แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านสถาปัตยกรรมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

บทสนทนานี้สำรวจว่าความก้าวหน้าทางสถาปัตยกรรมขั้นสูงและ AI แบบสร้างสรรค์กำลังปฏิวัติการออกแบบแอปพลิเคชันอย่างไร เรียนรู้วิธีปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัยโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคที่ล้ำสมัย พัฒนากลยุทธ์ข้อมูลที่ทันสมัย และนำทางภูมิทัศน์ระบบคลาวด์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว สำรวจวิธีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ลูกค้า AWS กำลังสร้างแอปพลิเคชันในระบบคลาวด์ และค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้คุณนำทางภูมิทัศน์สถาปัตยกรรมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว (1:01:02)

ในเซสชันนี้ เรียนรู้วิธีบูรณาการแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านสถาปัตยกรรมในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตเวิร์กโหลดของคุณ สำรวจ AWS Well-Architected Framework รวมถึงเครื่องมือ AWS Well-Architected ซึ่งช่วยให้ลูกค้าค้นพบและนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้เกี่ยวกับความเป็นเลิศในการดำเนินงาน ความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และความยั่งยืน นอกจากนี้ โปรดเรียนรู้วิธีผสานรวม AWS Trusted Advisor เพื่อตรวจสอบปริมาณงานของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด สุดท้าย เรียนรู้วิธีผสานรวมกับ AWS Health เพื่อปรับปรุงเวลาในการตรวจจับเหตุการณ์และความยืดหยุ่นของแอปพลิเคชันของคุณ (54:42)

เรียนรู้วิธีส่งเสริมให้ใครก็ตามในองค์กรของคุณปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของคุณด้วย Amazon SageMaker Canvas ด้วย SageMaker Canvas คุณสามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่แม่นยำสูงสำหรับการถดถอย การจำแนก และการพยากรณ์อนุกรมเวลา และปรับแต่งโมเดลพื้นฐานที่เลือกได้อย่างละเอียดโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือต้องการประสบการณ์การเรียนรู้ของเครื่อง ในเซสชันนี้ ให้สำรวจวิธีปรับขนาดการดำเนินงาน ML ผ่านระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย API ค้นพบว่า Gosoft ใช้ความสามารถของ SageMaker Canvas AutoML ไทม์ซีรีส์ในการพยากรณ์ความต้องการของผลิตภัณฑ์หลายพันรายการในร้าน 7-Eleven 15,000 แห่งในประเทศไทยได้อย่างไร (49:46)