ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การวิเคราะห์บน AWS

การวิเคราะห์บน AWS

ชุดความสามารถครบครันสำหรับทุกเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมการปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพด้านราคาและขนาด

ภาพรวม

AWS มอบชุดความสามารถที่ครอบคลุมสำหรับทุกเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ AWS มอบประสิทธิภาพราคาและความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่มีใครเทียบได้ด้วยการกำกับดูแลในตัว ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ SQL ไปจนถึงการสตรีม การค้นหา และระบบธุรกิจอัจฉริยะ เลือกบริการที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับภาระงานที่เฉพาะเจาะจง หรือปรับปรุงและจัดการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ของ AI ด้วย Amazon SageMaker ไม่ว่าคุณกำลังจะเริ่มต้นเส้นทางข้อมูลหรือต้องการประสบการณ์แบบผสานรวม AWS จะมอบความสามารถในการวิเคราะห์ที่เหมาะสมให้แก่คุณเพื่อช่วยให้คุณสามารถสร้างสรรค์ธุรกิจใหม่ด้วยข้อมูล

เพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ด้วยการวิเคราะห์บน AWS

เร่งความเร็วข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ด้วยประสบการณ์แบบผสานรวม

Amazon SageMaker รุ่นถัดไปมอบประสบการณ์แบบผสานรวมสำหรับการวิเคราะห์และ AI พร้อมสิทธิ์แบบครบวงจรในการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณ โดยการรวมความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการวิเคราะห์ของ AWS ที่มีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายเข้าไว้ด้วยกัน ทำงานร่วมกันและสร้างได้เร็วขึ้นจากสตูดิโอแบบครบวงจร โดยการใช้เครื่องมือ AWS ที่คุ้นเคยสำหรับการพัฒนาโมเดล การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์ SQL ที่เร่งให้เร็วขึ้นด้วย Amazon Q Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่เป็น AI ช่วยสร้างที่มึความสามารถสูงสุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณไม่ว่าจะเก็บไว้ใน Data Lake, คลังข้อมูล หรือแหล่งที่มาของข้อมูลจากภายนอก หรือแหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกับส่วนกลาง โดยมีการกำกับดูแลในตัวเพื่อตอบโจทย์ความต้องการด้านความปลอดภัยขององค์กร เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SageMaker

An architectural diagram of Sagemaker showing Unified Studio capabilities layered over Data & AI governance and  Lakehouse foundation

เปิดใช้งานกลยุทธ์มัลติคลาวด์ด้วย AWS

AWS นำเสนอบริการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์และไฮบริด คุณสามารถบรรลุความยืดหยุ่นนี้ผ่านการสอบถามแบบรวมส่วน การรวมข้อมูล การเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ปลอดภัย และความเข้ากันได้กับมาตรฐานแบบเปิด ช่วยให้คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยไม่คำนึงถึงที่ใดก็ตาม

Amazon Athena ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่เก็บไว้ใน แหล่งข้อมูลภายนอกที่หลาก หลาย รวมถึง Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกหรือแปลงข้อมูล

AWS G lue ช่วยลดความยุ่งยากในการค้นพบ การจัดเตรียม และการรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณในทุกขนาด ด้วยตัวเชื่อมต่อสำหรับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากกว่า 100 แหล่งที่ครอบคลุมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล และบริการวิเคราะห์ การผสานรวม Zero-ETL ของ Glu e ทำให้การกลืนและทำซ้ำข้อมูลจากแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามเช่น Salesforce, SAP, Facebook Ads และ Instagram Ads เข้าไปในบ้านทะเลสาบ AWS, ทะเลสาบข้อมูล และคลังข้อมูลของคุณได้โดยตรง AWS Glue ยังนำเสนอการทำงานร่วมกันของข้อมูลผ่านการสนับสนุนสำหรับมาตรฐานแบบเปิด เช่น Apache Hive, Apache Parquet และ Apache Iceberg

Amazon SageMaker รุ่นถัดไปสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมทะเลสาบข้อมูลแบบเปิดให้การเข้าถึงทะเลสาบข้อมูลและคลังข้อมูลบน AWS รวมทั้งแหล่งข้อมูลแบบรวมกลุ่มเช่น Google BigQuery และ Snowflake สถาปัตยกรรมบ้านทะเลสาบนี้เข้ากันได้กับ Apache Iceberg อย่างเต็มที่ ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลในสถานที่โดยใช้เครื่องมือและเครื่องยนต์ที่รองรับ Iceberg

การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์สำหรับมนุษย์และ AI

การวิเคราะห์พลังงานในขนาดด้วยบริการที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการจัดเก็บ สืบค้นสตรีม การประมวลผล และการควบคุมข้อมูล จาก Open Table Formats (OTF) ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AWS กำลังพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์และแอปพลิเคชันสำหรับภูมิทัศน์ของการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในเซสชันนี้ดูว่า AWS นำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดที่สร้างขึ้นสำหรับทั้งผู้ใช้มนุษย์และเวิร์กโฟลว์ตัวแทนได้อย่างไร

บริการ

หมวดหมู่การวิเคราะห์
คำอธิบาย
บริการและความสามารถ AWS
การสตรีม

สร้าง ปรับขนาด และใช้งานไปป์ไลน์และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรับภาระในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

Data lakehouse, คลังข้อมูล, Data Lake

เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณใน Data Lakehouse คลังข้อมูล และ Data Lake

การประมวลผลข้อมูล

วิเคราะห์ จัดเตรียม และรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

สร้าง ค้นพบ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายผ่านแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ทันสมัย รายงานที่สมบูรณ์แบบสำหรับพิกเซล การสืบค้นภาษาธรรมชาติ และการวิเคราะห์แบบฝังตัว

การวิเคราะห์การค้นหา

ปลดล็อกการค้นหา การเฝ้าติดตาม และการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจและการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ได้อย่างปลอดภัย

การกำกับดูแลข้อมูลและ AI

แคตตาล็อก ค้นพบ แบ่งปัน และควบคุมข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน AWS ในสถานที่ และแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม

ผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยรวมของ AWS Modern Data Strategy

การประหยัดต้นทุนและผลประโยชน์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนโดย Amazon Web Services Modern Data Strategy ตามที่รายงานเอาไว้โดย Forrester

อ่านรายงาน

   

สถิติ

สูงขึ้นถึง 3 เท่า
ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีขึ้นซึ่ง Amazon Redshift มอบให้เมื่อเทียบกับคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์อื่น ๆ
สูงขึ้นถึง 3.9 เท่า
ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นซึ่ง Amazon EMR มอบให้เมื่อเทียบกับ Apache Spark แบบโอเพนซอร์ส
ล้านล้าน
นับล้านล้านที่ OpenSearch Service ประมวลผลต่อเดือน
คำขอ
งานด้านการผสานรวมข้อมูลนับล้านที่ดำเนินบน AWS Glue ทุกเดือน

วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง

การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้