AWS Entity Resolution 為機器學習匹配新增紀錄層級信心分數

張貼日期: 2026年9月9日

AWS Entity Resolution 現在為以機器學習 (ML) 為基礎的匹配流程提供紀錄層級信心分數，讓您取得每筆紀錄的訊號，了解模型對每個個別身分匹配的信心程度。先前，匹配群組中的所有紀錄都帶有相同的群組層級信心分數，無論實際匹配品質為何 ── 這使得幾乎確定的匹配與勉強合格的匹配無法區分。這迫使客戶對所有紀錄套用單一信心閾值，限制了可於下游啟用的已解析身分數量。

有了紀錄層級信心分數，每筆已解析的紀錄現在都帶有自己的分數，反映實際匹配品質。這讓您能夠套用差異化閾值，精準地讓更多紀錄符合啟用資格 ── 對自動合併使用較高信心，並以較低閾值納入仍符合品質標準的其他紀錄。結果是更大的可觸及受眾與更高的潛在客戶轉換率，同時維持合規等級的匹配透明度，為每筆已解析紀錄提供可供稽核的佐證。對於增量 ML 工作流程，現有的 RecordConfidenceLevel 欄位現在會反映實際的每筆紀錄分數，且無需變更結構描述。

您可以在所有提供 AWS Entity Resolution 的 AWS 區域中開始使用紀錄層級的信心分數。如需詳細資訊，請參閱我們的使用者指南。如需 AWS Entity Resolution 的詳細資訊，請造訪我們的產品頁面。