ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ฟีเจอร์ของ Amazon Fraud Detector

ประกาศเปลี่ยนแปลงความพร้อมใช้งาน

AWS Amazon Fraud Detector ไม่ยอมรับลูกค้าใหม่อีกต่อไป สำหรับความสามารถที่คล้ายคลึงกับ Amazon Fraud Detector ให้สำรวจ Amazon SageMaker, AutoGluon และ AWS Web Application Firewall

เรียนรู้เพิ่มเติมที่นี่

หัวข้อของหน้า

คุณสมบัติ

เปิดทั้งหมด

Amazon Fraud Detector จะปรับให้การสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งหมด ซึ่งจะช่วยระบุการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นกับกิจกรรมทางออนไลน์ทั่วไป เช่น การสร้างบัญชีใหม่ การชำระเงินออนไลน์ และการชำระเงินของผู้เยี่ยมชม กระบวนการสร้างโมเดลแบบอัตโนมัติจะช่วยจัดการภาระอันหนักอึ้งทั้งหมด เช่น การตรวจสอบความถูกต้องและการปรับปรุงข้อมูล การสร้างคุณสมบัติ การเลือกอัลกอริทึม การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และการปรับใช้โมเดล เพียงแค่คุณอัปโหลดชุดข้อมูล เลือกประเภทโมเดล จากนั้น Amazon Fraud Detector ก็จะค้นหาโมเดล ML สำหรับการตรวจจับการทุจริตที่เหมาะสมที่สุดให้โดยอัตโนมัติ ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือเคยใช้งานแมชชีนเลิร์นนิ่งมาก่อน

โมเดลของคุณจะรักษาประสิทธิภาพระหว่างการฝึกอบรมซ้ำได้นานขึ้นเนื่องจาก Amazon Fraud Detector จะคำนวณข้อมูลโดยอัตโนมัติ เช่น อายุบัญชี เวลาตั้งแต่กิจกรรมล่าสุด และจำนวนกิจกรรม นั่นหมายความว่าโมเดลของคุณสามารถเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างลูกค้าที่ไว้ใจได้ซึ่งทำธุรกรรมเป็นประจำ กับความพยายามอย่างต่อเนื่องของผู้มีเจตนาทุจริต

สำหรับแต่ละโมเดลที่คุณฝึกอบรม คุณสามารถดูอินพุตทั้งหมดที่คุณจัดอันดับไว้ตามผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพของโมเดลได้ เมื่อใช้ค่าความสำคัญและการจัดอันดับที่สัมพันธ์กัน คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าอินพุตใดบ้างที่ขับเคลื่อนประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ

เมื่อคุณสร้างโมเดลตรวจจับการทุจริตของ Amazon Fraud Detector แล้ว คุณสามารถใช้งาน Console ของ Amazon Fraud Detector หรืออินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) เพื่อสร้างกฎตามการคาดการณ์ของโมเดลได้ ลูกค้าสามารถสร้างกฎสำหรับการดำเนินการต่างๆ เช่น ยอมรับ ตรวจสอบ หรือเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับคะแนนของโมเดลที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างกฎเพื่อตรวจจับและตรวจสอบบัญชีต้องสงสัยของลูกค้าหากคะแนนของโมเดลนั้นมากกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและประเทศตามหมายเลขโทรศัพท์และประเทศที่อยู่ IP ของบัญชีนั้นๆ ไม่ตรงกัน

คุณสามารถใช้งาน API ของ Amazon Fraud Detector เพื่อคาดการณ์การทุจริตแบบเรียลไทม์ และประเมินกิจกรรมทางออนไลน์ในแอปพลิเคชันของคุณเมื่อเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเรียกใช้ API การคาดการณ์การทุจริตเพื่อตรวจสอบทุกการลงทะเบียนบัญชีใหม่เพื่อหาความเสี่ยงของการทุจริตที่อาจเกิดขึ้นได้โดยใช้โมเดลและกฎของคุณเพื่อกระตุ้นให้เกิดการดำเนินการ

เมื่อใช้งาน Console ของ Amazon Fraud Detector คุณจะสามารถค้นหาและตรวจสอบการประเมินการทุจริตที่ผ่านมาเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของตรรกะในการตรวจจับได้อย่างง่ายดาย ดูข้อมูลเหตุการณ์ ตรรกะในการตรวจจับที่ใช้ระหว่างการประเมิน และเงื่อนไขที่ทำให้เกิดผลลัพธ์การคาดการณ์การทุจริตได้

หากคุณได้สร้างแบบจำลองการตรวจจับการฉ้อโกงใน Amazon SageMaker แล้วคุณสามารถผสานรวมเข้ากับ Amazon Fraud Detector เพื่อหยุดการฉ้อโกงมากขึ้น คุณสามารถใช้ทั้งโมเดล Amazon SageMaker และ Amazon Fraud Detector ในแอปพลิเคชันของคุณเพื่อตรวจจับการทุจริตประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันของคุณสามารถใช้โมเดล Amazon Fraud Detector เพื่อประเมินความเสี่ยงในการทุจริตของบัญชีของลูกค้า และในขณะเดียวกันก็สามารถใช้โมเดล Amazon SageMaker เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงในการบุกรุกบัญชีไปพร้อมกันได้