Amazon SageMaker Studio

Desenvolva modelos de IA usando IDEs de nuvem totalmente gerenciados ou um IDE local. Inicie rapidamente seus IDEs totalmente gerenciados preferidos, incluindo o JupyterLab, o Editor de Código baseado no Code-OSS (VS Code Open Source) e o RStudio, e escale os recursos computacionais subjacentes dinamicamente de acordo com suas necessidades. Além disso, desenvolva modelos de IA usando seu Visual Studio Code local enquanto aproveita os recursos computacionais escaláveis do SageMaker AI.

Acesse o conjunto mais abrangente de ferramentas para cada etapa do desenvolvimento do seu modelo de IA, desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento de modelos. Mova-se rapidamente entre as etapas para ajustar seus modelos, reproduzir experimentos de treinamento e escalar diretamente para treinamento distribuído do JupyterLab, do Editor de Código ou do RStudio no SageMaker AI. Construa mais rapidamente com nosso assistente alimentado por IA generativa, integrado ao seu fluxo de trabalho. Nosso assistente de IA oferece suporte a todo o seu processo de desenvolvimento de modelos de IA em tempo real, tudo dentro do ambiente do seu caderno.

Você pode usar o SageMaker Studio em qualquer dispositivo usando um navegador da Web. Tanto o código quanto os dados são mantidos em seu ambiente de nuvem seguro, sem a necessidade de baixar artefatos confidenciais para a máquina local.

Acelere o desenvolvimento do modelo com aplicativos populares de parceiros da AWS. Use uma experiência perfeita e totalmente gerenciada, sem infraestrutura para provisionar ou operar, tudo dentro da segurança e privacidade do seu ambiente SageMaker AI.

Unifique seu desenvolvimento de modelos de IA de ponta a ponta no SageMaker Studio com as ferramentas mais abrangentes em um só lugar. A IA do SageMaker oferece ferramentas de MLOps de alta performance para ajudá-lo a automatizar e padronizar fluxos de trabalho e ferramentas de governança para apoiar a transparência e a auditabilidade em toda a organização.

O SageMaker Studio oferece uma experiência unificada para realizar todos os fluxos de trabalho de data analytics e modelos. Crie, navegue e conecte-se aos clusters do Amazon EMR. Crie, teste e execute aplicações interativas de preparação e data analytics com as sessões interativas do AWS Glue. Monitore e depure trabalhos do Spark usando ferramentas conhecidas, como a interface do usuário do Spark, tudo diretamente do SageMaker Studio.