Göl evi mimarisinin özellikleri

Tercih ettiğiniz Apache Iceberg uyumlu araçlar ve altyapılarla verilerinize yerinde erişme ve sorgulama esnekliği kazanın.

Apache Spark işleri, SQL panoları, ML modelleri ve üretken yapay zeka uygulamaları dahil olmak üzere tek bir kopyası üzerinde analiz ve makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırın ve bunları iş yüklerinize en uygun biçimde depolayın.

Apache Iceberg uyumluluğu sayesinde tüm veriler, yüksek performanslı SQL analizi için tamamen ACID (Atomik, Tutarlı, İzole, Dayanıklı) uyumludur.

Verilerinize yerinde erişmek ve sorgulamak için Google BigQuery, SQL Server ve Snowflake gibi birden fazla üçüncü taraf kaynakta depolanan veriler üzerinde birleştirilmiş sorgular çalıştırın.

Mevcut veri mimarinizi değiştirmeden veri gölünün esnekliğini ve veri ambarının performansını bir arada deneyimleyin. Veri göllerinizdeki SQL analizlerini hızlandırmak için üst düzey optimize edilmiş Amazon Redshift depolamasına ve somutlaştırılmış görünümler gibi ikincil veri yapılarına erişin.

Neredeyse gerçek zamanlı analiz için sıfır ETL entegrasyonlarını kullanarak Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL ve MySQL İçin Amazon RDS gibi operasyonel veri tabanlarınızdaki ve Salesforce, ServiceNow ve Zendesk gibi uygulamalarınızdaki verileri göl evine getirin.

Ayrıntılı izinleri bir kez tanımladığınızda bu izinler tüm analiz araçlarındaki ve altyapılarındaki tüm verilerinize uygulanır.