Инстансы Amazon EC2 I8g

Клиенты Aerospike выполняют рабочие нагрузки в реальном времени в масштабах, где важны миллисекунды. Используя инстансы Amazon EC2 I8g на базе процессоров AWS Graviton4 и твердотельных накопителей AWS Nitro SSD 3-го поколения, мы добились существенного повышения производительности, обеспечив до 6 раз большую пропускную способность и на 90% меньшие задержки по сравнению с инстансами I4g. Такой подход не только позволяет значительно сократить расходы, но и открывает новые возможности получения дохода за счет своевременной обработки важных транзакций. Мы рады видеть, что с помощью этих достижений наши клиенты могут вывести свои приложения в реальном времени на новый уровень.

Сотрудники компании Elastic внедряют инновации и повышают экономическую эффективность, предоставляя клиентам возможность использовать решения для наблюдаемости, безопасности и поиска на базе искусственного интеллекта в архитектуре ARM. Они смогли протестировать инстансы Amazon EC2 I8g – инстансы последнего поколения, оптимизированные для хранения данных, на базе процессоров AWS Graviton4 и накопителей AWS Nitro SSD 3-го поколения. На основе тестов, отражающих производительность типичных сценариев использования клиентами Elasticsearch, они смогли зафиксировать улучшение соотношения цены и производительности до 30% по сравнению с предыдущим поколением инстансов Amazon EC2 I4g. Сотрудники компании довольны внедрением инстансов I8g, поскольку благодаря им они смогут повысить экономичность платформы AWS Graviton.

HubSpot использует кластеры Elasticsearch, работающие на инстансах Amazon EC2, для ежедневной обработки сотен миллионов поисковых запросов и запросов к индексам данных. Для повышения уровня рентабельности мы переходим на OpenSearch и выполняем миграцию нашей инфраструктуры на инстансы Amazon EC2 на базе AWS Graviton. В наших тестах производительности новая кластерная конфигурация с инстансами Amazon EC2 I8g продемонстрировала значительно улучшенные показатели по сравнению с инстансами предыдущего поколения: загрузка ЦП снизилась на 20%, задержки по показателю p99 при поиске и обращении к индексам – на 20%, задержки пи обращении к групповым индексам – на 40%, а задержки при удалении – на 30%. Эти результаты позволяют выдавать клиентам ответы на поисковые запросы на 100 мс быстрее по сравнению с инстансами предыдущего поколения.

Elastic стремится стимулировать инновации пользователей и повышать экономическую эффективность с помощью Платформы ИИ-поиска, которая обеспечивает работу решений для наблюдаемости, безопасности и поиска на архитектурах с поддержкой Arm. В нашем тестировании инстансы Amazon EC2 I8ge обеспечивают на 21% лучшую пропускную способность индексации по сравнению с инстансами Amazon EC2 I7ie. Мы ждем появления инстансов I8ge, которые обещают повысить производительность и экономическую эффективность для пользователей Elasticsearch, развертывающих приложения на AWS.

Юврадж Гупта, главный менеджер по продуктам, Elastic

Наш переход на инстансы Amazon EC2 на базе AWS Graviton4 принес впечатляющие результаты, в частности в удовлетворении наших требований к производительности. Благодаря предварительной версии инстансов Amazon EC2 I8ge мы наблюдаем сокращение времени ожидания ввода-вывода примерно на 40%. Переход с инстансов на базе Graviton предыдущего поколения был простым и занял всего несколько дней, а преимущества в соотношении цены и производительности сделали его выгодным вложением в унифицированную платформу управления клиентским опытом Sprinklr. Поддержка AWS на протяжении всего этого процесса, включая ранний доступ к предварительным типам инстансов, сыграла важную роль в нашем успешном внедрении.

Нитин Гоял, вице-президент по проектированию, Sprinklr

В эпоху искусственного интеллекта инфраструктура должна быть одновременно мощной и экономически выгодной. Наша оценка новых инстансов Amazon EC2 I8ge на базе AWS Graviton4 показывает, что они работают в обоих направлениях. Переход оказался удивительно простым, и благодаря новым инстансам NeuralMesh сможет выполнять на 20% больше одновременных заданий искусственного интеллекта и обеспечивать на 25% большую пропускную способность в той же инфраструктуре. Это обещает помочь нашим клиентам достичь нового уровня эффективности и получить большую отдачу от своих инвестиций, напрямую снижая стоимость инноваций. Такое впечатляющее соотношение цены и качества делает корпоративный искусственный интеллект более доступным и устойчивым, и мы рады развиваться на этой основе.

Основной кластер Elasticsearch компании Meltwater ежедневно индексирует миллиарды новых документов и обрабатывает миллионы поисковых запросов, помогая нашим клиентам отслеживать происходящие разговоры. Инстансы Amazon EC2 I8ge, оптимизированные для хранения данных, представляют собой самый большой прирост производительности поиска, индексирования и аналитики за последнее десятилетие – более чем в 2 раза по сравнению с инстансами Amazon EC2 I3en. Переход на AWS Graviton4 позволяет нашим клиентам пользоваться еще более быстрым поиском и позволяет нам еще больше повысить актуальность и объем данных для мгновенного анализа. Мы также рады возможности ускорить работу наших приложений векторного поиска за счет перехода с инстансов Amazon EC2 M7gd на инстансы Amazon EC2 I8g, особенно в нашем эластичном кластере с несколькими оборотами агентов.

Карл Нейвальдт, директор по поиску, Meltwater

Благодаря переходу на инстансы Amazon EC2 на базе AWS Graviton4 мы повысили операционную производительность. Например, после перехода на инстансы Amazon EC2 I8g производительность базы данных MongoDB, которой ежедневно обновляется 1 миллиард записей, выросла на 133%. Критически важная серверная инфраструктура, которая управляет более чем 300 000 одновременных подключений через веб-сокеты, добилась аналогичных результатов: после перехода с инстансов Amazon EC2 M6g на инстансы Amazon EC2 M8g производительность выросла на 66%. Эти усовершенствования не только снизили затраты на инфраструктуру, но и позволили нам предоставлять клиентам более быстрые и надежные услуги обработки данных, укрепив наши позиции ведущей мировой платформы веб-данных.