為什麼選擇 AWS 進行 AI 作業
依您的條件建置並執行 AI。以您的資料為基礎。在最關鍵之處保持可靠。
使用 AWS，您可以...
在經數百萬個生產工作負載驗證的基礎上，打造您的下一個突破。
透過 Amazon Bedrock 在數百種模型中任意選擇。使用 AgentCore 或 Strands，在開放標準上建置代理程式。取得適合您作業的工具，並享有比其他雲端供應商多出將近 2 倍、可用於正式環境的 AI 功能。
憑藉專為任何規模 AI 打造的價格效能比，更快地前進。
讓每一分 AI 支出發揮更大價值。Trainium 提供高達 40% 更佳的價格效能比，而廣泛的模型選擇則協助您找到智慧、速度與成本之間的正確平衡。
運用專為特定用途打造、熟悉工作內容且越用越精準的代理程式，倍增您團隊的能力。
無論是使用 Kiro 編寫程式碼還是使用 Amazon Quick 提升商務生產力，建置於 AWS 上的代理程式都隨即可用，能代表您執行工作，並以超乎您團隊想像的速度交付成果。
憑藉值得信賴且專為您最嚴苛、關鍵任務的工作負載而打造的基礎，擴展 AI。
為所有 AI 工作負載提供經實證的安全、治理與可靠性。您的資料會留在您決定的放置之處，並受您定義的規則約束。只需設定一次防護機制政策，即可在每個帳戶中強制執行。
建置可在正式環境中運作且能在大規模運作下維持穩定的 AI
選擇您的模型。為您的工作負載進行客製化。大規模交付可用於正式環境的代理程式。
將具備安全性且受治理的 AI 代理程式交付至正式環境
使用任何模型或架構進行建置，並在 AgentCore 上執行。透過確定性的政策型控制來強制執行邊界。從一個代理程式擴展至數百個，無需每次重建基礎結構。
在您選擇的模型與運算資源上大規模執行推論
透過 Amazon Bedrock 在數百種模型中任意選擇，或使用 Amazon SageMaker AI 部署自有模型。在 Trainium、Graviton 或 NVIDIA GPU 上執行，而且無需重寫應用程式即可更換運算資源。
在完全無伺服器的條件下，利用您的資料將模型客製化
在 Amazon SageMaker AI 上，針對 20 多種開放權重模型與 Amazon Nova 進行微調、強化學習、知識蒸餾與持續預訓練。無需佈建基礎設施，也無需管理叢集。
將資料轉化為受治理的 AI 基礎
您的資料是讓 AI 真正獨屬於您的關鍵。透過向量搜索與語意中繼資料，將其連接至您選擇的模型。將分散的業務規則轉化為受治理的知識圖譜。
以具備更高性價比的專用 AI 晶片，驅動每項 AI 工作負載
使用 AWS Trainium 與 AWS Graviton，在模型訓練、推論及代理式 AI 背後的運算方面，獲得高達 40% 更佳的價格效能比。
讓 AI 發揮效益，無需從零開始建置
代理程式可代您執行並承擔實際工作，團隊使用次數越多，就越精準。
使用 Kiro 從 AI 編碼進階至代理式工程
Kiro 將提示轉化為可執行的規格、驗證正確性以找出單元測試遺漏的錯誤，並透過會從每次工作階段學習的平行程式碼代理，在大型程式碼庫中協同作業。
專為工作而打造的 AI 助理
Amazon Quick 連結您的工具與資料、學習您的工作方式並採取行動，包括排定會議、建置儀表板、追蹤後續進度。您使用 Quick 的次數越多，它就越精進。
專為業務營運打造的專用代理
業務團隊需要能理解其職能的 AI。Amazon Connect 以 Amazon 數十年的營運專業為基礎，提供適合客戶體驗、招募、供應鏈與醫療照護等領域的代理程式。
4,000 多個 AI 代理程式與解決方案，現已可供部署
搜尋由 AWS 合作夥伴提供且為特定工作流程預建的 AI 解決方案、整合第三方模型或發布自有方案，並享有集中式採購、計費與存取管理。
客戶如何在 AWS 上於正式環境中執行 AI
從即時運動分析到企業級代理部署，了解組織如何透過 AWS 將 AI 願景轉化為業務成果。
專為您的產業打造的 AI
了解您所在領域的組織如何使用 AWS AI 解決產業特定挑戰，從法規遵循到即時營運皆涵蓋在內。
金融服務 AI
適用於受監管環境的詐騙偵測、風險建模與合規自動化
適用於公部門的 AI
具備 FedRAMP 與 GovCloud 合規性的公民服務、國防與關鍵任務 AI
適用於汽車與製造業的 AI
達到生產規模的預測性維護、供應鏈最佳化與自主系統
適用於媒體、娛樂與遊戲的 AI
全球規模的內容生成、個人化與即時粉絲互動
開始使用 AWS AI
常見問答集
常見問答集
全部開啟Amazon Bedrock 讓您任意選擇來自 Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Amazon 等數百種頂尖的基礎模型。您也可以使用 Amazon SageMaker AI 部署和提供自訂模型。為每項任務選擇合適的模型，無需受限於單一供應商。
在單一帳單檢視中掌握所有 AI 工作負載 (訓練、推論、代理程式操作) 的成本控制與可見性。專用晶片 (如 Trainium) 提供 30-40% 更佳的價格效能比。其他可用手段：模型蒸餾 (成本更低的小型模型)、智慧提示路由 (將查詢導向以平衡成本與品質)，以及自動擴展以配合需求調整容量。
AWS 首創自動推理，為 AI 帶來數學驗證。Amazon Bedrock 防護機制中的「自動推理」檢查可協助偵測事實錯誤，並依據您定義的政策驗證回應。 AgentCore Policy 以數學證明強制執行代理程式邊界，且現有的 IAM、VPC 和合規控制措施會自動沿用。
AWS 支援開放標準 (MCP 與 A2A 協定) 與主流 ML 框架，讓您能因應自身需求變化，靈活替換模型、框架，並享有廣泛的模型與運算資源選項。使用 Bedrock、SageMaker AI 或開放原始碼工具 (如 Strands Agents) 進行建置。您的程式碼仍具可攜性。
Amazon Bedrock AgentCore 縮小了原型製作與正式環境之間的差距。用於代理程式託管的受管基礎結構、內建可觀測性、確定性政策控制和防護機制，協助您無需重新建構即可從原型邁向正式環境。
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