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DeepRacer 活動

DeepRacer 是讓您的團隊開始使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的最快捷徑。AWS 上的 DeepRacer 現已作為開放原始碼產品提供，客戶能夠在自己的 AWS 帳戶中部署和操作 DeepRacer。自 2025 年 12 月 15 日起，AWS DeepRacer 服務將不再於 AWS 管理主控台中提供，且 AWS DeepRacer 實體裝置亦將停止在 amazon.com 上販售。

運作方式

DeepRacer on AWS 可讓您輕鬆有效地為您的團隊舉辦實際機器學習教育，過程充滿了自駕賽車的樂趣與刺激。 您的公司可舉辦線上與實踐活動 (或兩者結合)，讓建立具備 ML/AI 能力的企業文化變得簡單又有趣，且不受時空地域的限制。

優勢

親身體驗 ML 的方式

DeepRacer 活動以實作研討會開始，協助出席者學習 ML 的基礎知識、開始訓練強化學習模型，並在刺激的自動車競速比賽中對模型進行測試。

鼓勵試驗與成長

無論是在線上或是實體活動中，出席者都可以透過實驗多種感應器輸入、最新的強化學習演算法、不同的神經網路設定和各種由模擬到現實的轉移方法，來測試他們新學會的技能。 

促進團隊建立與競爭

DeepRacer 活動藉由提供獎勵讓出席者互相競爭，在尋求勝利的過程中，讓出席者透過互相分享靈感與想法來磨練他們的機器學習技能 (無論是線上或實體活動)。

客戶見證

Sephora

「DeepRacer 真的很有趣，因為它將如此多的團隊聚集在一起相互合作，但與此同時我們也學到了一些東西。對 Sephora 來說，客戶體驗是我們工作的核心。其中一項關鍵策略是技術。ML 在我們如何向消費者展示品牌方面起著非常重要的作用。這基本上滲透到每一次客戶互動中。」 Sephora Digital SEA 資訊長 Bregadeesh Samapathy

JPMorgan Chase & Co.

「在過去的兩年裡，來自 20 個城市的 3,500 多名 JPMorgan Chase 開發人員學會了編寫程式碼、將機器學習建置到他們的工作流程中，使用 Python、Sagemaker、Jupyter 筆記本和強化學習，以及熟悉使用 AWS Console。這樣將有助於我們交付混合多雲端策略，並提高公司內部的流動性 – 軟體工程師開始將其職業生涯轉向 AI/ML 角色。」 George Sherman，全球技術基礎設施資訊長。

Expedia Group

「Expedia 長期以來主辦過最有趣、最吸引人且管理良好的活動之一。」Expedia Group 住宿平台的科技 VP Bahla Dalvi 說道

Moody's Analytics

「線上 AWS DeepRacer 活動是我們更新對機器學習 (ML) 概念的想法與方法學的管道，讓我們能將其應用進產品和目前的工作流程中，幫助收集與取得資料。」Moody’s Analytics Accelerator 的常務董事 Chris Thomas 說道。

Reece Group

「要讓我們的員工能集體認識人工智慧，並了解到它或許能幫助我們為客戶提供更好的服務，DeepRacer 是個好方法。」Reece Group 的執行長 Marcos Kurowksi 如是說

Morningstar

「我們的 AWS DeepRacer 挑戰讓員工有地方抒發對機器學習和人工智慧的熱情。它為公司員工提供實作培訓，並加速 Morningstar 在我們的投資產品、服務和流程中對機器學習的實際應用。我們團隊的反應遠遠超出我的預期，這成為團結我們全球各地團隊的一種有趣方式，無論是在技術還是其他職能方面。」Morningstar 的技術長 James Rhodes 說道。

DBS

「向擁有最佳技術的公司之一學習，我們與 AWS 一起合作將 AWS DeepRacer League 帶進 DBS。我們的目標是讓包括我在內的技術與非技術員工能熟悉人工智慧和機器學習的基礎概念，並建立能自我維持並成長的社群。」DBS 的執行長 Piyush Gupta 說道。

誰應該舉辦 DeepRacer 活動？

DeepRacer 的目的是幫助企業顧客了解機器學習，無論他們原本對於機器學習 (ML) 有多少了解。不管您的組織是剛剛踏入機器學習 (ML) 領域，還是已有具豐富經驗的機器學習專業團隊，如果您有以下需求，DeepRacer 都能幫助您：提升人員的技能、導入機器學習技術以改革工作環境、弭平機器學習技能的差距，或開始了解機器學習。

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