 SQL 與 NoSQL 資料庫、分散式 Web 規模的記憶體快取、記憶體資料庫、即時巨量資料分析、大規模企業應用程式、巨量資料處理引擎、高效能資料庫、記憶體密集型分析,以及 Electronic Design Automation (EDA) 應用程式。

C8a 執行個體適用於高效能、運算密集型工作負載,例如批次處理、分散式分析、高效能運算 (HPC)、廣告投放、高可擴展多玩家遊戲以及視訊編碼。 

工作負載

這些工作負載受益於運算、記憶體、網路和儲存資源的平衡。使用案例包括關鍵業務應用程式、Web 和應用程式伺服器、企業應用程式的後端伺服器、遊戲伺服器、快取機群和應用程式開發環境。

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運算密集型應用程式受益於高效能處理器,並受到可傳遞的運算能能力限制。範例包括高效能 Web 伺服器、高效能運算、批次處理、廣告投放、可高度擴展的多玩家遊戲、影片編碼、科學建模、分散式分析,以及機器/深度學習推論。

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在記憶體中處理大型資料集之工作負載的快速效能。範例包括高效能資料庫、分散式 Web 規模記憶體快取、中型記憶體資料庫、即時巨量資料分析,以及其他企業應用程式。

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希望在雲端中使用遠端工作站執行圖形應用程式的客戶,可以使用 G4ad 執行個體來靈活地依據專案佈建資源,而不受內部部署容量限制。

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尖峰工作負載應用程式具有可變的 CPU 用量,需求偶爾會出現高峰,需要無縫爆量以滿足臨時流量峰值,然後縮減以便在典型流量層級下運作。範例包括微服務、低延遲互動應用程式、小型與中型資料庫、虛擬桌面、開發環境、程式碼儲存庫以及業務關鍵應用程式。

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探索採用 AMD 技術的 EC2 執行個體

全部開啟

Amazon EC2 C8a 執行個體採用第六代 AMD EPYC 處理器技術 (先前代號為 Turin),最高時脈可達 4.5 GHz,相較於 C7a 執行個體,可提供最高 30% 的效能提升,且性價比提升高達 19%。

相較於 C7a 執行個體,C8a 執行個體提供高出 33% 的記憶體頻寬。相較於 Amazon EC2 C7a 執行個體,其在 GroovyJVM 方面速度提升高達 57%,從而為 Java 型應用程式提供更短的回應時間。C8a 執行個體有 12 種大小可供選擇,包括 2 個裸機大小。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8aedz 執行個體是採用第五代 AMD EPYC 處理器技術的新一代記憶體最佳化執行個體。這些執行個體提供雲端最高的 CPU 頻率 (5 GHz)。 

X8aedz 執行個體有 8 種尺寸可供選擇,包括 2 至 96 個 vCPU,並搭配 64 至 3,072 GiB 記憶體,包括兩個裸機變體。X8aedz 執行個體非常適合 Electronic Design Automation (EDA) 工作負載,例如實體佈局和實體驗證作業,以及從高單一執行緒處理器效能和大量記憶體佔用量中受益的關聯式資料庫。

Amazon EC2 R8a 執行個體採用第六代 AMD EPYC 處理器技術 (先前代號為 Turin),最高時脈可達 4.5 GHz,相較於 R7a 執行個體,可提供最高 30% 的效能提升,且性價比提升高達 19%。

相較於 M7a 執行個體,R8a 執行個體提供高出 45% 的記憶體頻寬。與 Amazon EC2 R7a 執行個體相比,R8a 執行個體可針對 GroovyJVM 基準與 R7a 提升高達 60% 的效能,讓業務關鍵應用程式增加請求輸送量並縮短回應時間。R8a 執行個體有 12 種尺寸可供選擇,包括 2 個裸機尺寸。Amazon EC2 R8a 執行個體已通過 SAP 認證,且提供的 SAPS 比 Amazon EC2 R7a 執行個體多 38%。

M8a 執行個體採用第六代 AMD EPYC 處理器技術 (先前代號為 Turin),最高時脈可達 4.5 GHz,相較於 M7a 執行個體,可提供最高 30% 的效能提升,且性價比提升高達 19%。

與 M7a 執行個體相比,M8a 執行個體的記憶體頻寬提高 45%,因此這些執行個體甚至適用於對延遲敏感的工作負載。M8a 執行個體針對特定工作負載,可帶來更高的效能提升;相較於 M7a,M8a 執行個體針對 GroovyJVM 工作負載速度加快最高 60%,並且針對 Cassandra 資料庫速度加快最高 39%。這意味著可更加快速地處理高效能資料庫、交易系統和媒體編碼任務。SAP 認證的 M8a 執行個體有 12 種尺寸可供選擇,包括 2 種裸機尺寸。此大範圍的執行個體尺寸,可讓客戶精確地滿足其工作負載需求。

Amazon EC2 M7a 執行個體採用第四代 AMD EPYC 處理器技術,相較於 M6a 執行個體,可提供高達 50% 的效能提升。M7a 執行個體使用先進的 DDR5 記憶體來啟用對記憶體的高速存取,並提供比 M6a 執行個體多 2.25 倍的記憶體頻寬。這些執行個體是 SAP 認證,並且適用於受益於高效能和高輸送量的應用程式,例如財務應用程式、應用程式伺服器、模擬建模、遊戲、中型資料存放區、應用程式開發環境和快取機群。

Amazon EC2 C7a 執行個體採用第四代 AMD EPYC 處理器技術,相較於 C6a 執行個體,可提供高達 50% 的效能提升。C7a 執行個體使用先進的 DDR5 記憶體,並提供比 C6a 執行個體多 2.25 倍的記憶體頻寬。這些執行個體適用於高效能、運算密集型工作負載,例如批次處理、分散式分析、高效能運算 (HPC)、廣告投放、高可擴展多玩家遊戲以及視訊編碼。

