Внедряйте инновации с помощью данных и искусственного интеллекта

AWS предлагает реляционные базы данных с непревзойденной производительностью за 1/10 стоимости коммерческих баз данных корпоративного уровня и восемь движков специализированных баз данных, каждый из которых разработан, чтобы обеспечивать оптимальную производительность для соответствующих примеров использования, поэтому вам никогда не придется идти на компромисс. Изучите базы данных на AWS. AWS также предлагает векторные возможности в своих самых популярных базах данных, включая Amazon Aurora, Amazon RDS, сервис Amazon OpenSearch, бессерверный Amazon OpenSearch, Amazon Neptune и Amazon DocumentDB, чтобы помочь разработчикам внедрять инновации и создавать уникальные возможности на основе векторного поиска. Изучите векторные базы данных на AWS.

Сотни тысяч клиентов создают озера данных на AWS с помощью таких сервисов, как Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и Amazon Redshift. Это быстрое хранилище данных размером в петабайты, которое обладает в 6 раз более высокой производительностью за ту же цену по сравнению с другими облачными хранилищами данных. Теперь вы можете использовать хранилище в озере данных Amazon SageMaker для объединения всех данных в нескольких источниках, таких как озера и хранилища данных. Вы получаете единую точку доступа для упрощения аналитики и ИИ.

AWS упрощает подключение и обработку всех данных, где бы они ни находились. Легко готовьте, интегрируйте и оркестрируйте свои данные с помощью унифицированного интерфейса обработки данных Amazon SageMaker, объединяющего преобразование и оркестрацию данных с помощью Amazon SageMaker AI и обработку данных из Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue и Управляемых рабочих процессов Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA). Кроме того, сервисы AWS подключаются к сотням источников данных, включая SaaS, локальные и другие облака.

SageMaker – это интегрированная платформа для данных, аналитики и ИИ. SageMaker объединяет все возможности машинного обучения (ML) и аналитики, предоставляя единую студию для доступа и работы со всеми вашими данными с помощью специально разработанных инструментов для создания и обучения моделей, генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и SQL-анализа, которые на каждом этапе поддерживаются Amazon Q. SageMaker AI предоставляет все инструменты, необходимые для простого создания, обучения и развертывания моделей ИИ в любом масштабе. Amazon Bedrock – самый простой способ создавать и масштабировать приложения генеративного искусственного интеллекта на базовых моделях (FM) от ведущих компаний, занимающихся ИИ.

С помощью Amazon QuickSight и Amazon Q в QuickSight на основе генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения бизнес-пользователи могут анализировать данные, легко создавая и исследуя интерактивные информационные панели, задавая вопросы на естественном языке или автоматически ища закономерности и отклонения. Используя Amazon SageMaker Canvas, бизнес-аналитики могут создавать точные прогнозы с помощью машинного обучения, не имея предварительного опыта работы с ним.