利用資料和 AI 推動創新

AWS 以企業級商業資料庫 1/10 的成本，提供具有無與倫比之效能的關聯式資料庫，並且有 8 個專用資料庫引擎，每個引擎經過設計，可為各自的使用案例提供最佳效能，讓您永遠不必妥協。探索 AWS 上的資料庫。AWS 也在其最熱門的資料庫 (包括 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon OpenSearch Service、Amazon OpenSearch Serverless、Amazon Neptune 和 Amazon DocumentDB) 中提供向量功能，以協助開發人員創新並打造由向量搜尋技術支援的獨特體驗。探索 AWS 上的向量資料庫。

數十萬名客戶使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon Redshift 等服務在 AWS 上建置資料湖，Amazon Redshift 是一種快速的 PB 級資料倉儲，其價格效能比其他雲端資料倉儲高出 6 倍。現在，您可以使用 Amazon SageMaker 資料湖倉統一跨多個資料來源 (例如資料湖和資料倉儲) 的所有資料，為您提供單一存取點來簡化分析和 AI。

無論資料位於何處，都能輕鬆連線並對所有資料採取行動。透過 Amazon SageMaker 資料處理中的統一體驗，輕鬆準備、整合和協調您的資料，將 Amazon SageMaker AI 中的資料轉換和協同運作與 Amazon EMR、Amazon Athena、AWS Glue 和 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 中的資料處理結合在一起。此外，AWS 服務可連線至數百個資料來源，包括 SaaS、內部部署和其他雲端。

SageMaker 是用於資料、分析和 AI 的整合式平台。SageMaker 將全面的機器學習 (ML) 和分析功能結合在一起，提供統一的 Studio 體驗來存取和處理您的所有資料，使用專用於模型開發和訓練、生成式 AI、資料處理和 SQL 分析的工具，每個步驟都有 Amazon Q 協助。SageMaker AI 提供了輕鬆地大規模建置、訓練和部署 AI 模型所需的所有工具。Amazon Bedrock 是使用領先 AI 公司的基礎模型 (FM) 建置和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方法。

使用 Amazon QuickSight 和 Amazon Q in QuickSight，企業使用者可輕鬆建立和探索互動式儀表板、以自然語言提問，或自動尋找模式和異常值，藉此了解資料，而所有這一切均採用生成式 AI 和 ML 技術。Amazon SageMaker Canvas 讓企業分析師無需 ML 經驗，即可產生準確的 ML 預測。