AWS Local Zones

將 AWS 服務擴展至全球 30 多個都會區，讓您能更靠近最終使用者執行延遲敏感型應用程式，滿足受監管工作負載的資料落地要求，並加速將老舊應用程式移轉至雲端，並進行現代化改造。

在特定都會區 (亞特蘭大、達拉斯、鳳凰城) 部署 AI/ML 工作負載，提供 PB 級規模的 GPU 叢集，用於大規模訓練與推論；並可於 30 多個都會區的 Local Zones 中執行分散式推論，完全無需建置資料中心、協商主機代管合約或管理專用基礎結構。

使用您熟悉的 AWS 基礎結構、服務、API 與工具，並透過 AWS 骨幹網路完整存取區域服務。Local Zones 基於與 AWS 區域相同的 AWS Nitro System 建置，繼承 AWS 區域的安全控制機制。使用熟悉的 AWS 彈性策略，設計高可用性架構。

依需求彈性擴展應用程式，無需過度佈建，僅需為實際使用量付費。從多種執行個體類型、定價模式 (隨需、Savings Plans、Spot) 與部署選項中選擇，以符合您的工作負載需求。

針對需要低延遲的互動式應用程式，為使用者提供高品質體驗。 在 AWS Local Zones 中執行接近最終使用者的應用程式，以啟用即時遊戲、即時串流、擴增和虛擬實境 (AR/VR)、虛擬工作站、獨立軟體開發廠商 (ISV) 應用程式加速等。

滿足資料落地要求：當法規、合約或資訊安全因素要求資料必須保留於特定國家、州或直轄市時，Local Zones 可協助您達成合規。博彩、金融服務、醫療保健，以及其他高度監管的行業通常就是這種情況。使用 AWS Local Zones，您可以控制工作負載的執行位置和資料落地的位置，並在雲端與邊緣節點之間進行順暢移動，以輕鬆適應法規變更。

在更多鄰近資料產生與消費的地點執行 AI/ML 工作負載。實現低延遲預測與即時決策，適用於詐騙偵測、患者診斷與個人化推薦等使用案例。  

在特定地鐵（亞特蘭大、達拉斯、鳳凰城）中，使用與 在特定都會區 (亞特蘭大、達拉斯、鳳凰城)，可使用最新 GPU 與 AWS Trainium 晶片，透過 EC2 UltraClusters 部署，並以 Elastic Fabric Adapter (EFA) 網路互連，執行大規模大型語言模型 (LLM) 訓練與推論，滿足高輸送量的 AI/ML 工作負載。使用 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker，以您的專屬資料建置、微調及部署基礎模型。 

將老舊的內部部署應用程式移轉至雲端，同時不中斷延遲敏感的系統相依性。將應用程式的區段移至鄰近的 AWS Local Zone，同時仍然符合混合部署中的低延遲要求，直到您準備好完全遷移。