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O que é reconhecimento facial?
O que é reconhecimento facial?
O reconhecimento facial é uma forma de identificar ou confirmar a identidade de um indivíduo usando uma imagem de seu rosto. Os sistemas de reconhecimento facial podem ser usados para identificar pessoas em tempo real ou para identificar pessoas em fotos ou vídeos.
Quais são os benefícios da tecnologia de reconhecimento facial?
Estes são alguns benefícios dos sistemas de reconhecimento facial:
Segurança eficiente
O reconhecimento facial é um sistema de verificação rápido e eficiente. Pode ser mais rápido e mais conveniente comparado a outras tecnologias biométricas, como impressões digitais ou reconhecimento de retina. O reconhecimento facial também conta com menos pontos de contato comparado à inserção de senhas ou PINs. É compatível com autenticação multifator para reforçar a verificação de segurança.
Mais precisão
O reconhecimento facial pode ser uma forma mais precisa de identificar indivíduos do que apenas usar um número de celular, e-mail, endereço de correspondência ou endereço IP. Por exemplo, a maioria dos serviços de câmbio, de ações a criptos, agora conta com reconhecimento facial para proteger clientes e seus ativos.
Integração mais fácil
A tecnologia de reconhecimento facial é compatível e se integra facilmente com a maioria dos softwares de segurança. Por exemplo, smartphones com câmeras frontais têm suporte integrado para algoritmos ou código de software de reconhecimento facial.
Quais são os casos de uso dos sistemas de reconhecimento facial?
Estão são algumas aplicações práticas de um sistema de reconhecimento facial:
Detecção de fraudes
Empresas usam o reconhecimento facial para identificar exclusivamente os usuários que criam novas contas em plataformas online. Depois disso, podemos usar o reconhecimento facial para verificar a identidade da pessoa que está usando a conta em caso de atividades suspeitas na conta.
Segurança cibernética
Empresas usam tecnologia de reconhecimento facial como substituta ou complemento de senhas para reforçar medidas de segurança cibernética. Os softwares de reconhecimento facial também são uma ferramenta de segurança conveniente e precisa para desbloquear smartphones e outros dispositivos pessoais.
Aeroportos e controle de fronteiras
Muitos aeroportos usam dados biométricos como passaporte, e assim os passageiros evitam longas filas e passam por um terminal automatizado para chegar mais rápido ao portão. A tecnologia de reconhecimento facial na forma de passaportes eletrônicos reduz o tempo de espera e pode melhorar a segurança.
Serviços bancários
Indivíduos autenticam transações simplesmente olhando para o telefone ou computador em vez de usar senhas de uso único ou verificação em duas etapas. O reconhecimento facial pode ser mais seguro, pois não há senhas expostas a hackers. Da mesma forma, alguns saques em caixa eletrônico e pagamentos em caixas registradoras podem ser aprovados por reconhecimento facial.
Saúde
O reconhecimento facial pode ser usado para controlar o acesso a prontuários. Ele pode agilizar o processo de registro de pacientes em uma unidade de saúde.
A tecnologia de reconhecimento facial é precisa?
O reconhecimento facial é altamente preciso em condições ideais. Há um índice de sucesso mais alto em ambientes controlados e geralmente um índice de performance mais baixo no mundo real. É difícil prever exatamente o índice de sucesso dessa tecnologia, pois nenhuma medida isolada fornece o quadro completo.
Por exemplo, algoritmos de verificação facial que comparam pessoas a imagens de referência, como uma carteira de motorista ou ficha criminal, atingem pontuações de alta precisão. Os fatores que ajudam a melhorar a precisão incluem:
• Posicionamento e iluminação consistentes
• Imagens faciais nítidas e desobstruídas
• Controle de cores e fundo
• Boa qualidade da câmera e resolução de imagem
O envelhecimento é outro fator que afeta os índices de erro. Ao longo do tempo, as mudanças no rosto dificultam a correspondência de fotos tiradas anos antes.
O que é pontuação de confiança no reconhecimento facial?
As pontuações de confiança, também conhecidas como pontuações de similaridade, fornecem feedback sobre a semelhança entre duas imagens. Uma pontuação de confiança mais alta indica maior probabilidade de que duas imagens incluam a mesma pessoa.
Como a AWS pode ajudar com o reconhecimento facial?
É possível usar o Amazon Rekognition para automatizar imagens e vídeos com machine learning. O Amazon Rekognition oferece recursos de visão computacional pré-treinados e personalizáveis para extrair informações e insights das suas imagens e vídeos. Por exemplo, você pode usar o Amazon Rekognition para realizar as seguintes tarefas:
• Detectar conteúdo inadequado ou indesejado
• Analisar e detectar rostos em milhões de fotos e vídeos em questão de minutos
• Adicione comparação e análise facial aos seus fluxos de trabalho de integração e autenticação de usuários para verificar remotamente a identidade de usuários que optaram por participar e dos quais você tem informações de identificação
• Determinar a semelhança de um rosto com outra imagem ou do seu repositório de imagens privado
O Amazon Rekognition não é capaz de identificar ou verificar de forma independente a identidade de indivíduos em imagens ou vídeos.
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