- Analitik›
- Amazon Redshift›
- Amazon Redshift kaynakları
Amazon Redshift kaynakları
Yenilikler
Atölyeler ve Eğitimler
Amazon Redshift Self Serve Workshop'u kullanmaya başlama
Amazon Redshift Deep Dive Self Servis Atölyesi
Bloglar
AWS Haber Blogu
AWS News Blog sayfasından daha fazla Amazon Redshift makalesi okuyun.
AWS Big Data Blog sayfasından en iyi uygulamalar, özellikler ve müşteri kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
AWS Veri Tabanları Blogu sayfasında şirket içi veri ambarını Amazon Redshift'e taşımayı ve daha fazlasını öğrenin.
Teknik İncelemeler ve Kılavuzlar
Amazon Redshift Referans Mimariler, müşteri başarısını artırır
Amazon Redshift'e geçiş yaparak analizlerinizi modernleştirin
İdari Özet: Amazon Redshift'in İş Değeri
Amazon Redshift: On yıldır devam eden yeniden keşif - Amazon Science
Daha İyi Performans İçin Amazon Redshift ve Tableau Yazılım Dağıtımınızı Optimize Etme
Amazon Analytics Altyapısının Modernizasyonu - Oracle DW'dan Redshift'e Geçiş
Ayarlama ve yönetim betikleri ve araçları
Amazon Redshift Yönetici Betikleri
Sistem tablolarını kullanarak Amazon Redshift kümenizde tanılama çalıştırmaya yönelik SQL betikleri. Buradan indirin »
Betik Listesi:
- top_queries.sql – Son 7 gün içindeki en fazla zaman harcayan 50 deyimi döndürür
- perf_alerts.sql – En çok gerçekleşen uyarıları döndürür, tablo tarama sayısıyla birleştirir
- filter_used.sql – Sıralama anahtarı seçme konusunda yardımcı olmak için tarama sırasında tablolara uygulanmış olan filtreyi döndürür
- commit_stats.sql – COMMIT deyimleri aracılığıyla küme kaynağı kullanımı hakkındaki bilgileri gösterir
- current_session_info.sql – Çalışmakta olan sorguların bulunduğu oturumlar hakkındaki bilgileri gösterir
- missing_table_stats.sql – Temel alınan tablolarda "eksik istatistik" uyarısı vermiş olan EXPLAIN planlarını gösterir
- queuing_queries.sql – WLM Sorgu Yuvasında bekleyen sorguları listeler
table_info.sql – Tablo depolama bilgilerini (boyut, dengesizlik vb.) döndürür
Yönetici SQL Görünümleri
Amazon Redshift Kümesini yönetmek ve Şema DDL oluşturmak için kullanılan SQL Görünümleri. Tüm Görünümlerde Admin adlı bir şemanız olduğu varsayılır. Buradan indirin »
Görünüm listesi:
- v_check_data_distribution.sql – Dilimler arasındaki veri dağılımını alır
- v_constraint_dependency.sql – Tablolar arasındaki yabancı anahtar sabitlerini alır
- v_generate_group_ddl.sql – Grubun DDL'sini alır
- v_generate_schema_ddl.sql – Şemaların DDL'sini alır
- v_generate_tbl_ddl.sql – Tablo, içerik dağıtım anahtarı, sıralama anahtarı ve sabitler için DDL'yi alır
- v_generate_unload_copy_cmd.sql – Bir nesne için yüklemeyi kaldırma ve kopyalama komutlarını oluşturur
- v_generate_user_object_permissions.sql – Bir kullanıcının tablolara ve görünümlere yönelik izinleri için DDL'yi alır
- v_generate_view_ddl.sql – Görünümün DDL'sini alır
- v_get_obj_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan tabloyu/görünümleri alır
- v_get_schema_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan şemayı alır
- v_get_tbl_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan tabloları alır
- v_get_users_in_group.sql – Gruptaki tüm kullanıcıları alır
- v_get_view_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan görünümleri alır
- v_object_dependency.sql – Farklı bağımlılık görünümlerini birleştirir
- v_space_used_per_tbl.sql – Tablo başına kullanılan alanı çeker
- v_view_dependency.sql – Diğer tablolara/görünümlere bağımlı olan görünümlerin adlarını alır
- v_check_transaction_locks.sql – İşlemlerin tarafından açık tutulan kilitler hakkında bilgi alır
- v_check_wlm_query_time.sql – Son 7 gün için WLM bekleme süresini ve yürütme süresini alır
- v_check_wlm_query_trend_daily.sql – Günlük WLM sorgusu sayısını, bekleme süresini, yürütme süresini alır
- v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – Saatlik WLM sorgusu sayısını, bekleme süresini, yürütme süresini alır