Amazon EC2 R7a 執行個體採用第四代 AMD EPYC 處理器技術,相較於 R6a 執行個體,可提供高達 50% 的效能提升。R7a 執行個體使用先進的 DDR5 記憶體,並提供比 R6a 執行個體多 2.25 倍的記憶體頻寬。這些執行個體通過 SAP 認證,且適用於高效能、記憶體密集型工作負載,例如 SQL 和 NoSQL 資料庫、分散式 Web 規模記憶體快取、記憶體資料庫、即時巨量資料分析和 Electronic Design Automation (EDA) 應用程式。

Amazon EC2 Hpc7a 執行個體配備第四代 AMD EPYC 處理器,且專為緊密耦合、運算密集型高效能運算 (HPC) 工作負載而設計,例如運算流體動力學 (CFD)、天氣預報和多物理場模擬。

Amazon EC2 M6a 執行個體採用第三代 AMD EPYC (代碼稱為 Milan) 處理器技術,搭載 3.6 GHz 全核心睿頻,所提供的價格效能比高出 M5a 執行個體 35%,且成本比同類 x86 型 EC2 執行個體低 10%。相較於 M5a,M6a 執行個體提供額外兩個執行個體大小 (32xlarge 和 48xlarge),在 48xlarge 大小中可提供 192 個 vCPU 和 768 GiB 記憶體,是最大 M5a 執行個體的兩倍。M6a 還為 Amazon Elastic Block Store 的客戶提供高達 50 Gbps 的聯網速度和 40 Gbps 的頻寬,超過 M5a 執行個體的兩倍。

Amazon EC2 C6a 執行個體採用第三代 AMD EPYC 處理器技術,搭載 3.6 GHz 全核心睿頻,所提供的價格效能比高出 C5a 執行個體 15%,且成本比同類 x86 型 EC2 執行個體低 10%。C6a 執行個體也新推出更大的大小,最多具有 192 個 vCPU 和 384 GiB 記憶體,可讓您將工作負載整合到較少的執行個體上,並節省每核心授權成本。這些執行個體的網路頻寬是 C5a 執行個體的兩倍以上,且是專為運算密集型工作負載而設計的,例如批次處理、分散式分析、高效能運算 (HPC)、廣告服務、高度可擴展的多人遊戲和影片編碼。

Amazon EC2 R6a 執行個體採用第三代 AMD EPYC 處理器技術,搭載 3.6 GHz 全核心睿頻,所提供的價格效能比高出 R5a 執行個體 35%,且成本比同類 x86 型 Amazon EC2 執行個體低 10%。R6a 執行個體還提供新的更大尺寸,最多可提供 192 個 vCPU 和 1,536 GiB 記憶體。這些執行個體經 SAP 認證,非常適合記憶體密集型工作負載 (例如 SQL 和 NoSQL 資料庫)、分散式 Web 規模記憶體快取 (例如 Memcached 和 Redis)、記憶體資料庫和即時巨量資料分析 (例如 Apache Hadoop 和 Apache Spark 叢集),以及其他企業應用程式。

Amazon EC2 G4ad 執行個體採用 AMD Radeon Pro V520 GPU 技術,為雲端中的圖形密集型應用程式提供最優價格效能。這些執行個體提供比 G4dn 執行個體高出多達 45% 的價格效能比,這已是雲端中最低成本的執行個體,適用於圖形應用程式。可提供多達 4 個 AMD Radeon Pro V520 GPU、64 個 vCPU、25 Gbps 聯網,及 2.4 TB 的本機 NVMe 型 SSD 儲存。

Amazon EC2 T3a 執行個體採用 AMD EPYC 7000 系列處理器,具有 2.5 GHz 的全核心 Turbo 時脈速度。以 AMD 為基礎的執行個體為未充分利用運算資源的客戶提供額外的選項,且可從 10% 的成本節省受益。

客戶

探索客戶成功案例。

Capital One

「採用 AMD 處理器的第 7 代 EC2 執行個體以相同成本實現效能的飛躍性提升。基準測試表明,即將推出的 M8a 執行個體的效能提升高達 43%,我們認為該執行個體將延續雲端基礎結構的這一重要發展趨勢。」

Capital One 資深傑出工程師 | 資深總監 Brent Segner

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Acciona

ACCIONA 為地球面臨的最緊急挑戰 (例如全球暖化、能源需求和水資源短缺) 提供永續解決方案。我們使用 Amazon EC2 M7a 執行個體進行電網的大量運算模擬,這些執行個體讓我們在單一模擬中模擬多達 64 個不同的變數,以往只有 16-30 個變數。此外,當我們將 M7a 執行個體與其他執行個體進行比較時,我們看到模擬時間從 60-80 分鐘縮短至 18-22 分鐘,平均而言多執行緒效能提高了 59%。而使用 M7a 執行個體,我們可以看到 64 個執行緒以相同的速度進行,這是我們之前未曾經歷過的。我們很高興 M7a 執行個體能協助加速我們的創新。

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Dropbox

Dropbox 是個人和企業線上儲存的領導者,在內部部署和雲端運用 AMD 技術有著獨特的位置。我們能夠實現我們的承諾,協助客戶更聰明地工作,部分是透過我們建立的技術合作夥伴關係。AMD 的 EPYC 處理器可在內部部署工作負載中提供所需的效能,而由 AMD 處理器支援的 Amazon EC2 執行個體可以讓我們大幅節省。

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