Детектор мошенничества Amazon

Функции Детектора мошенничества Amazon

Уведомление об изменении доступности

AWS Amazon Fraud Detector больше не принимает новых клиентов. Чтобы узнать о возможностях, аналогичных Amazon Fraud Detector, изучите Amazon SageMaker, AutoGluon и брандмауэр веб-приложений AWS.

Узнайте больше здесь

Возможности
7

Возможности

Открыть все

Сервис Amazon Fraud Detector полностью автоматизирует предварительно созданные модели машинного обучения, с помощью которых можно выявлять вероятное мошенничество при выполнении обычных действий в Интернете – создании аккаунтов, совершении онлайн-платежей и оформлении заказов с использованием гостевых аккаунтов. Автоматизированный процесс создания моделей позволяет автоматически выполнять всю тяжелую работу, например проверять и обогащать данные, разрабатывать компоненты, выбирать алгоритмы, настраивать гиперпараметры и развертывать модели. Вам достаточно отправить свой набор данных, выбрать тип модели, и сервис Amazon Fraud Detector автоматически найдет модель ML, которая лучше всего подходит для обнаружения мошенничества. Вам не нужно писать код и вам не нужен опыт работы со средствами машинного обучения.

Ваша модель сохраняет производительность между сеансами обучения дольше, поскольку Amazon Fraud Detector автоматически вычисляет показатели, такие как время существования аккаунта, время, прошедшее с последнего действия и количество действий. Это значит, что ваша модель может отличать доверенных клиентов, которые часто проводят транзакции, от постоянных попыток мошенников совершить какие-либо действия.

Для каждой обучаемой модели вы видите все предоставленные ей исходные данные, упорядоченные по степени влияния на производительность модели. Используя показатели важности и относительное ранжирование, вы узнаете о том, какие данные влияют на производительность модели.

После создания своей модели обнаружения мошенничества в сервисе Amazon Fraud Detector вы можете создавать правила, основанные на прогнозах модели, с помощью консоли или API Amazon Fraud Detector. Клиенты могут создавать правила, чтобы выполнять ряд действий, например принимать данные, проверять их или собирать дополнительную информацию при определенных оценках, сделанных моделью. Например, вы можете легко создать правило, которое будет помечать подозрительные аккаунты клиентов для проверки, если оценка модели превышает заранее установленный предел, а страна в номере телефона аккаунта не совпадает со страной ее IP-адреса.

Чтобы прогнозировать мошеннические действия в режиме реального времени и оценивать онлайн-действия в приложении по мере их выполнения, можно использовать API Amazon Fraud Detector. Например, вы можете вызывать API прогнозирования мошенничества для проверки регистрации каждого нового аккаунта на предмет риска возможного мошенничества и использовать при этом свою модель и правила для запуска определенных действий.

С помощью консоли Amazon Fraud Detector вы можете легко искать и проверять свои прошлые оценки мошенничества, чтобы выполнить аудит логики обнаружения. Просматривайте данные о событиях, логике обнаружения, которая применяется при оценке, и условия, которые привели к выводу о возможности мошенничества.

Если вы уже создали модель обнаружения мошенничества в Amazon SageMaker, ее можно интегрировать с Amazon Fraud Detector, чтобы предотвратить еще большее мошенничество. В своих приложениях вы можете использовать и модели Amazon SageMaker, и модели Amazon Fraud Detector, чтобы обнаруживать разные типы мошенничества. Например, ваше приложение может использовать модель Amazon Fraud Detector для оценки риска мошенничества с аккаунтами клиентов и одновременно с этим применять модель Amazon SageMaker для проверки риска компрометации аккаунтов.