- v_generate_cancel_query.sql – İptal sorgusunu alır
- v_get_cluster_restart_ts.sql – Kümenin en son yeniden başlatıldığı tarihi ve saati alır
- v_get_vacuum_details.sql – Vakum ayrıntılarını alır
Column Encoding Utility
Bu yardımcı programı kullanarak Amazon Redshift verileriniz için en uygun sıkıştırma oranını belirleyebilirsiniz. Buradan indirin »
Unload/Copy Utility
Farklı veritabanlarında, kümelerde veya bölgelerde bulunan iki Amazon Redshift tablosu arasında kolayca veri geçişi yapın. Dışa aktarılan verilerin tümü AWS Key Management Service (KMS) ile şifrelenir. Bu yardımcı programı üretim ve test sistemleri gibi iki sistem arasında düzenli veri aktarımı gerçekleştirmek veya diğer kümelerde salt okunur kopyalar tutmak için AWS Data Pipeline ile birlikte kullanabilirsiniz. Buradan indirin »
Analitik ve Yönetici Araçları
Kolayca
Ortak Kullanıcı Tanımlı İşlevler (UDF). Herkesin kullanımına açık faydalı UDF'lerden oluşan bir koleksiyon. Periscope'un katkılarıyla. Daha fazla bilgi edinin” | Buradan indirin”
Amazon Redshift için Yelp’in ETL aracı. Amazon Redshift'e otomatik olarak veri yüklemek için Yelp'in Mycroft aracını kullanın. Daha fazla bilgi için bu blog gönder isini okuyun. Buradan indirin »
UDF geliştirme framework'ü. Periscope, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak için UDF yönetme ve test etme amacıyla bir framework oluşturdu. Periscope Data'nın katkılarıyla. Buradan indirin »
re:Dash. Milyarlarca kayda hızlı ve kolay erişim sağlamak için oluşturulmuş olan ücretsiz açık kaynak veri işbirliği ve görselleştirme platformu. Özellikleri arasında şema tarayıcısı, gelişmiş zamanlama, otomatik tamamlama ve Python sorgusu yazma imkanı bulunur. Everthing.me'nin katkılarıyla. Buradan indirin »
EverythingMe'nin Amazon Redshift Yönetici Panosu. Bu kullanıcı dostu araçla çalışan sorgularınızı, WLM kuyruklarınızı ve tablolarınızı/şemalarınızı izleyebilirsiniz. EverythingMe'nin katkılarıyla. Buradan indirin »
Spark-Redshift Kitaplığı. Amazon Redshift'ten Apache Spark SQL DataFrames'e veri yüklemek ve Apache Spark'tan tekrar Amazon Redshift'e veri yazmak için bu kitaplığı kullanabilirsiniz. Amazon Redshift ile AVRO eklemeye iyi bir örnektir. Swiftkey'in katkılarıyla. Buradan indirin »
Topluluk tarafından oluşturulan işlevler ve araçlar
Analitik ve Yönetici Araçları
Kolayca
Ortak Kullanıcı Tanımlı İşlevler (UDF). Herkesin kullanımına açık faydalı UDF'lerden oluşan bir koleksiyon. Periscope'un katkılarıyla. Daha fazla bilgi edinin” | Buradan indirin”
Amazon Redshift için Yelp’in ETL aracı. Amazon Redshift'e otomatik olarak veri yüklemek için Yelp'in Mycroft aracını kullanın. Daha fazla bilgi için bu blog gönder isini okuyun. Buradan indirin »
UDF geliştirme framework'ü. Periscope, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak için UDF yönetme ve test etme amacıyla bir framework oluşturdu. Periscope Data'nın katkılarıyla. Buradan indirin »
re:Dash. Milyarlarca kayda hızlı ve kolay erişim sağlamak için oluşturulmuş olan ücretsiz açık kaynak veri işbirliği ve görselleştirme platformu. Özellikleri arasında şema tarayıcısı, gelişmiş zamanlama, otomatik tamamlama ve Python sorgusu yazma imkanı bulunur. Everthing.me'nin katkılarıyla. Buradan indirin »
EverythingMe'nin Amazon Redshift Yönetici Panosu. Bu kullanıcı dostu araçla çalışan sorgularınızı, WLM kuyruklarınızı ve tablolarınızı/şemalarınızı izleyebilirsiniz. EverythingMe'nin katkılarıyla. Buradan indirin »
Spark-Redshift Kitaplığı. Amazon Redshift'ten Apache Spark SQL DataFrames'e veri yüklemek ve Apache Spark'tan tekrar Amazon Redshift'e veri yazmak için bu kitaplığı kullanabilirsiniz. Amazon Redshift ile AVRO eklemeye iyi bir örnektir. Swiftkey'in katkılarıyla. Buradan indirin »
Topluluk tarafından oluşturulan işlevler ve araçlar
Daha az göster
Analitik ve Yönetici Araçları
Kolayca
Videolar
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin