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Amazon SageMaker Catalog

Saiba mais sobre a próxima geração do Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Catalog

Descubra, governe e colabore em dados e IA de forma segura

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Visão geral

O Amazon SageMaker Catalog simplifica a descoberta, a governança e a colaboração de dados e IA em seus dados estruturados e não estruturados, modelos de IA, painéis de inteligência de negócios e aplicações. Você pode descobrir e acessar dados e modelos aprovados de maneira segura usando a pesquisa semântica com metadados criados por IA generativa, ou simplesmente solicitar ao Amazon Q Developer, em linguagem natural, que encontre seus dados. Os usuários podem definir e aplicar políticas de acesso de maneira consistente por meio de um único modelo de permissões com controles de acesso refinados, e de forma centralizada, no Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Compartilhe e trabalhe de forma colaborativa sem complicações em ativos de dados e de IA por meio de fluxos de trabalho simples de publicação e de assinatura. Crie confiança em toda a sua organização com monitoramento da qualidade de dados, classificação de dados e linhagem automatizada de ponta a ponta em nível de coluna para dados e ativos de IA.

Benefícios

Descubra seus ativos de dados e de IA em escala com o SageMaker Catalog, uma solução desenvolvida no Amazon Datazone. Aprimore a descoberta de dados com a IA generativa para enriquecer os dados e os metadados de forma automática com o contexto de negócios, facilitando a busca, a compreensão e o uso dos dados por todos os usuários. Compartilhe os dados, os modelos de IA, os prompts e os ativos de IA generativa, com a possibilidade de filtragem por nomes de tabelas e colunas ou por termos do glossário de negócios. Realize a recomendação automática de colunas importantes e de aplicações analíticas relevantes para cada conjunto de dados, possibilitando o uso adequado dos dados para o desenvolvimento dos modelos certos com rapidez. Forneça suporte tanto para modelos de governança centralizados quanto para modelos descentralizados com o compartilhamento contínuo de dados e de IA por meio de fluxos de publicação e de assinatura em uma única experiência usando Projetos.

Conquiste a confiança por meio da visibilidade em tempo real da qualidade dos dados e da linhagem de dados e de ML no SageMaker. Automatize o processo de criação de perfil de dados e o fornecimento de recomendações de qualidade, monitore as regras de qualidade dos dados e receba alertas. Resolva desafios complexos de detecção relacionados à qualidade dos dados ao usar abordagens baseadas em regras e em ML para reconciliar entidades, garantindo a entrega de dados de alta qualidade para a tomada de decisões empresariais assertivas. Promova a transparência em pipelines de dados e em projetos de IA com o monitoramento de modelos integrado para detectar viés ou relatar como os recursos contribuem para a predição de modelo.

Centralize a segurança dos dados e da IA no SageMaker com controles de acesso granulares, classificação de dados e barreiras de proteção para garantir que dados, analytics e modelos de IA sejam usados de forma apropriada. Defina as permissões uma única vez e aplique-as a todos os dados e modelos. Com o Amazon Bedrock integrado nativamente, os clientes podem usar o Amazon Bedrock Guardrails em suas aplicações de IA generativa, bloqueando conteúdo prejudicial, filtrando alucinações e habilitando proteções personalizáveis para fins de privacidade, segurança e precisão. Identifique informações confidenciais de maneira automática em seus pipelines usando o Amazon Comprehend.

Garanta a conformidade com auditorias e regulamentações por meio do registro em log e do monitoramento do uso de dados e de modelos. Forneça suporte ao uso aceitável dos ativos de analytics e de IA em toda a empresa com o isolamento baseado em projetos. Compreenda o uso de dados e de modelos em seu lakehouse para a obtenção de uma segurança aprimorada. Use o Amazon SageMaker Clarify para monitorar os modelos em relação a viés, precisão e robustez, em conformidade com os padrões de IA responsável. Alinhe os custos às iniciativas empresariais e forneça uma visão transparente dos investimentos empresariais.

Atributos

Catálogo de dados e IA

Descubra, governe e colabore em dados estruturados, dados não estruturados, modelos de IA, painéis de BI e aplicações em um único catálogo. 

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Glossário de negócios

Padronize a terminologia com definições comerciais compartilhadas e formulários de metadados personalizáveis. Ofereça suporte a termos de classificação restritos para impor a marcação consistente de dados sensíveis e permitir fluxos de trabalho de governança posteriores.

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Linhagem de dados

Acompanhe como os dados se movem e mudam nos sistemas. A linhagem compatível com o OpenLineage ajuda os usuários a entender as origens, as transformações e os padrões de consumo para melhorar a confiança, a depuração e a governança.

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Monitoramento da qualidade de dados

Visualize métricas de qualidade de dados da AWS e de ferramentas de terceiros. Os consumidores ganham confiança e contexto ao realizar pesquisas, enquanto as equipes de dados podem integrar sinais de qualidade externos por meio de APIs em um portal unificado.

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Descoberta de dados

Aperfeiçoe os metadados técnicos com o contexto comercial para que os usuários possam encontrar, entender e confiar rapidamente nos dados que usam.

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Recomendações automatizadas de metadados

Use a automação baseada em LLM para gerar nomes e descrições práticas aos negócios, melhorando o contexto, a uniformidade e a clareza dos ativos técnicos.

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Pesquisa semântica

Encontre dados e modelos usando consultas de linguagem natural. A pesquisa semântica entende a intenção, o contexto e os relacionamentos do usuário, não apenas as palavras-chave, para retornar resultados mais relevantes.

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Painéis de BI

Transforme dados em insights reunindo dados no SageMaker com os recursos do Amazon Quick Suite, como painéis interativos, relatórios perfeitos em pixels e inteligência comercial generativa (BI), tudo de forma governada e automatizada. 

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Produtos de dados

Empacote ativos relacionados em produtos de dados focados nos negócios com metadados compartilhados. Melhore a descoberta, unifique as solicitações de acesso e reduza a sobrecarga administrativa, permitindo que as equipes de governança acompanhem o consumo em nível de produto.

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Clientes

Natera, Inc.

“Ao integrar o Amazon QuickSight com o Amazon SageMaker, nossas equipes de operações de laboratório e cientistas agora podem monitorar a performance dos testes clínicos em todos os locais em tempo real. Desenvolvemos painéis unificados que consolidam throughput, as métricas de controle de qualidade e os tempos de resposta, possibilitando uma análise detalhada das tendências e a otimização contínua da performance. Os cientistas agora podem realizar análises de dados abrangentes, desde a análise exploratória até o desenvolvimento de modelos, tudo em um único ambiente integrado.”

Mirko Buholzer, vice-presidente de engenharia de software da Natera, Inc.

Como a Natera escala a genômica com o catálogo do Amazon SageMaker

Cisco

“Você quer descobrir, compartilhar e controlar seus dados. Quer você chame isso de data mesh ou de data fabric, os dados existem em diferentes equipes e em vários silos, e você precisa de uma maneira de reuni-los. O catálogo do Amazon SageMaker conecta produtores e consumidores de dados, permitindo que os produtores compartilhem dados com controles e contratos de dados integrados e, ao mesmo tempo, permitindo que os consumidores acessem os dados usando as ferramentas de sua preferência”

Shaja Arul Selvamani, diretor sênior de IA/ML da Cisco

The Cisco logo featuring the company's name in blue with a stylized bridge design above it.

NatWest

“Nossa equipe de engenharia de plataforma de dados está implantando diversas ferramentas para usuários finais, voltadas para tarefas de engenharia de dados, machine learning (ML), SQL e IA generativa. À medida que buscamos simplificar os processos em todo o banco, investigamos maneiras de agilizar a autenticação de usuários e a autorização de acesso aos dados. O Amazon SageMaker fornece uma experiência de usuário pronta para uso, que nos ajuda a implantar um único ambiente em toda a organização, reduzindo em cerca de 50% o tempo necessário para que nossos usuários de dados acessem novas ferramentas.”

Zachery Anderson, diretor executivo de dados e análises, NatWest Group

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